Важнейшей задачей химического производства является получение максимальных прибылей при эффективном использовании имеющихся ресурсов и минимальном выбросе в окружающую среду вредных химических веществ, а также контроль соответствия этого выброса установленным нормам. С математической точки зрения решение такой задачи сводится к отысканию экстремума некоторой функции при наличии ограничений. Проблема принятия оптимальных решений при управлении производственными процессами привела к созданию специальных методов, которые принято объединять под названием «исследование операций».
Рассматривается моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов, моделирование систем массового обслуживания, методы и модели корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов экономических показателей. Приводятся оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами, линейное, динамическое, параметрическое и целочисленное программирование, а также транспортные задачи линейного программирования, теория игр и принятие решений.
Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов и факультетов, менеджеров.
Рассматриваются основы алгоритмического моделирования и подробно описываются процессы разработки ряда алгоритмических моделей экономических систем. Приводятся сведения из теории вероятностей, математической статистики и теории эффективности, которые необходимо знать для понимания содержания описанных алгоритмических моделей. В приложениях помещены программы рассмотренных имитационных моделей экономических систем, составленные на алгоритмических языках Visual Basic 5.0 и Pascal.
Для студентов экономических вузов, обучающихся по специальности 071900 «Информационные системы в экономике». Может быть также полезно научным сотрудникам, занимающимся исследованиями в области экономики, менеджмента, коммерческой и консалтинговой деятельности.
В книге рассмотрены методы моделирования сложных систем и процессов, происходящих в них. В качестве примеров использования изложенных методов построено более 100 статических и динамических моделей экономических систем и процессов. Описана роль и функции информационных технологий в экономике. Изложены области практического применения бизнес-моделей. Построена математическая модель финансово-обеспеченного производства фирмы. Приведены примеры эффективного применения математических методов в экономике и измерения бизнес-процессов. Рассмотрены основы построения ARIS-моделей и практически в полном объеме изложена методика построения всех типов ARIS-диаграмм в программной среде ARIS 5.0 с простейшим методологическим фильтром.
Книга предназначена специалистам в области моделирования сложных систем и процессов. Особенно полезной она будет тем, кто применяет CASE‑средства для моделирования, анализа, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов и, в частности, использует для этого ARIS‑методологию и одноименную программную систему. Книгу можно использовать в качестве учебного пособия по ряду дисциплин специальности «Прикладная информатика в экономике». Она будет полезна менеджерам, преподавателям, аспирантам и студентам экономических специальностей как учебное пособие по теории бизнес‑информатики.
Одной из методических особенностей современной экспериментальной и клинической медицины является использование метода математического моделирования, позволяющего создать четкое формализованное описание объекта исследования. Преимущество метода математического моделирования перед традиционным экспериментом на животных очевидно, однако практическое применение метода в медицинских и биологических исследованиях имеет ряд ограничений и сложностей. В монографии представлен опыт создания различных математических моделей в фундаментальных и клинических исследованиях.
В монографии рассмотрены вопросы применения и совершенствования математических и инструментальных методов анализа и пакеты прикладных программ для оценки и управления рисками в разных экономических процессах. Изложены основные аспекты и этапы создания системы прогнозирования поведения временных рядов на базе многокритериального подхода и методов нелинейной науки («nonlinearscience») для адекватного численного отражения меры различных рисков, в первую очередь экономических.
Книга предназначена для магистрантов, аспирантов, преподавателей и научных работников вузов, а также руководителей и специалистов по вопросам оценки и управления рисками, прогнозирования, моделирования, в том числе агропромышленном комплексе.
Книга посвящена разработке и анализу методов приближенного решения модельных задач гидрофизики мелководного водоема. При моделировании процессов распространения загрязняющих веществ в прибрежных системах учитываются факторы: сложная геометрия дна и береговой линии, испарение, стоки рек, пространственная неоднородность и движение водной среды; биогенный, кислородный и температурный режимы, соленость, микротурбулентная диффузия. При разработке дискретного аналога модели транспорта ЗВ использованы неявные схемы повышенного (четвертого) порядка точности, устойчивость которых исследована на основе метода гармоник. Полученные в процессе дискретизации системы сеточных уравнений решены адаптивным модифицированным попеременно-треугольным итерационным методом (МПТМ) вариационного типа. Для повышения точности расчетов использованы схемы, учитывающие частичную заполненность контрольных областей, точность которых повышается за счет лучшей аппроксимации границ разделов сред. Описаны методы решения модельных задач транспорта загрязняющих примесей, включая нефть и нефтепродукты, а также алгоритмы, используемые при создании библиотеки программ, реализованной на многопроцессорной вычислительной системе, что обеспечивает возможность построения оперативного прогноза изменения экологической обстановки прибрежной системы в результате аварийного разлива нефти.
Монография предназначена для научных сотрудников, инженеров, аспирантов и магистрантов, специализирующихся в области математического моделирования, прикладной математики, гидрофизики.
Книга посвящена разработке и анализу методов численного моделирования физических явлений. Различные физические процессы характеризуются некоторыми интегральными законами сохранения. При выводе дифференциальных уравнений математической физики обычно исходят из некоторого интегрального соотношения, выражающего закон сохранения для малого объема. Дифференциальное уравнение получается из уравнения баланса при стягивании объема к нулю в предположении существования непрерывных производных, входящих в уравнение.
В книге описаны математические модели экологических процессов, протекающих в воздушной и водной средах, включая модели динамики популяций. В монографии содержатся элементы теории разностных схем, включая численные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных, приведены примеры использования описанных численных методов.
Монография предназначена для научных сотрудников, инженеров, аспирантов и магистрантов, специализирующихся в области математического моделирования, прикладной математики, гидрофизики.
Представлены основные методы и понятия, в том числе с разбором примеров, теории риска и теории массового обслуживания. Предназначено для студентов, естественнонаучных специальностей, в программу обучения которых входит курс актуарной математики или математического моделирования экономических процессов и систем. На основании решения учебно-методического совета ТвГУ присвоить учебному изданию Малышкина Ю.А. “Математическое моделирование процессов и систем” гриф учебно-методического совета ТвГУ “Рекомендовано учебно-методическим советом ТвГУ” (протокол заседания №5 от 03 июня 2024 г.“
В настоящем учебном пособии представлены основные понятия о врожденном и адаптивном иммунитете. Описан механизм иммунной защиты от бактериальных инфекций. Подробно разобраны причины развития трех первичных иммунодефицитов: гипер-IgM-синдрома, тяжелого комбинированного иммунодефицита и синдрома «голых» лимфоцитов. Дана характеристика фундаментальных механизмов функционирования иммунной системы, которые нарушаются вследствие перечисленных выше иммунодефицитных состояний. Описаны клинические проявления перечисленных синдромов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Биология» (направленность «микробиология и иммунология» и «генетика»).