В первом томе представлены основные понятия и методы математической статистики, изложен курс основ теории вероятностей, где рассмотрены случайные события, случайные величины и системы случайных величин. Приведены материалы по анализу данных, статистические критерии, исследование зависимости групп наблюдений, причем использованы как параметрические, так и непараметрические современные методы. Представлены многочисленные примеры, иллюстрирующие прикладную направленность статистики.
Руководство предназначено для студентов медицинских и биологических специальностей, медицинских работников и организаторов здравоохранения, а также ученых и исследователей — специалистов НИИ медицинского и биологического профилей.
Рассмотрено, одобрено и рекомендовано секцией по социальной гигиене и организации здравоохранения Ученого Совета МЗ РФ.
Цель второго издания книги, как и первого, — донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые довольно широко применяют зарубежные медики и биологи. Книга содержит не только необходимую теоретическую часть, но и в доступной форме даёт практическое описание того, как можно применять статистические методы в реальных клинических исследованиях. Для освоения изложенного материала читателю вполне достаточно знаний по математике в объёме школьного курса.
Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех тех, кто интересуется применением статистики в медицине и биологии.
Контрольные карты Шухарта выступают как основной инструмент статистического управления процессами, позволяющий избежать потерь в производственных процессах. Рассматривается эффективность применения контрольных карт Шухарта как метода обнаружения разладки случайных процессов к системе, построенной на микросервисной архитектуре. Методами исследования являются сравнительный анализ и эксперимент. Результатами исследования является проведенная корреляция между выявленными аномалиями контрольными картами Шухарта и созданными инцидентами с рабочего стенда технической поддержкой.
Современные информационные технологии внесли изменения в способ сбора, хранения и обработки данных. В таких условиях традиционные подходы к обработке информации становятся малоэффективными. Для удобства работы с большими данными реализовано большое количество фреймворков и распределенных хранилищ данных. Одним из известных методов для поддержки выполнения крупномасштабных распределенных прикладных программ является MapReduce. В статье представлен обзор современных технологий, применяемых в области обработки больших данных, анализ рынка, а также сравнение современных аналитических систем управления базами данных.
В пособии представлена сводка основных формул и практических расчётов, необходимых для повседневной работы экспериментаторов.
В учебном пособии раскрыты основные понятия статистики, основы статистического наблюдения, методы статистического анализа; показана возможность их применения в управлении рисками и оценке инвестиционных проектов. Продемонстрированы прогнозирование и экстраполяция ряда динамики. Учебное пособие состоит из блока теоретической части, практикума, тестовых заданий, контрольных вопросов для самопроверки, что позволяет закрепить полученные знания и навыки. Предназначено для подготовки бакалавров направления Экономика профили Бухгалтерский учет и бизнес-аналитика, Экономика предприятий и организаций, Финансы и кредит, Экономика транспортного и логистического бизнеса; направления Менеджмент профили Логистика и управление цепями поставок, Менеджмент организации; специалистов специальности Экономическая безопасность специализация Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности.
В современном обществе статистика является одним из важнейших инструментов управления экономикой. Она реализует сбор и обобщение информации, характеризующей развитие экономики от уровня домохозяйств и предпринимательских структур до национального и мирового уровня. Базовые теоретико-методологические знания и практические навыки работы с большими данными, методический инструментарий их обработки и интерпретации, закладываемый в процессе изучения дисциплины «Статистика», являются фундаментом экономического анализа и необходимым условием успешного овладения профессией экономиста.
Учебник раскрывает базовые положения методологии статистической науки. В нем изложены принципы, методы и методики общей теории статистики. Значительное внимание уделено вопросам теоретико-методических основ статистического наблюдения, сводки и группировки данных, их обобщения и анализа. В частности, рассмотрены теоретические подходы измерения взаимодействия и ряда индексов. Для более глубокого освоения материала приведены практические примеры.
Учебник предназначен для студентов высших учебных заведений соответствующих учебных программ, а также аспирантов и преподавателей, практикующих экономистов аналитиков, и для всех тех, кто заинтересован в приобретении базовых знаний в области работы с цифровой информацией.
Учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с программой курса “Статистический анализ кадровой информации” В пособие включены оригинальные задачи, а также задачи повышенной трудности, отражающие реальные социально-экономические ситуации в условиях рынка. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов и преподавателей вузов экономических специальностей.
В учебном пособии изложены основные вопросы теории статистики, статистики сельского хозяйства (статистика землепользования, животноводства, основных средств, труда, себестоимости), макроэкономической статистики (расчет основных макроэкономических показателей) и статистики финансов и потребления. Рассматривается применение статистики в финансово-экономических расчетах.
В пособии рассматриваются приемы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных, использующиеся в макроэкономической статистике, отраслевых статистиках (промышленности, сельского хозяйства, торговли и др.), статистике населения и социальной статистике. Структура пособия позволяет читателю самостоятельно работать над курсом статистики, поскольку помимо методических указаний в нем содержатся примеры решения типовых задач.