Это вторая из двух книг, посвященных применению пакета MS Excel (см.: Козлов А. Ю., Шишов В. Ф. Применение пакета анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. ЮНИТИ, 2003). Учебное пособие содержит полное и подробное описание всех статистических функций, входящих в MS Excel.
Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач (экономика, статистика, теория вероятностей).
Для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.
Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплинам “Теория вероятностей”, “Математическая статистика” и “Многомерные статистические методы” (или “Многомерный статистический анализ”).
При этом первые две дисциплины входят в учебные планы 1-й ступени образования (бакалавриата), а третья может присутствовать (в зависимости от конкретного вуза) в учебных планах бакалавриата или магистратуры. Усвоение включенного в этот том материала предусматривает для каждой из упомянутых дисциплин общий объем аудиторных занятий, равный приблизительно 64 часам (32 часа лекций и 32 часа практических занятий).
Изложение построено таким образом, чтобы добиться цельного (системного) восприятия всего блока эконометрических дисциплин, представленных в двух томах второго издания: упомянутые три дисциплины первого тома дополнены во втором томе широким набором моделей регрессионного анализа, методами и моделями анализа временных рядов и методами построения и анализа систем одновременных уравнений.
Учебное пособие предназначено для студентов оптико механического факультета МИИГАиК и может быть рекомендовано студентам других специальностей геодезических вузов и инженерам-приборостроителям широкого профиля.
В пособии изложены основы математической обработки результатов наблюдений, получаемых при испытаниях раз личных оптико-механических и радиотехнических при боров.
Монография знакомит читателя с элементарными основами теории вероятностей и математической статистики, изложенными с современных позиций, а также с приложением этих дисциплин к геодезии.
Теоретическая часть книги включает основные понятия и законы теории вероятностей, которым следуют массовые результаты геодезических измерений. При этом наиболее полно рассматриваются основные теоретические характеристики распределения непрерывной случайной величины: плотность распределения вероятности, функция распределения вероятностей, а также математическое ожидание, дисперсия и т. д., т. е. числовые характеристики, имеющие важное теоретическое и прикладное значение для геодезии. Теоретически рассмотрены нормальный и биномиальный законы, дано понятие о законе больших чисел и о центральной предельной теореме.
В главах математической статистики теоретически и как приложения к геодезии рассмотрены: статистическая оценка параметров распределения; статистическая проверка гипотез; основы дисперсионного и корреляционного анализа, а также вероятностно-статистические методы изучения и анализа результатов геодезических измерений, обоснование технических допусков.
Важнейшие методы и приемы теории вероятностей и математической статистики иллюстрируются примерами, экспериментальные данные для которых извлечены из научно-технических отчетов и научных трудов ЦНИИГАиК, записок ВТУ Генштаба и т. д.
Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и общие правила сбора, обработки и анализа статистических данных. Особое внимание уделено правилам принятия решений в условиях неопределенности. Анализ данных рассматривается также как составная часть принятия решений.
Рассмотрены статистические методы изучения связей между переменными, проблемы построения и анализа временных рядов, прогнозирование на их основе. Показано значение статистики для решения основных прикладных задач: статистического контроля качества, разработки маркетинговой стратегии, финансового анализа и т. д.
Для студентов и преподавателей экономических вузов и факультетов, аспирантов и стажеров.
Рассматриваются основы алгоритмического моделирования и подробно описываются процессы разработки ряда алгоритмических моделей экономических систем. Приводятся сведения из теории вероятностей, математической статистики и теории эффективности, которые необходимо знать для понимания содержания описанных алгоритмических моделей.
В приложениях помещены программы рассмотренных имитационных моделей экономических систем, составленные на алгоритмических языках Visual Basic 5.0 и Pascal.
Настоящая книга содержит обобщение опыта исследовательских групп, занимавшихся статистическим исследованием хода боевых действий и выработкой рекомендаций по усовершенствованию тактики вооруженных сил США в период второй мировой войны.
В книге кратко излагаются основы математической статистики и теории вероятностей и на конкретных примерах боевых действий разбирается применение методов исследования операций. Примеры взяты, главным образом, из действий морского флота и авиации. Отдельная глава посвящена вопросам организации службы исследования военных операций в вооруженных силах США.
«Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике для психологов» предназначен для студентов психологических факультетов университетов и соответствует теоретико-вероятностной и статистической части курса «Применение математических методов в психологии», читаемого на психологическом факультете МГУ. Задачи составлены по материалам журнальных статей, взяты из практики консультаций, переформулированы или просто заимствованы из других сборников.
Задачи специально подбирались для студентов-психологов, их условия зачастую неполностью формализованы, допускают неоднозначность истолкования, а следовательно и решения. Эта «недоформализованность» возрастает по мере перехода от начальных разделов курса к более сложным и специальным. Последние задачи по существу являются просто материалом для направленных самостоятельных заданий типа практикума и требуют подробного обсуждения в аудитории. Поэтому, естественно, ответы на такие задачи в сборнике не даются.
Попробуйте вспомнить, как часто случай вторгается в вашу жизнь. Если внимательно присмотреться, то нетрудно заметить, что случай буквально осаждает нас со всех сторон.
Мы живем в самом случайном мире, который может придумать самое буйное воображение.
Случай многолик и разнообразен. Один омрачает наше существование, путает наши планы, мешает осуществлению самых заветных желаний. Другой безразличен. А третий окрашивает нашу жизнь в радужные тона и приносит неожиданное счастье и удачу (Эврика!).
Но стоит ли говорить о случайности и много ли о ней можно сказать? Ведь случай случаен, и не более!
Сказать о нем, оказывается, можно многое. Еще больше можно задать вопросов.
Почему получается хаос? Зачем нужно управление? Как поступать в случайной обстановке? Каким образом можно смягчить неприятности, связанные со случайными помехами в нашей жизни? Что такое метод МонтеКарло? Зачем нужно обучение? Какова роль случая в эволюции и прогрессе? Почему наш трижды случайный мир неплохо устроен и как его сделать еще лучше?
На эти и многие другие вопросы отвечает эта книга.
В книге изложена история теории вероятностей от ее возникновения до 30-х годов текущего столетия. Большое внимание уделено мало исследованным вопросам — творчеству Байеса, роли Лапласа и др. По-новому освещены возникновение и кризис теории вероятностей, возникновение аксиоматики.
Большое внимание уделено и философским проблемам — развитию понятия вероятности, случайности и необходимости. Книга рассчитана на читателей, имеющих подготовку в объеме первых двух курсов физико-математических факультетов университетов и педагогических институтов, а также на лиц, интересующихся историей науки.