Методы оптимизации сетевой структуры цепей поставок в последнее десятилетие получили новый импульс в своем развитии, что связано, в первую очередь, с развитием алгоритмов искусственного интеллекта. Наиболее впечатляющие результаты получены в развитии алгоритмов эволюционной оптимизации, алгоритмов глубокого обучения и алгоритмов анализа сетей (графов). Проведенный анализ литературных источников показывает, что в настоящее время разработано множество моделей и алгоритмов для работы с сетями и графами, которые, по нашему мнению, могут быть полезны для решения задачи оптимизации сетевой структуры цепей поставок, представлена классификация этих алгоритмов и рассмотрена проблема выбора программы для аналитической обработки графов и моделирования сетей.