SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего образования и рабочей программы дисциплины «Математика», содержит основные теоретические положения. Изложение сопровождается многочисленными обстоятельно разобранными примерами.Издание предназначено для студентов младших курсов технических направлений и специальностей, изучающих математику на английском языке.Данное издание публикуется в авторской редакции.
В учебном пособии изложены теоретические материалы и практические примеры,
необходимые для выполнения курсовых, расчётно-графических работ и проектов,
тематика которых посвящена вычислению интегралов, площадей сложных фигур
и численной оценки характеристик случайных величин с помощью методов стати
стического моделирования. В ходе выполнения данных работ студенты получают
первичные профессиональные умения и навыки, в том числе первичные профессио
нальные умения и навыки научно-исследовательской деятельности.
В монографии приведены результаты анализа проявлений «золотого» сечения в культурном и социально-экономическом развитии общества, обосновывается целесообразность учета эстетических норм в построении человеко-машинных систем. Практическая и научная ценность полученных результатов исследования подтверждается в ряде приложений из области связи и логистики. Для научных работников, преподавателей, инженеров и читателей, интересующихся совершенствованием общей теории систем и процессов путем использования прикладной «золотой» математики и теории динамических аналогий, хорошо себя зарекомендовавших в процессе моделирования искусственных систем «человек-машина-среда» при разработке перспективных сетевых технологий и совершенствовании логистики
Трехмерная тензорная математика представляется в виде аналитического обобщения численных решений прикладных задач гидромеханики, основанных на конечноразностных моделях метода крупных частиц (конечного объема). Ориентация изложения на прямые вычислительные эксперименты приводит к поиску элементарных объектов гидромеханики, допускающих сквозную смысловую интерпретацию динамики движения и физических свойств моделируемой жидкости. Рассмотрены особенности непротиворечивого проектирования алгоритмов, сводящиеся к ключевым элементам функционального языка программирования, способного автоматизировать применение тензорных выражений для построения вычислительных экспериментов при моделировании течений жидкости.
Небольшой исторический экскурс, приведенный в первой части книги, адресован читателям, познающим развитие естественных наук во взаимосвязи со становлением прикладной математики. Логические заключения второй части книги заинтересуют разработчиков аппаратных и языковых средств специализированной вычислительной техники. Вычислительные эксперименты гидромеханики представлены в третьей части книги, в которой строгость математических законов по возможности смягчается метафизическими ассоциациями из междисциплинарных естественнонаучных дисциплин.
Книга ориентирована на студентов и инженеров, ведущих поисковые исследования и реализующих прикладные вычислительные эксперименты в различных областях науки и техники, и прежде всего в механике сплошных сред.
Монография содержит изложение методологии, теории, методов и алгоритмов аналитико-имитационного моделирования систем и сетей массового обслуживания, основанное на оригинальных исследованиях автора и снабженное большим числом подробно рассмотренных примеров. Она будет полезна как математикам, так и специалистам-прикладникам, использующим технологию имитационного моделирования в различных областях практического применения теории массового обслуживания (проектирование вычислительных систем и сетей, оптимизация структуры и режимов работы обслуживающих предприятий, транспорт, медицина, военное дело и т.д.). Отдельные части монографии могут использоваться в учебном процессе университетов и вузов на факультетах и кафедрах прикладной математики, информатики и вычислительной техники, автоматизации управления и системного анализа в курсах «Теория массового обслуживания», «Моделирование систем, «Теория принятия решений» и др., преподавателями, студентами и аспирантами инженерных и экономических специальностей.
В настоящей работе, основанной на материалах зарубежной печати, рассматриваются линейные дескрипторные системы дискретного времени и решенные для них задачи H2 LQG- и H∞-теории управления.
Монография является второй частью изданной в 2012 году книги «Наглядная математика». На доступном для школьников и студентов языке при помощи средств наглядности рассматриваются как хорошо известные сведения, так и впервые устанавливаемые факты, соотношения. При доказательстве большого числа популярных формул используются авторские подходы, наработки. Предлагаемый материал может быть задействован в работе по математике с одаренными детьми, а также при подготовке к ЕГЭ и ГИА.
В учебном пособии «Элементы математического анализа»
рассмотрены четыре важные темы математического анализа:
числовые последовательности и предел последовательности, функции
и предел функции, производная функции, основные теоремы
дифференциального исчисления и их приложения. Теоретический
материал в каждой теме сопровождается примерами с решениями
и задачами для самостоятельной работы.
Предназначено для аудиторной и самостоятельной работы
студентов всех форм обучения по дисциплине «Математика».
В учебном пособии излагаются следующие разделы: элементы линей-
ной алгебры, элементы векторной алгебры, элементы аналитической гео-
метрии, введение в математический анализ, дифференциальное исчисление
функции одной переменной.
Пособие предназначено для студентов технических специальностей и
направлений подготовки в высших учебных заведениях
В учебном пособии рассмотрены вопросы, связанные с двумя клас-
сами задач анализа данных: метрическими и логическими моделями.
Также в пособии рассматриваются вопросы их комбинаций.
Книга предназначена для студентов, обучающихся по направлениям
01.03.02 Прикладная математика и информатика и 02.03.01 Математика и
компьютерные науки, а также для студентов других направлений, изуча-
ющих дисциплины, связанные с интеллектуальным анализом данных.