Статья: ОПТИМИЗАЦИЯ АССОРТИМЕНТНОЙ МАТРИЦЫ РОЗНИЧНОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ОПЕРАЦИОННЫХ ИЗДЕРЖЕК (2026)

Читать онлайн

В статье исследуется трансформация процесса управления ассортиментной матрицей в розничной торговле под влиянием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Центральной проблемой, рассматриваемой в работе, является противоречие между необходимостью поддержания широкого ассортимента для удовлетворения спроса и минимизацией связанных с этим операционных издержек. Автор проводит анализ современных подходов к оптимизации, включая применение предиктивной аналитики для прогнозирования спроса, динамического ценообразования и автономного пополнения запасов. На основе обзора практик ведущих ритейлеров и рыночных данных предлагается концептуальная модель внедрения, интегрирующая технологические решения с организационными изменениями. Доказано, что комплексное использование алгоритмов машинного обучения позволяет не только снизить затраты на хранение и логистику на 1520%, но и повысить общую рентабельность за счет более точного соответствия ассортимента потребительским предпочтениям. Статья адресована исследователям в области менеджмента и практикам розничной торговли.

Ключевые фразы: машинное обучение, ассортиментная матрица, операционные издержки, розничная торговля, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, оптимизация запасов, искусственный интеллект, категорийный менеджмент, цепь поставок, эффективность
Автор (ы): Александров Александр Дмитриевич (Aleksandrov A. D.)
Журнал: ЭКОНОМИКА: ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.85. Обучение
657.471. Издержки. Смета затрат. Расходы. Виды расходов. Статьи расходов. Расчет затрат
658.87. Розничная продажа. Розничная торговля
Для цитирования:
АЛЕКСАНДРОВ А. Д. ОПТИМИЗАЦИЯ АССОРТИМЕНТНОЙ МАТРИЦЫ РОЗНИЧНОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ОПЕРАЦИОННЫХ ИЗДЕРЖЕК // ЭКОНОМИКА: ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА. 2026. № 1A
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.