SCI Библиотека

Учебное пособие состоит из трех глав, из них первые две посвящены методу молекулярной динамики и статики решетки. Материал первых глав заимствован у проф. Купряжкина А.Я., имеющего большие наработки в области моделирования топлива ядерных реакторов. Именно поэтому пособие интересно не только теоретическими и математическими подходами в численном моделировании, но и сравнении результатов моделирования с экспериментальными данными. Третья глава является авторской разработкой и фактически развивает метод молекулярной динамики в область высоких температур. До сих пор расчеты в высокотемпературной области приводили к существенным погрешностям и расхождению с экспериментальным результатами. В третьей главе предлагается подход позволяющий преодолеть ограничения классического метода молекулярной динамики.

В монографии изложены основы теории робастного управления в l1- постановке, соответствующей основному сигнальному пространству ограниченных по модулю последовательностей.

В монографии представлены результаты исследований материала
электронной техники– пористого кремния, а также его модификации–
карбонизированного пористого кремния. Предложены методы
моделирования атомарных и радиационно-стимулированных процессов, а
также проведено сравнение экспериментальных и численных результатов.
Для исследования процессов кинетики фотолюминесценции пористого и
карбонизированного пористого кремния под действием электронного и
последующего лазерного облучения предложены модели, учитывающие
диффузию поверхностных молекулярных групп в порах и на поверхности
нанокристаллов. Для исследования процессов формирования
нанокристаллов карбида кремния предложены термодинамическая модель,
а также модифицированный метод Монте-Карло, в котором впервые
учитываются процессы объемной диффузии

В сборник научных трудов академика Н. Н. Красовского вошли работы, давшие существенное развитие имеющимся или определившие новые научные направления. Главная цель издания — помощь математикам в использовании, а учащимся — в знакомстве с обширным научным наследием Н. Н. Красовского. Книга представляет интерес для специалистов по теории устойчивости, регулирования, оптимального управления.

Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики - теории распознавания образов в ее статистическом аспекте.

С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображения, автоматическая классификация объектов и др.

Книга предназначена для специалистов в области кибернетики, математической статистики, прикладной математики.