SCI Библиотека

В учебном пособии рассмотрены математические основы моделирования
случайных процессов. В ранее опубликованной части 1 пособия даны основные
понятия, теоремы и формулы теории вероятностей и комбинаторики. В части 2
пособия приведены основные понятия математической статистики, корреляци-
онного и регрессионного анализа, а также рассмотрены основы методов обра-
ботки данных эксперимента. Все теоретические положения сопровождаются
практическими примерами, способствующими усвоению изложенного матери-
ала. По каждому разделу даны упражнения для самостоятельной работы обуча-
ющихся. В пособии приведены варианты контрольных заданий и примеры их
ре-шений.
Для студентов направлений 27.03.03, 09.03.01 и др. всех форм обучения.

В данной монографии рассматривается обобщение задачи квантизации с функцией ошибки, приближаемой метрикой, порожденной выпуклым множеством. Приводятся результаты, позволяющие свести обобщенную задачу квантизации в различных условиях в простым задачам вычислительной геометрии. Раскрыто применение построенной теории к проблемам оптимальной аппроксимации случайных полей.

Учебное пособие подготовлено в соответствии с разделом «Диффе-
ренциальное исчисление» учебной программы курса «Математика» и со-
держит задачи по всем темам, входящим в тесты. Приведены ответы на
все предложенные задания и необходимый теоретический материал.
Предназначено для направления подготовки 38.03.02 Менеджмент,
направленность «Маркетинг и управление брендами»

В учебном пособии рассмотрены математические основы моделирования
случайных процессов. В ранее опубликованной части 1 пособия даны основные
понятия, теоремы и формулы теории вероятностей и комбинаторики. В части 2
пособия приведены основные понятия математической статистики, корреляци-
онного и регрессионного анализа, а также рассмотрены основы методов обра-
ботки данных эксперимента. Все теоретические положения сопровождаются
практическими примерами, способствующими усвоению изложенного матери-
ала. По каждому разделу даны упражнения для самостоятельной работы обуча-
ющихся. В пособии приведены варианты контрольных заданий и примеры их
ре-шений.
Для студентов направлений 27.03.03, 09.03.01 и др. всех форм обучения.

Валерий Сергеевич Секованов - кандидат физико­-математических наук, профессор кафедры прикладной матема­тики информационных технологий КГУ им. Н. А. Некрасова, член Союза писателей России. Автор книг «Кухта», «Время люди», «Пришлые волки», «Светоносец» (первое издание), «Светоносец» (второе издание), «Гений из Туношны» (первое издание), «Гений из Туношны» (второе издание), «Гимназия Репман». Он автор десятков рассказов, стихов очерков.

В данной работе решается важная задача некоммутативного гармонического анализа, в ней изучаются канонические и граничные представления на сфере с действием обобщенной группы Лоренца для двух вариантов надгруппы.

В монографии излагаются основные результаты теории множеств с самопринадлежностью. Подход к описанию оснований введения самопринадлежности в теорию множеств (выдвинута русским математиком Д. Миримановым в 1917 г.), используемый в монографии имеет, гносеолого-философские основания. В 1-й части приводятся основные теоремы о свойствах множеств с самопринадлежностью, в частности теорема о непротиворечивости теории множеств с самопринадлежностью. Во 2-й части рассматриваются приложения полученных результатов к решению некоторых математических проблем. Показано, что теория множеств с самопринадлежностью свободна от парадоксов наивной теории множеств, использовавшей только несамопринадлежащие множества. Доказательство теоремы Гёделя в семантике самопринадлежности значительно укорачивается. В 3-й части уделено внимание внематематическим прикладным аспектам описанных в предыдущих главах результатов. Рассматривается приложение теоремы о трёхмерности пространства с ориентированными осями к построению метода управления качеством технологических процессов, а также к некоторым аспектам экономико-математического моделирования. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов.

Излагаются элементы фрактальной геометрии: понятия фрактала и мультифрактала, размерности Хаусдорфа—Безиковича, Минковского, Реньи, построение фракталов как аттракторов системы итерированных подобий, аффинных, проективных и квадратичных кремоновых преобразований, а также как образы булевых функций, свойства и методы исследования фрактальных структур. Рассматриваются приложения в инженерной практике. Формулируются 225 задач, часть из которых решается. Приводятся иллюстрации более 600 оригинальных фракталов. Для студентов, аспирантов, преподавателей, инженеров