In Geometry, division Planimetry includes metric part and trigonometry. In geometries of metric spaces from the end of XIX age their tensor forms are widely used. However the trigonometry is remained only in its scalar forms in a plane. The tensor trigonometry is development of the flat scalar trigonometry from Leonard Euler classic forms into general multi-dimensional tensor forms with vector and scalar orthoprojections and with step by step increasing complexity and opportunities. Described in the book are fundamentals of this new mathematical subject with many initial examples of its applications. In theoretic plan, the tensor trigonometry complements naturally Analytic Geometry and Linear Algebra. In practical plan, it has the clear instrument for solutions of various geometric and physical problems in homogeneous isotropic spaces, such as Euclidean, quasi- Euclidean and pseudo-Euclidean ones. In these spaces, the tensor trigonometry gives very simply general laws of motions in complete forms and with polar decompositions into principal and secondary motions, their descriptive trigonometric vector models, which are applicable also to n-dimensional non-Euclidean geometries in subspaces of constant radius embedded in enveloping metric spaces, and in the theory of relativity. In STR, these applications were considered till a tensor-trigonometric 4D pseudoanalog in the Minkowski space-time of the classic 3D theory by Frenet–Serret of Euclidean curves with absolute and relative local differentially-geometric parameters of a world line, kinematic and dynamic characteristics of a material object in world points. The book is intended for researchers in the fields of multi-dimensional spaces, analytic geometry, linear and common algebra with theory of matrices, non-Euclidean geometries, theory of relativity and to all those who is interested in new knowledges and applications, given by exact sciences. It may be useful for education purposes on this new subject in university departments of algebra, geometry and physics
В книге подробно определяются множества натуральных, целых, рациональных и вещественных чисел, описываются их алгебраические, порядковые и топологические свойства. Формулируются общие определения используемых понятий. Описываются свойства множества вещественных чисел, к которому добавлены наибольший и наименьший элементы. Предлагается более существенное расширение множества вещественных чисел, полученное добавлением специальных множеств конечных, бесконечно малых и бесконечно больших чисел, которые соответствуют названиям. Описываются их алгебраические, порядковые и топологические свойства.
В книге представлен материал четырех специальных курсов лекций «Введение в асимптотические методы», «Элементы вариационного исчисления и математической физики», «Элементы функционального анализа», «Операторные методы математической физики», разработанных профессором Н.Д. Копачевским. Описан ряд базовых подходов и методов математического и функционального анализа, используемый для исследования различных задач прикладной математики и математической физики. Наряду с этим книга содержит большое число примеров и упражнений для самостоятельной работы.
Книга будет полезна студентам, специализирующимся в области математики, механики, прикладной математики и информатики, а также специалистам в области приложений математического и функционального анализа, научным сотрудникам и работникам высшего образования.
Рассмотрено построение основных положений гиперполосных распределений аффинного пространства.
В монографии освещены вопросы постановки задачи нелинейной оптимизации применительно к математическим моделям, приведены примеры применения методов нелинейного программирования в моделях процессов, систем и сложных технических объектов в экономике, астрофизике и энергетике. Рассматриваются методы решения задач с использованием множителей Лагранжа, численные методы нелинейной оптимизации с ограничениями и без ограничений, приводятся сведения о специализированном программном обеспечении, а также краткая история теории оптимизации и очерки о жизни учёных, работавших в этой области. Книга предназначена для студентов ВУЗов и специалистов в области прикладной математики, естественнонаучных и экономических дисциплин. Может использоваться в качестве справочного пособия.
Изложен феноменологический вывод квазигидродинамической системы, описывающей движения сжимаемой вязкой теплопроводной среды. Разработаны методы построения точных решений квазигидродинамической системы в динамике слабосжимаемой вязкой жидкости. Исследованы диссипативные свойства системы. Выявлены ее глубокие связи с классическими моделями Навье–Стокса и Эйлера. Проведен анализ свойств упрощенных квазигидродинамических систем. Дан обзор результатов, полученных разными авторами в этом научном направлении.
В первой части монографии даны три классических доказательства последней теоремы Ферма: прямое доказательство, доказательство от противоположного и доказательство методом математической индукции совместно с методом от противоположного. Все доказательства едины для всех Введено понятие числовой последовательности Аль-Худжанди и доказано, что в предельном случае теорема Ферма перестаёт быть теоремой.
Во второй части монографии показаны четыре логических противоречия в формулировке гипотезы Била. Дана новая формулировка гипотезы Била и её классическое доказательство.
В третьей части монографии дано решение первой проблемы Гильберта.
Представлены многомасштабные подходы, модели и алгоритмы для проектирования нейроморфных устройств памяти компьютеров нового поколения. Разработанные подходы дают возможность решать задачи, связанные с имитационным моделированием работы нейроморфных сетей в режимах интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Рассмотрены вопросы, связанные с построением вычислительной модели образования/разрушения проводящих каналов в мемристорных элементах, лежащих в основе нейроморфных сетей. Созданы новые алгоритмы моделирования работы нейроморфной сети с учетом стохастических эффектов, а также построены оригинальные методы и средства имитационного моделирования обучения нейроморфной сети. Представлены основные подходы, примененные при создании программного обеспечения для имитационного моделирования работы нейроморфных сетей на базе интеграционной платформы многомасштабного моделирования, объединяющей информационные потоки на различных масштабных уровнях, включая уровень мемристора - нового элемента резистивной памяти, уровень нейроморфной сети и уровень имитации обучения нейроморфной сети по прецедентам. Книга предназначена для научных работников, специалистов в области вычислительной электроники, студентов старших курсов и аспирантов технических университетов.
Many new applied problems in concrete research areas origin last years. We say about processing time series of observations in problems of meteorology, ichthyology, medical geography, epidemiology and demography. Traditional methods of modeling and data processing cannot solve them because of their large complexity. Therefore, it is necessary to extract specifics of these problems, which is in large changes of main characteristics of considered systems. Proposed monograph contains different approaches of extracted specifics application in data processing and next analysis. These approaches allow to construct efficient data processing algorithms and to simplify significantly analysis of considered systems. The basic methods of time series processing are the developed algorithms for recognition of images, classifications, estimations of variances of fluctuations concerning a trend. All constructed algorithms are testing on real data.
This monograph may be interesting as for specialists in data processing so for specialists in concrete subject areas: epidemiology, meteorology, fishing, medical geography etc. We think that young people: students and postgraduate students may use suggested algorithms in different listed applications.
В книге представлен материал трёх специальных курсов лекций «Спектральная теория операторных пучков», «Дифференциальные уравнения в банаховом пространстве», «Введение в теорию пространств с индефинитной метрикой», разработанных профессором Н.Д. Копачевским. Описаны основы ряда дисциплин, методы которых используются для исследования различных задач прикладной математики и математической физики. Наряду с этим книга содержит большое число примеров и упражнений для самостоятельной работы. Книга будет полезна студентам, специализирующимся в области математики, механики, прикладной математики и информатики, а также специалистам в области приложений математического и функционального анализа, научным сотрудникам и работникам высшего образования.
