SCI Библиотека

Настоящий справочник-определитель является первым пособием в серии работ, запланированной кафедрой зоологии и экологии ВГПУ по фауне Вологодской области. В пособии дается краткая биологическая характеристика ныне обитающих и недавно исчезнувших с территории области видов животных. Видовые очерки содержат информацию об особенностях внешнего строения млекопитающих, типичных местах их обитания, особенностях биологии и экологии. Описываются естественные враги и лимитирующие факторы, закономерности распространения и численность на территории области, значение видов в природе и для человека. Указываются редкие виды и возможные меры по их охране. Приводятся таблицы для определения отрядов, семейств, родов и видов млекопитающих. Определительные таблицы снабжены рисунками деталей некоторых признаков, а видовые характеристики сопровождаются изображениями животных. В приложении приводятся иллюстрации следов жизнедеятельности, нор и гнезд некоторых млекопитающих. Издание рассчитано на биологов, экологов, студентов, учителей, учащихся средних школ и всех интересующихся природой родного края.

Представлены результаты исследований особенностей применения метода сингулярного спектрального анализа (Singular Spectrum Analysis - SSA) в задачах анализа и прогнозирования временных рядов (ВР). В ходе их проведения были решены следующие задачи: 1) разработка научно обоснованных рекомендаций по выбору параметров метода SSA при анализе и прогнозировании реальных ВР и их экспериментальная апробация на примере реальных геофизических и экономических ВР; 2) разработка алгоритма оценки точности прогнозирования нестационарных ВР методом SSA; 3) получение количественных оценок точности прогнозирования нестационарных ВР, содержащих среднемесячные значения чисел Вольфа, а также часовых значений цен на электроэнергию на оптовом рынке электрической мощности (ОРЭМ). При этом получен ряд новых научных результатов, в том числе предложен научно обоснованный критерий выбора значений параметров метода SSA, обеспечивающий совпадение ВР, восстановленного по рекомендованному набору сингулярных троек, и дискретных значений периодической функции, породивших анализируемый ВР. В задаче анализа ВР вида : 1) обоснована возможность упрощения процедуры разделения ВР на главные компоненты (ГК), соответствующие ВР , , за счет использования зависимости где i - номер сингулярной тройки разложения траекторной матрицы ВР , - размер окна сдвига, - период дискретизации анализируемого ВР: 2) уточнены понятия сильной и слабой разделимостей ВР 3) научно обоснованы рекомендации по выбору размер окна сдвига обеспечивающие наилучшее разделение ВР типов «шум + const», «шум + периодическая составляющая», «шум + тренд» при различных отношениях сигнал/шум; 4) предложен алгоритм исследования точности прогнозирования ВР методом SSA; 5) предложен алгоритм выбора сингулярных троек траекторной матрицы ВР , используемых для прогнозирования значений ВР; 6) получены экспериментальные подтверждения целесообразности использования для краткосрочного прогнозирования нестационарных ВР полинома, аппроксимирующего ВР, восстановленный по набору сгруппированных сингулярных т

Издание предназначено для студентов 3-5 курсов, обучающихся по образовательной программе по специальности 011600 - «Биология», специализация «Ботаника», и студентов 1-2 курсов, обучающихся по образовательной программе по направлению 510600 - «Биология», магистерская программа «Ботаника». Содержит перечни дисциплин, программы, примерные календарные планы и другие необходимые материалы для успешного прохождения специализации и своевременной реализации магистерской программы.

Монография содержит введение в теорию производных в среднем, а также единое изложение новых результатов, полученных в последние годы автором и его учениками по приложениям уравнений и включений с производными в среднем к различным научным дисциплинам и не вошедших в предыдущую монографию [43]. В Дополнении (гл. 8) в доступной форме изложены основные понятия геометрии многообразий и стохастического анализа, используемые в книге.

Учебно-методическое пособие разработано с целью оказания теоретической и практической помощи исследователям в изучении дисциплины «Статистика сельского хозяйства и методология ее научного исследования».

Учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки направление подготовки 38.06.01 Экономика» направленность подготовки 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» для изучения дисциплины «Статистика сельского хозяйства и методология ее научного исследования»

Учебно-методическое пособие предназначено для исследователей вузов направления подготовки 38.06.01 Экономика, исследователей, изучающих учетно-аналитические дисциплины, преподавателей, научных работников.

Излагаются основные положения системотехники, которая является методологической основой системного подхода к анализу и синтезу любых процессов или объектов. В рамках системотехники развивается общая теория систем, которая служит математической базой формализации всех этапов проектирования сложной системы. Предназначено для студентов, изучающих курс «Системотехника» (направление «Высокопроизводительные вычислительные машины»).

Учебное пособие содержит основные теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Правовая статистика», и примеры выполнения практических заданий. Предназначено для курсантов (слушателей) учебных заведений системы МВД России, обучающихся по специальностям «Правовое обеспечение национальной безопасности», «Правоохранительная деятельность», «Юриспруденция»

Подход авторов учебного пособия можно определить как “междисциплинарное научно-методическое направление в учебном процессе вузов”. В теоретической части работы рассматриваются классические статистические модели квантовой физики, определено их место среди других научных направлений. Прикладная часть пособия связана с примерами моделирования экологических и особенно экономических систем, которые рассматриваются на тех же принципах симметрии и законах статистики, которые исторически первыми применялись при исследовании состояний физических объектов. Учебное пособие предназначено для самостоятельной работы студентов; рассчитано на широкий круг бакалавров, магистрантов и аспирантов, обучающихся на различных направлениях очной и заочной форм обучения физических и экономических специальностей. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям: 080100.62 – «Экономика»; 080101.65 – «Экономическая безопасность»; 08.03.04 – «Государственное и муниципальное управление»; 010503.65 – «Математическое обеспечение и администрирование в информационных системах»; 230700.62 – «Прикладная информатика»; 050100.62 – «Педагогическое образование», (профили подготовки физика и математика, информатика и физика, информатика и математика)»

Учебное пособие отражает основное содержание учебной дисциплины «Статистика» (Часть 1 «Теория статистики»). В учебном пособии излагаются вопросы теории статистики: предмет, метод, задачи и организация, статистическое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов, статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации, индексный методы анализа, анализ рядов динамики, корреляционно-регрессионный анализ социально-экономических явлений и процессов. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки: Экономика и управление.

В монографию включены материалы научных исследований по современной теории автоматов, представляющих собой одну из основных моделей управляющих систем, В работе содержатся результаты изучения общих методов анализа и синтеза автоматов при исследовании свойств проходимых подавтоматов и частично проходимых автоматов, свойств операций объединения и пересечения подавтоматов, свойств границ состояний подавтоматов. Работа адресуется магистрантам, аспирантам, преподавателям высшей школы, специалистам, занимающимся изучением теории конечных автоматов и ее практическими приложениями.