SCI Библиотека

В практикуме представлены задания, выполнение которых способствует формированию у обучающихся практических навыков по организации, методологии и методике бухгалтерского и налогового учета внешнеэкономической деятельности (ВЭД) экономических субъектов, являющихся участниками внешнеэкономической деятельности на глобальных рынках. Ситуационные задачи составлены с учетом последних изменений в валютном, таможенном, бухгалтерском и налоговом законодательстве Российской Федерации. Предназначен для обучающихся бакалавриата по направлению 38.03.01 Экономика, направленность (профиль) «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». Сборник также может представлять интерес для преподавателей смежных дисциплин и для практикующих бухгалтеров и аудиторов.

В монографии изложены результаты исследований алгоритмов восстановления дискретных сигналов (ДС), заданных в узлах временной сетки (ВС) с точно неизвестными значениями координат ее узлов. Проведен анализ состояния предметной области, включая: существующие виды неравномерной дискретизации сигналов по времени и причины ее возникновения. Предложена классификация видов неравномерной дискретизации сигналов во времени. Приведены примеры реальных измерительных систем, на выходе которых получают ДС, заданные в узлах неравномерной временной сетки (НВС), а также методы восстановления ДС данного типа. Приведена постановка задачи восстановления ДС, заданного в узлах НВС, с неизвестными точно значениями координат ее узлов. Изложены результаты исследования особенностей восстановления ДС, заданных в узлах НВС с неизвестными точно значениями координат ее узлов, с помощью интерполяционных методов, а также методов, основанных на уточнении значений координат узлов НВС, и оценки их точности. Предложены новые алгоритмы восстановления ДС, заданных на НВС с точно неизвестными значениями координат ее узлов, продемонстрирована их работоспособность и получены оценки точности восстановления ДС с помощью данных алгоритмов. Проведен анализ точности восстановления периодических ДС, получаемых на выходе реальных цифровых систем (высокоскоростного 8-ми битного АЦП на основе КМОП-технологии 0.18 мкм, системы, состоящей из 8 параллельных 5-ти битных АЦП на основе КМОП-тепхнологии 65 нм), с помощью разработанных алгоритмов восстановления.

Содержит краткий теоретический материал, вопросы и задания, темы докладов и лабораторные работы, рекомендательный библиографический список, обеспечивающие проведение практических занятий, а также самостоятельное изучение дисциплины «Правовая статистика». Может использоваться обучающимися как при изучении отдельных тем курса «Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности», так и при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ, требующих проведения статистического анализа данных. Предназначен для обучающихся образовательных организаций ФСИН России по специальности «Правоохранительная деятельность».

Учебное пособие разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования (ФГОС ВО) по направлениям подготовки: «Экономика», «Менеджмент», «Экономическая безопасность», «Торговое дело», «Реклама и связи с общественностью», «Управление персоналом», «Таможенное дело», «Государственное и муниципальное управление» и др. (квалификация «бака¬лавр»). Дисциплина «Экономическая статистика» относится к модулю профессиональных дисциплин. Содержательная часть направлена на изучение особенностей и практического применения различных методов статистики, используемых для анализа социально-экономических процессов в условиях современной России. Целью учебного пособия является предоставление помощи студентам в изучении курса «Экономическая статистика». В учебном пособии отражено тематическое содержание аудиторных занятий, раскрыты особенности самостоятельной работы и самопроверки студентов, а также условия контроля качества усвоения дисциплины.

В монографии рассмотрены алгоритмы авторегрессии моделирования случайных последовательностей, параметры модели, позволяющие получать стационарные в узком смысле случайные последовательности, а также модификации алгоритма, позволяющие расширить множество моделируемых последовательностей, стационарных в узком смысле. Приведены примеры, результаты численного моделирования. Некоторые из результатов публикуются впервые.

Монография предназначена для студентов, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика», и аспирантов.

Пособие рекомендуется для учителей биологии, географии, экологии, лидеров экологических общественных организаций, а также педагогов учреждений дополнительного образования и всем тем, кто стремится осмыслить проблемы современного экологического образования и внести свой вклад в сохранение биоразнообразия Центральноазиатского региона.

Книга посвящена разработке новых методов приближенного решения модельных задач гидробиологии мелководного водоема. В монографии приведен обзор и анализ существующих моделей биологической кинетики мелководных водоемов. Разработаны новые модели гидробиологических процессов, влияющих на качество вод мелководных водоемов, численно реализованные с помощью методов вариационного типа: метода минимальных невязок, метода минимальных поправок и метода скорейшего спуска. Описаны новые методы решения задач гидробиологии моря на основе расщепления по физическим процессам и по координатам с использованием алгоритмов CR (Cyclic Reduction) и FACR (комбинация методов FA (Fourier Algorithm) и CR). Алгоритмы методов решения модельных задач гидробиологии моря описаны на примере задачи динамики вредоносной водоросли в мелководном водоеме, реализованы на многопроцессорной вычислительной системе.

Разработан исследовательско-прогнозный комплекс, предназначенный для численной реализации прогнозных гидробиологических моделей.

Монография предназначена для научных сотрудников, инженеров, аспирантов и магистрантов, специализирующихся в области математического моделирования, прикладной математики, гидрофизики и биологической кинетики.

В учебном пособии рассмотрены основные методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Loginom Community 6.3.3: предобработка и очистка данных, работа с OLAP-кубом, корреляционный анализ, линейная регрессия, логистическая регрессия, ARIMAX, факторный анализ, кластеризация, ассоциативные правила и кластеризация транзакций. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.

Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами анализа данных на основе аналитической платформы Loginom.

Учебное пособие для самостоятельной работы студентов по физиологии человека и животных доработана и дополнена согласно принципов модульной системы обучения. предназначена для студентов биологического факультета педагогических институтов и университетов.

В издании в систематическом изложении представлены основные положения концепции Устойчивого Развития. Авторы знакомят читателей с истоками возникновения экологических проблем и путями их решения. Специальные главы посвящены вопросам участия общественности в принятии экологически значимых решений как необходимого элемента устойчивости сообществ, а также современным направлениями методам в образовании для Устойчивого Развития.