На основе большого количества аналитических данных (около 10 000 количественных и приближенно-количественных определений элементов-примесей в породах и минералах и более 200 полных силикатных анализов пород) с применением методов математической статистики выявлены закономерности распределения тантала и его спутников в гранитоидах потенциально-перспективных и безрудных на тантал, а также в эндогенных и экзогенных ореолах собственно танталовых месторождений пегматитового и апогранитового типа. Среднее содержание тантала в гранитоидах Советского Союза установлено 2,5 ± 0,2 г/т. Выявлены элементы-индикаторы (Li, Rb, Sn, V) и индикаторные отношения (Mg/Li и Zr/Sn), параметры распределения которых являются критерием оценки потенциальной танталоносности гранитоидных комплексов. Изучены закономерности поведения элементов-примесей в эндогенных ореолах апогранитовых месторождений и установлено, что элементами-индикаторами танталового оруденения являются Li, Rb, Be, Sn, F и РЬ. В эндогенных ореолах пегматитовых месторождений тантала индикаторами являются Li, Rb, Cs, Be, Sn, В. Изучены закономерности распределения тантала и его спутников в экзогенных ореолах танталовых месторождений различных ландшафтных зон и выявлены элементы-индикаторы (Li, Rb, Be, Sn, Pb), параметры распределения которых в почвах и растениях являются критериями для поисков месторождений тантала.
В заключении даются конкретные рекомендации по комплексированию и условиям применения геохимических методов поисков эндогенных месторождений редких элементов на примере тантала.
Геохимические методы поисков получили широкое развитие как в нашей стране, так и за рубежом. Количество книг и статей, посвященных этим эффективным методам, возрастает из года в год. Настоящий указатель первая попытка издания библиографии по данному вопросу.
Настоящее Пособие содержит решения нескольких задач, относящихся к выбору наилучшего плана инженерно-геологического опробования грунтов: выбор метода исследования, оптимальное размещение точек опробования в слоистой толще и их концентрация в выработках, определение необходимого числа проб. Рекомендации, вытекающие из этих решений, рассчитаны на практическое применение инженерами-геологами на участках изысканий.
В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии. Рассмотрена техника вычислений. В Приложении даны справочные статистические таблицы.
Для студентов почвоведов и агрохимиков.
В пособии представлены задачи, выполняемые студентами ф-та почвоведения МГУ им. М. В. Ломоносова в ходе компьютерных практических занятий по курсу «Математическая статистика». Базовый статистический пакет – STATISTICA 6. Рассматриваются описательные статистики, проверка гипотез о типе распределения, сравнение средних, двухфакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, метод главных компонент, дискриминантный анализ. Включены определения статистических терминов и пояснения выполняемых процедур. Приведены ход решения задач и примеры оформления отчетов, ответы на вопросы семинарских занятий.
Для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся вопросами почвоведения, агрохимии и экологии.
Книга Н. А. Плохинского «Биометрия» — это классическое учебное пособие по применению методов математической статистики в биологии, сельском хозяйстве, генетике и медицине. В ней подробно описаны алгоритмы расчета биометрических показателей, анализа изменчивости признаков и планирования экспериментов для обработки числовых результатов наблюдений.
Рассмотрены вопросы обоснования статистических моделей, используемых для выявления закономерных изменений химического состава природных объектов. Применены общеизвестные и оригинальные статистические критерии. Описаны методы планирования числа гидрогеохимических проб, исходи из уровня значимости и величины характеристик изменчивости признаков. Для оценки и учета влияния систематических и случайных погрешностей измерений на надежность выводов рекомендованы соответствующие формулы. Рассмотрены вопросы совершенствования классификационных построений в гидрогеохимии. Статистическое обоснование выводов разобрано на примерах сравнения по химическому составу различных горизонтов подземных вод, построения гидрогеохимических карт, обработки поисковой информации. Описаны алгоритмы, реализованные на ЭВМ М-220А. Изложенные в книге примеры и методы могут быть использованы при анализе любой геохимической информации.
Книга рассчитана на гидрогеохимиков, гидрогеологов, геологов и других специалистов, занимающихся изучением природных объектов.
Первое издание книги вышло в 1976 году. В настоящем издании объём материала увеличен примерно на 40 %. В книге в простой и доступной форме изложены логические основы математической теории планирования эксперимента. Рассмотрена связь между различными критериями, которые позволяют понять, что представляет собой хороший эксперимент. Показана реалистичность теории: она охватывает, хотя и на разных уровнях формализации, весь спектр задач экспериментальных исследований — от чётко сформулированных до весьма неопределённых. Новые главы посвящены проблемам построения моделей, нелинейных по параметрам, и роли математических моделей в научных исследованиях.
Книга предназначена для широкого круга специалистов — всех, кто непосредственно занимается проведением экспериментальных исследований независимо от области их проведения, и в первую очередь для металлургов.
В книге изложены осповпые методы математической статистики и ряд задач нефтепромысловой геологии, решаемых с ее применением. Дана сравнительная характеристика применяемых в нефтепромысловой геологии методов вычисления средних значений параметров пластов и подсчета запасов нефти. Описаны методы проведения выборочного исследования, на основе которого решается вопрос о достоверности результатов, получаемых по ограниченному числу данных, а также вопрос о необходимом количестве данных для получения результатов с требуемой достоверностью.
Книга рассчитана на геологов-нефтяников, работающих как на производстве так и в научно-исследовательских организациях, и преследует цель показать возможность и необходимость использования излагаемых в ней методов при анализе геологического материала и облегчить знакомство с методами математической статистики.
Изложены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, используемые при обработке геологоразведочной информации. Дана характеристика математических методов, применяемых при прогнозе, поисках и разведке месторождений полезных ископаемых. Приведены практические рекомендации по использованию этих методов в геологических исследованиях.
Рассмотрены вопросы устойчивости и достоверности получаемых статистических выводов. Для геологов различного профиля, связанных с использованием математических методов и ЭВМ.