Настоящий сборник представляет собой систематизированную подборку задач и упражнений по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство — и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач.
Книга рассчитана на широкий круг инженеров, научных работников и студентов высших учебных заведений, заинтересованных в освоении вероятностных методов для решения практических задач.
Книга представляет собой учебник, предназначенный для лиц, знакомых с математикой в объеме обычного вузовского курса и интересующихся техническими приложениями теории вероятностей, в частности теорией стрельбы.
Книга представляет также интерес для инженеров других специальностей, которым приходится применять теорию вероятностей в их практической деятельности.
От других учебников, предназначенных для той же категории читателей, книга отличается большим вниманием к важным для приложений новым ветвям теории вероятностей (например, теории вероятностных процессов, теории информации, теории массового обслуживания и др.).
Наиболее обычная и важная теоретическая схема, которой мы пользуемся для познания внешнего мира и для предвидения отдельных фактов, состоит в том, что на основании предшествующего опыта утверждается достоверность наступления события известного класса А, если осуществлен некоторый определенный комплекс условий а, каковы бы ни были прочие обстоятельства. Поскольку в данном конкретном опыте соблюдены условия а, наступление факта А неизбежно.
В дальнейшем нам придется еще рассмотреть в свете теории вероятностей, на чем покоится и насколько обоснована эта уверенность, и мы увидим, что абсолютной достоверностью наши предвидения о ходе реальных явлений никогда не могут обладать; но пока нам нет надобности на этом останавливаться.
Заметим лишь, что предполагаемый нами закон, связывающий комплекс а с фактом А, только тогда будет практически полезен, если совокупность условий а не слишком сложна и не слишком трудно поддается наблюдению; если, напротив, неуловимое изменение условий опыта влечет за собой противоположный результат, если, даже при самом беспримерном внимании, вложенном для исследования того, когда закон а выполнится, не удается заметить согласованной корреляции между ним и наступлением А, тогда следование предполагать, что закон а есть ничего больше, чем гипотеза для предвидения факта А, который мы называем тогда случайным.
Настоящее издание по своему содержанию мало чем отличается от предыдущего: лишь часть третья подверглась значительной переработке и в первых двух частях книги внесены некоторые изменения и дополнения.
Авторы выражают глубокую благодарность рецензентам кандидатам физико-математических наук М. Б. Аксёнь, И. Л. Калихману, А. И. Кропотову, Ю. Н. Кузнецову, а также работникам кафедр математики Минского педагогического института, Московского и Ленинградского финансово-экономических институтов, Киевского и Белорусского институтов народного хозяйства за ценные замечания, способствовавшие улучшению настоящего пособия.
Книга посвящена применению вероятностных методов к решению задач комбинаторной математики, прежде всего, в плане получения результатов асимптотического характера. На множествах объектов определенных классов задаются вероятностные распределения и исследуются точные и предельные распределения случайных величин — характеристик случайно извлекаемых объектов.
Для отыскания предельных распределений используются методы производящих и характеристических функций и модификации классических предельных теорем теории вероятностей.
Проблема, которой посвящена брошюра, относится к одной из сложнейших, стоящих перед наукой.
Всегда ли обосновано использование тех или иных теорий при решении прикладных и чисто научных задач, в какой степени достоверны получаемые результаты? Что такое теоретическая модель — конечный итог или всего лишь начальный этап, без которого невозможно дальнейшее развитие?
Эти, а также другие, связанные с ними вопросы автор разбирает на примере развития многообразнейших приложений вероятностно-статистических методов.
Брошюра рассчитана на широкий круг читателей.
Сборник охватывает вое основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач.
Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т. д.
Приведен математический аппарат, в основном применяемый в теории вейвлетов, в его инженерном изложении, т. е. на языке понятий и определений, близком для специалистов с высшим техническим образованием. Понятие вейвлет-анализа введено в терминах привычного для инженеров Фурье-анализа. Даны определения различных типов вейвлет-анализа в зависимости от вида переменных — дискретных или непрерывных.
Пособие предназначено для инженеров и исследователей, а также аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области обработки сигналов.
Излагаются основные вопросы теории, рассмотрены принципы построения вейвлет-фильтров, современные направления исследований в этой области. Обсуждаются алгоритмы сжатия изображений с использованием вейвлет-преобразования; приведены технические данные микросхем ADV6xx, осуществляющих сжатие видео; примеры на С++.
Книга предназначена для инженеров, аспирантов и студентов старших курсов.
В учебном пособии приведены теоретические сведения, решения около 70 различных типовых примеров и задач, более 600 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. В конце каждого раздела помещены более сложные задачи, отмеченные звездочкой, которые носят исследовательский характер.
Для студентов математических специальностей университетов, а также научных и инженерных работников, которые интересуются теорией вероятностей нее применениями.
