В книге изложен широкий и подробный курс прикладной статистики. Рассмотрены средние величины и другие статистические характеристики. описан рад важных вероятностных распределений, используемых в статистической практике. Изложены проблемы проверки статистических гипотез, принятия решений, критериев качества сглаживания, построения таблиц сопряженности, а также элементы дисперсионного и регрессионного анализа и теории ранговой корреляции.
Для инженеров и экономистов, интересующихся методами и применением математической статистики.
Содержится большое число задач прикладного характера, относящихся к разным областям практики, главным образом инженерно-техническим.
В начале каждой главы приводятся краткие теоретические сведения, необходимые для решения задач. Большинство задач снабжено не только ответами, но и развернутыми решениями, демонстрирующими важные методические приемы. Для инженерно-технических работников, а также студентов и преподавателей вузов, заинтересованных в овладении вероятностными методами решения прикладных задач.
В книге дано систематическое изложение основ теории вероятностей под углом зрения их практических приложений по специальностям: кибернетика, прикладная математика, ЭВМ, автоматизированные системы управления, теория механизмов, радиотехника, теория надежности, транспорт, связь и т. д.
Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся приложения, все они пронизаны единой методической основой.
Книга известного венгерского математика Альфреда Реньи — беллетризированный рассказ об истоках теории вероятностей.
В ней‚ удивительным образом сочетается превосходное знание предмета, глубокое понимание логики и философии науки с великолепным даром литератора. Она может служить образцом высокой гуманитарной культуры, идущей рука об руку c точным знанием.
В окружающем нас мире все время происходят явления, которые заранее невозможно предсказать: это и ядерные реакции, и передача наследственных признаков, и солнечные вспышки, и появление новых и сверхновых звезд… Можно ли какими-либо точными методами изучать случайность?
Кажется, что одно исключает другое. Однако среди большой семьи математических наук есть одна — теория вероятностей, которая всецело посвящена именно теории случайных явлений. О том, как математика изучает случайные явления, и рассказывается в этой книге.
Настоящее издание представляет собой вторую книгу избранных трудов А. Н. Колмогорова.
В ней помещены исследования по теории вероятностей (основания, предельные теоремы, случайные процессы, разнообразные приложения), математической статистике и некоторым другим вопросам.
Статьи, вошедшие в книгу, отобраны в свое нремя самим А. Н. Колмогоровым, что указывает на их первостепенную важность среди огромного числа других его работ. Некоторые статьи снабжены комментариями А. Н. Колмогорова, другие прокомментированы по его просьбе многими учеными, специалистами в соответствующих областях науки.
Для научных работников, специалистов в области теории вероятностей и математической статистики, преподавателей, аспирантов и студентов.
Книга является одной из частей курса лекций А. Пуанкаре.
В ней рассмотрены как общие основы теории вероятностей, так и нетрадиционные вопросы, которые практически не содержатся ни в одном курсе. Рассмотрены различные приложения к физике, математике и механике.
Книга полезна широкому кругу читателей — физикам, математикам, историкам науки
Книга, изданная в 1933 на немецком языке и в 1936 на русском, несколько раз переиздавалась в английском переводе.
Хотя значительная часть со содержания включена в учебники, она сохраняет интерес для лиц, занимающихся обстоятельно теорией вероятностей. Основной текст переиздается лишь с небольшой редакционной правкой.
Цель книги — ввести читателя в новейшие направления теории марковских процессов.
Потенциалы, гармонические и эксцессивные функции, предельное поведение траекторий процесса. Вероятностное решение дифференциальных уравнений. Некоторые вопросы оптимального управления. Вероятностный аспект граничных задач анализа. Задачи в конце каждой главы дополняют основной текст и содержат некоторые новые сведения.
Книга посвящена изучению случайных процессов, определяемых дифференциальными уравнениями, правые части которых претерпевают случайные возмущения. Подобные задачи часто встречаются как в практических, так и в теоретических исследованиях. При исследовании таких процессов важную роль играют асимптотические методы, которые применимы, если возмущения в том или ином смысле малы. Именно такие методы излагаются в книге.