В книге известных американских авторов проводится содержательный анализ ситуаций и развивается методология принятия решений, основывающаяся на использовании функций полезности. Исследуются условия существования функций полезности, много внимания уделяется практическим методам и процедурам их построения, критическому обсуждению рассматриваемых методов и анализу их приложений к реальным ситуациям. Рассматривается большое количество приложений описываемых методов к задачам принятия решений, связанных с выбором мест расположения аэропорта и электростанции, деловой деятельностью, медицинской диагностикой и т. д. Книга предназначена для научных работников и инженеров, специализирующихся не только в области системного анализа, но и во многих других областях науки и практики, где возникают задачи выбора и принятия решений.
Монография члена-корреспондента РАН Д.А. Новикова и д.ф.-м.н. А.Г. Чхартишвили посвящена обсуждению современных подходов к математическому моделированию рефлексивных процессов в управлении. Рассматриваются рефлексивные игры, описывающие взаимодействие субъектов (агентов), принимающих решения на основании иерархии представлений, во-первых, о существенных параметрах (информационная рефлексия), во-вторых – о принципах принятия решений оппонентами (стратегическая рефлексия), а также представлений о представлениях и т.д. Анализ поведения фантомных агентов, существующих в представлениях других реальных или фантомных агентов, и свойств информационной (и рефлексивной) структур, отражающих взаимную информированность реальных и фантомных агентов, позволяет предложить в качестве решения игры информационное (соответственно, рефлексивное) равновесие, которые являются обобщением ряда известных концепций равновесия в некооперативных играх и в моделях коллективного поведения. Модели информационной и стратегической рефлексии дают возможность: - описывать и изучать поведение рефлексирующих субъектов; - исследовать зависимость выигрышей агентов от рангов их рефлексии; - ставить и решать задачи информационного и рефлексивного управления в организационных, экономических, социальных и других системах, в военном деле и т.д. (в книге рассмотрены около 30 примеров прикладных задач из перечисленных областей); - единообразно описывать многие явления, связанные с рефлексией: скрытое управление, информационное управление через СМИ, рефлексию в психологии, художественных произведениях и др. Книга адресована специалистам в области принятия решений и управления системами междисциплинарной природы, а также студентам вузов и аспирантам.
Рассматриваются вопросы выбора решений при наличии нескольких числовых критериев. Излагается оригинальный общий подход к решению многокритериальных задач при наличии количественной информации об отношении предпочтения лица, принимающего решение.
Считаются выполненными четыре аксиомы «разумного» выбора. Вводится понятие кванта информации об отношении предпочтения лица, принимающего решение. Исследуется вопрос сужения множества Парето на основе конечного набора квантов информации. Показывается, что с помощью предлагаемого подхода можно достаточно хорошо аппроксимировать множество выбираемых вариантов многокритериальной задачи. Рассматриваются задачи как с четким, так и нечетким отношением предпочтения. Изучается возможность комбинирования аксиоматического подхода с другими известными методами.
Предназначена всем, кто по роду своей деятельности сталкивается с необходимостью решения многокритериальных задач – исследователям, инженерам-разработчикам, конструкторам, проектировщикам, экономистам-аналитикам и т.п. Может быть использована студентами старших курсов и аспирантами не только математических, но и экономических, а также технических специальностей.
Методические рекомендации содержат краткий теоретический материал по теории ≪Принятие решений в условиях неопределённости≫. Большое место отведено представлениям матрицы решений: её графическим и табличным интерпретациям. Рассмотрены минимаксный критерий принятия решений, критерий Байеса - Лапласа, критерий произведения. Методические рекомендации предназначены для студентов ЛГТУ, обучающихся по направлениям 27.04.03 ≪Системный анализ и управление≫ и 01.03.03 ≪Механика и математическое моделирование≫.
