В условиях стремительного развития цифровой экономики использование больших данных (Big Data) становится ключевым инструментом повышения эффективности и устойчивости бизнес-процессов.
Целью настоящего исследования является выявление механизмов и эффектов применения Big Data для оптимизации операционных и управленческих функций в компаниях различных отраслей. На основе анализа эмпирических данных, кейсов цифровой трансформации, а также вторичных источников - в том числе аналитики McKinsey, IDC и отчетов ведущих ИТ-компаний - продемонстрировано, как применение методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и визуализации позволяет сократить транзакционные издержки, ускорить принятие решений и повысить точность бизнес-прогнозирования. Результаты исследования подтверждают наличие устойчивой положительной корреляции между уровнем зрелости Big Data-практик и показателями операционной эффективности. Представлены рекомендации для предприятий и государств по формированию цифровых стратегий с учётом потенциала больших данных. Отдельное внимание уделено барьерам внедрения - технологическим, организационным и этическим.
В условиях глобальной цифровизации экономики и реализации национальных стратегий развития возникает необходимость анализа внедрения технологий ИИ в различные отрасли экономики. Имеет значение, какими темпами будут развиваться данные направления в нашей стране. Применение ИИ становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности, а также основой перехода к новой цифровой экономике.
Исследование направлено на анализ теоретических и организационно-методических аспектов внедрения ИИ в экономику, динамики отраслевых экономических эффектов и формулирование прогноза достижения целевых показателей Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Для анализа использованы методы сравнительного и экономико-статистического анализа, которые позволяют сопоставить исходные и целевые показатели эффективности, оценить структурные изменения и формализовать выводы о влиянии ИИ на сокращение операционных расходов и оптимизацию бизнес-процессов. Рассмотрены ключевые отрасли, в которых внедрение технологий ИИ оказывает значительное влияние: от обрабатывающей промышленности до государственного управления, здравоохранения и сельского хозяйства. Исследована динамика экономических эффектов, выявлены тенденции и потенциал снижений затрат благодаря цифровым технологиям. Научная новизна исследования заключается в оценке возможностей достижения важнейших целевых индикаторов Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.
Результаты исследования могут быть использованы при разработке и корректировке стратегий цифровой трансформации организаций и отраслей, формировании управленческих решений и государственной политики по внедрению ИИ. Практическая реализация рекомендаций способствует повышению цифровой зрелости экономики.
В условиях высокой неопределённости рыночной среды и современных вызовов в агропромышленном комплексе (АПК) России возрастает значение системного подхода к планированию и прогнозированию контрактных отношений. Использование экономико-математического моделирования обуславливает высокую точность и надёжность прогнозов развития данного формата взаимодействия. В статье рассматриваются методические подходы к прогнозированию контрактных отношений в АПК, основанные на применении математического и статистического анализа.
В обязанность любой организации входит обработка первичных учетных документов. Данный процесс особенно важен для эффективного функционирования организации и напрямую связан с корректностью бухгалтерского учета. В рамках проведенного исследования рассмотрены группы первичных учетных документов, а также приведены требования к ним. Кроме того, в статье представлен взгляд автора на то, что цифровая трансформация ученой документации в контексте внедрения системы ЭДО является эффективным инструментом на пути к цифровизации, поскольку открываются дополнительные возможности для решения актуальных задач. В заключении приведены способы оптимизации обработки первичной учётной информации.
Учебник подготовлен в соответствии с примерной программой дисциплины «Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях отрасли», утвержденной Министерством образования РФ.
Изложены основные понятия теории трудовых процессов, методы их анализа и оптимизации, методики расчета норм труда в различных производствах, системы заработной платы, принципы управления трудовыми процессами и отношениями на предприятиях.
В книге использованы результаты работ, проводившихся автором при финансовой поддержке Фонда Сороса (RSS), Российского фонда фундаментальных исследований, Министерства образования РФ.
Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов и факультетов, специалистов по управлению предприятиями.
В книге рассмотрены вопросы достижения оптимальных показателей бурения геологоразведочных скважин вращательным способом алмазными и твердосплавными коронками и ударно-вращательным способом на основе анализа влияния комплекса технических, технологических и природных факторов. Исследована взаимосвязь влияния комплекса основных конструктивных и технологических факторов на показатели бурения и износостойкость алмазных коронок в породах с различными физико-механическими свойствами. Получены зависимости механической скорости проходки и относительной скорости износа коронок для пород с различными свойствами. Разработаны методические рекомендации по достижению оптимальных показателен бурения скважин и построены номограммы для ускорения обработки экспериментальных данных. Книга предназначена для специалистов, занятых бурением геологоразведочных скважин
В учебном пособии представлены моделт линейного и целочисленного программирования, классические методы оптимизации, задачи выпуклого и динамического программирования, модели управления запасами и сетевого планирования и управления, элементы теории игр и массового обслуживания.
Рассмотрены некоторые вопросы применения ЭВМ для решения задач математического программирования. Приводится большое количество экономических задач с решениями и для самостоятельной работы.
Для студентов экономических вузов, экономистов и лиц, занимающихся самообразованием.
В данной статье описываются особенности методов управления организацией и их роль в бизнес-процессах предприятий оптовой торговли на современном этапе становления отечественного рынка. Определены объекты, субъекты, меры повышения эффективности и их влияние на процесс реализации продукции и финансовое состояние предприятия в целом, а также рассмотрены имеющиеся подходы к повышению эффективности управления бизнесом на примере предприятий оптовой торговли. Объектом исследования послужили современные предприятия оптовой торговли, методы повышения эффективности управления бизнес-процессами данных предприятий и особенности их применения в условиях неопределенности внешней среды, а предметом - методы повышения эффективности управления и их влияние на функционирование предприятия в условиях неопределенности внешней среды. Также в процессе написания данной статьи авторами был изучен комплекс мер по повышению эффективности, применяемых на предприятиях оптовой торговли, и выдвинуты предложения по его оптимизации в рамках повседневной деятельности организаций данного типа.
В учебнике изложены основные принципы построения экономико математических моделей задач оптимизации, планирования и управления горным производством. Рассмотрены корреляционные, имитационные и прогнозные модели, освещены методы линейного и динамического программирования, сетевого планирования, массового обслуживания.
В каждом разделе имеются примеры составления экономико математических моделей, учитывающие специфику работы шахт, рудников и карьеров. Методы расчетов представлены в алгоритмической форме, удобной для их реализации на ЭВМ.
Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Экономика и управление в отраслях горной промышленности и геологии».
В книге освещаются теоретические проблемы формирования территориально-производственных комплексов, общие подходы к моделированию процесса формирования. Территориально-производственный комплекс рассматривается как форма пространственной организации производительных сил и объект экономико-математического моделирования. Изложены основные этапы решения задачи оптимизации формирования ТПК, состав исходной информации, направления и структура анализа полученных результатов и возможности их использования.
Книга рассчитана на экономистов, специализирующихся в области территориального планирования. Она может быть использована работниками плановых органов, научно-исследовательских и проектных институтов, преподавателями и студентами экономических вузов, географических факультетов университетов.