Излагаются концептуальные и математические основы системологии (теории сложных систем). Приводится краткий критический обзор литературы в этой области. Демонстрируется (с помощью расчетных формул и графиков) использование системологии в актуальных областях экологии и охраны окружающей среды.
Теория сложных систем излагается как теория их потенциальной эффективности, устанавливающая пределы надежности, помехоустойчивости, управляемости, самоорганизации.
Используемый в книге комбинаторный аппарат является оригинальным.
Автор известен своими работами по теории информации и кибернетике.
Книга рассчитана на научных работников, инженеров-системотехников, экологов и математиков. Ее с интересом прочтут студенты старших курсов и аспиранты.
Систематически излагаются известные и новые результаты теории потенциальной эффективности сложных систем, устанавливающей пределы их надежности, помехоустойчивости, управляемости и самоорганизации. Конструктивные результаты этой теории указывают направление разработкам сложных технических систем, близких к потенциально эффективным. Эти же результаты могут помочь в выявлении структуры и поведения биологических систем.
Изложение сопровождается графиками, облегчающими использование приведенных формул.
Книга рассчитана на научных работников, инженеров-системотехников и биологов, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Излагаются комбинированные методы определения вероятностных характеристик систем, явлений и процессов, базирующиеся на совместном использовании результатов аналитических исследований, статистических испытаний математической модели и натурных испытаний самой системы. Рассматриваются вопросы оптимальной организации теоретических исследований и натурных экспериментов. Предлагаемые методы являются общими и могут быть полезны специалистам самых различных областей науки и техники, занимающимся исследованием вероятностных характеристик сложных систем или явлений.
Энциклопедическая книга о кибернетике. Читатели смогут познакомиться с основами кибернетики, а также построить ряд кибернетических устройств по приведенным в книге схемам и рекомендациям
В книге дано систематическое изложение прикладной теории случайных функций и вероятностных методов теории автоматического управления (статистической динамики систем автоматического управления). Изложены новейшие методы исследования точности систем автоматического управления, работающих под действием произвольных случайных возмущений, как стационарных, так и нестационарных. При этом методы исследования точности даны не только для одномерных, но и для многомерных систем, имеющих произвольное количество входов и выходов.
Значительная часть книги посвящена методам исследования точности нелинейных систем. Особое внимание уделено современным методам определения оптимальных характеристик систем автоматического управления (методам статистического синтеза систем автоматического управления), основанным на общей теории приближения случайных функций. Теория случайных функций и вероятностные методы теории автоматического управления изложены в книге в основном по работам автора.
Учебное пособие посвящено изложению основ науки кибернетики. Дается представление о науке кибернетике в целом и о ее различных направлениях: социокибернетике, математической кибернетике, технической кибернетике, медицинской кибернетике и др. Отдельно освещаются вопросы искусственного интеллекта.
Для студентов и аспирантов факультетов компьютерных наук, информационных технологий и математических факультетов.
Книга посвящена одному из главных направлений теоретической кибернетики. Дается систематическое изложение важнейших, ставших уже традиционными, результатов шенноновской теории информации, а также ряда новых вопросов, разработанных автором. К числу последних относятся теория ценности хартлиевского, больцмановского и шенноновского количеств информации, аппарат потенциальных функций, использующий параметры типа «температуры».
Подчеркивается общность математического аппарата теории информации и статистической термодинамики. Содержание книги сгруппировано в соответствии с тремя вариационными задачами, характерными для теории информации. Автор является крупным специалистом по случайным процессам, математической статистике и теории информации.
Он опубликовал более ста оригинальных статей и три монографии. Книга рассчитана на научных работников — специалистов в области кибернетики и статистической теории связи, а также аспирантов и студентов высших учебных заведений.
В книге излагаются некоторые разделы квантовой кибернетики. Это теория квантового компьютера и квантовых вычислений, элементы квантовой теории информации. Предлагается квантовая модель осознания. Описывается попытка Хамероффа и Пенроуза представить сущность сознания с точки зрения квантовой механики. Рассказывается о проблемах квантовой психопатологии и приводится эскиз квантовой теории времени.
Для студентов факультетов компьютерных наук, математических и физических факультетов.
В книге дается систематическое и доступное изложение математического аппарата, дающего основу для решения многих задач обработки данных наблюдений и управления в сложных автоматизированных системах. Развиваются новые, эффективные статистические методы для решения задач обработки данных наблюдений при дискретном и непрерывном времени, задач распознавания и адаптивной фильтрации сигналов, задач о различении многих и сложных гипотез. Применение этих методов связано в основном с марковским свойством рассматриваемых систем, но это условие не является сильным ограничением.
Рассматриваются меры информации в задачах теории статистических решений и оценки, связывающие величину риска и количество информации. При построении решающих правил учитываются ограничения на «объем памяти» системы. Выводятся основные уравнения теории условных марковских процессов, дающие основу для эффективного решения задач оптимальной фильтрации и обнаружения сигналов.
Приводятся решения задач фильтрации Колмогорова — Винера и Заде и Рагаззини; рассматриваются задачи оценки параметров сигналов и некоторые задачи нелинейной фильтрации. Книга предназначена для инженеров, студентов, аспирантов и научных работников, работающих в области автоматизации обработки информации и управления.
Книга представляет собой систематическое изложение методов математического описания динамических процессов функционирования систем, которые иллюстрируются большим числом примеров из различных областей инженерной практики. В ней излагаются конкретные рекомендации по составлению математических моделей динамических процессов. Математический аппарат, применяемый в книге, в основном не выходит за рамки обычного курса вуза.
Книга является первым достаточно полным изложением метода математического описания динамических процессов, известного в литературе как метода динамики средних, и его дальнейшего развития. Она предназначена для широкого круга читателей, занимающихся исследованием динамики процессов в больших системах.