Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в частности, непараметрический аналог известного метода наименьших квадратов. Около половины книги занимают тщательно подобранные таблицы.
Для исследователей и практиков — статистиков, экономистов, социологов, специалистов других отраслей, использующих статистические методы.
Книга Дж. Флейса представляет, на мой взгляд, весьма необычное явление. О ней можно сказать коротко: она является одновременно и учебником, и рецептурным сборником, и монографией, и методологическим исследованием… Однако такая оценка книги была бы верной лишь с формальной точки зрения, в то время как она написана совсем не формально, а названные выше ее характеристики проявляют себя далеко не сразу.
Обсуждается выбор и использование математических моделей изучаемых явлений для задач из различных разделов ядерной физики (спектрометрии экспериментов, теории счётчиков, процессов в ядерных реакторах и других). Рассматриваются общие методы обработки результатов измерений (классические статистические методы, методы регуляризации, робастное оценивание).
Для математиков, физиков, инженеров, использующих теорию вероятностей для решения прикладных задач, аспирантов и студентов математических и физических специальностей.
Книга посвящена статистическим методам, применяемым в практике экспериментов для анализа и обработки результатов наблюдений. Особое внимание уделяется систематическому изложению способов проверки различных гипотез (оценки параметров распределений случайных величин, сравнение результатов измерений, проведение кривых по совокупности эмпирических точек и т. д.). При этом обсуждаются как сугубо практические вопросы (например, выбор критериев для оценки достоверности результатов измерений), так и аспекты общей теории, связанные с построением единых методов подхода к решению различных задач. Кроме того, рассматриваются вопросы статистического планирования экспериментов, в том числе экстремальных экспериментов и исследований по выяснению механизма явлений. Изложение иллюстрируется многочисленными примерами, графиками, дополнительными задачами и таблицами.
Трудно переоценить роль вычислений в современной статистике. Собственно вычисление здесь и представляет собой единственно возможный эксперимент, который всегда служил «окончательным судьей» теоретических споров и научных изысканий. Математическая и прикладная статистика, хотя это до сих пор многими не осознано, всегда была и остается кладезем разного рода вычислительных задач.
Относительно подробный разбор всей книги содержится в предисловии к первому выпуску, так что здесь мы кратко остановимся на содержании трёх глав второго выпуска.
Систематическое введение в теорию графов, построенное в соответствии с внутренней логикой ее развития. Основные положения доказываются и иногда иллюстрируются примерами прикладного характера. Многие результаты, не являющиеся необходимыми для последовательного развертывания теории, приводятся в виде упражнений и дополнений.
Для студентов и аспирантов по специальностям «Математика» и «Прикладная математика», а также научных работников и инженеров.
В учебном пособии излагаются современные математические подходы к описанию дискретных математических объектов, к построению и изучению прикладных дискретных математических моделей, адекватных реалиям и потребностям социально-экономической и общественно-политической жизни современного общества.
Материал иллюстрируется примерами из современной российской и зарубежной практики. Учебное пособие снабжено большим количеством задач и упражнений с решениями и ответами, а также задачами для самостоятельного решения.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Экономика», а также по специальностям «Бизнес-информатика», «Политология», «Государственное и муниципальное управление».
Монография известного австрийского математика посвящена теории эйлеровых графов — одному из интенсивно развивающихся разделов теории графов. Это первая монография по данной теме. В книге собраны как классические, так и современные результаты в этой области, уделено внимание алгоритмическим вопросам, сформулирован ряд нерешенных проблем. Изложение сопровождается большим количеством примеров и графических иллюстраций. В книгу включена впервые переведенная на русский язык основополагающая статья Эйлера 1736 г., посвященная известной задаче о кенигсбергских мостах.
Книга будет полезна как специалистам в различных областях математики, так и всем, кто применяет теорию графов.
Монография посвящена спектральной теории графов — новому научному направлению, находящемуся на стыке теории графов и теории матриц. Изложены вопросы спектральной теории графов: зависимости между спектральными и структурными свойствами графов, спектрами и группами автоморфизмов, характеризация графов посредством их спектров и др. Приведены приложения рассматриваемой теории, в частности применения ее методов в химии и физике.
Для специалистов по математической кибернетике, теории графов и ее приложениям.