SCI Библиотека

Представлены основные понятия и разобраны подходы к вычислению интегралов, особое внимание уделено вычислению интегралов повышенной сложности. Предназначено для студентов, естественнонаучных специальностей, в программу обучения которых входит курс математического анализа. На основании решения учебно-методического совета ТвГУ присвоить учебному изданию Малышкина Ю.А., Малышкиной О.В. “Нахождение сложных интегралов” гриф учебно-методического совета ТвГУ “Рекомендовано учебно-методическим советом ТвГУ” (протокол заседания №5 от 03 июня 2024 г.“

Учебное пособие содержит третью часть курса лекций в презентациях по
дисциплине «Методы программирования». Оно включает в себя 7 лекций, в которых
рассматриваются важные темы этой дисциплины: алгоритмы на графах, перестановки,
коды Грея, генераторы псевдослучайных чисел. По каждой теме излагается
теоретический материал, приводятся примеры решения задач, а также задачи для
самостоятельного решения и для контроля знаний. Во второй части учебного пособия
размещены методические материалы: семестровые задания по темам лекций, списки тем
и вопросов для подготовки к контрольным работам и примерные варианты контрольных
работ, программа экзамена по дисциплине «Методы программирования» и список
литературы.
Учебное пособие предназначено для студентов 4 курса математического факультета,
обучающихся по специальности Компьютерная безопасность. Оно может быть
рекомендовано студентам других специальностей и направлений, изучающих
дисциплины «Языки программирования», «Объектно-ориентированное
программирование», «Алгоритмы и структуры данных».
Печатается по решению Ученого совета математического факультета ФГОУ ВО
«Тверской государственный университет» (протокол No 10 от 09.07.2024 г.).

Изложены основные положения и методы теории дифференциальных и разностных уравнений во ременной и частотной областях. Даны примеры применения методов в сравнении и в приложениях. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 1.01.03.02 и может быть полезно для студентов других направлений, изучающих дифференциальные и разностные уравнения, интегральные преобразования, линейные преобразования в линейных пространствах и элементы теории функций комплексного переменного.

Пособие содержит краткое изложение основных
определений и теорем по темам «Дифференциальное
исчисление» и «Исследование функции с помощью
производной». В пособии рассмотрено много примеров.
Пособие предназначено для студентов ИТТСУ

В учебном пособии изложены основные подходы, используемые
при математическом моделировании популяционной динамики. Фор-
мулируется обобщенная локальная модель. Рассматриваются модели
расселения популяции, формирования внутрипопуляционных групп.
Приведены примеры применения математического моделирования
в медицине и социуме.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучаю-
щихся по направлению «Прикладная математика и информатика».

В учебнике изложены основные положения дисциплины «Основы теории
нейронных сетей». Рассматриваются вопросы, связанные с большим разделом
машинного обучения – нейронными сетями. Разбирается понятие нейронной
сети, способы обучения, улучшения сходимости, показаны примеры глубоких
нейронных сетей.
Книга предназначена для студентов, обучающихся по направлению подго-
товки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, а также для студентов
и аспирантов других групп и направлений, изучающих дисциплины, связанные
с построением систем искусственного интеллекта и машинным обучением

В работе предложен матричный метод решения линейной
краевой задачи с краевым условием Дирихле для обыкновенного
дифференциального уравнения на отрезке. Впервые получены
квадратные матрицы локальной аппроксимации для первой и второй
производных с восьмым порядком погрешности. Доказана теорема,
формулирующая достаточные условия корректности предложенного
алгоритма. Численно решены три примера. В задачах приведены
таблицы для векторов решения. Программы, вынесенные в приложение,
подтверждают численные решения примеров в табличном виде.
Полученный алгоритм дополнит имеющиеся алгоритмы для
решения краевых задач. Для студентов физико-математических
специальностей, студентов педагогических, технических университетов,
преподавателей, инженеров, программистов применяющих в своей
практической деятельности обыкновенные дифференциальные
уравнения и методы решения краевых задач.

This tutorial contains materials of the course “Introdiction to
Dynamical Systems” taught at the Faculty of Applied Mathematics
and Control Processes of Saint Petersburg State University. The
following sections are considered: basic notions of calculus, basic
notions of linear algebra, least squares method, theory of ordinary
differential equations, stability and its criterion. Each section is
equipped with detailed examples. The author expresses its gratitude
to student He Yulong for the great help with typing the text.
For students specializing in the field of dynamic systems,
mathematical modeling.
Bibliography contains 8 items

Представлен учебный материал по курсу начертательной геометрии, предназначенный
для самостоятельного освоения и содержащий чертежи и примеры поэтапного выполнения
расчетно-графических работ.
Предназначено для студентов направлений подготовки 08.03.01 «Строительство»,
20.03.01 «Техносферная безопасность», 20.05.01 «Пожарная безопасность» всех форм обу-
чения. Может также быть полезно студентам других специальностей, изучающим дисцип-
лину «Инженерная и компьютерная графика».
Для удобства работы с изданием рекомендуется пользоваться функцией Bookmarks (Закладки)
в боковом меню программы Adobe Reader и системой ссылок

Учебное пособие предназначено для студентов вузов, изучающих неопределенные
и определенные интегралы в курсе высшей математики.