SCI Библиотека

Представлены основные положения теории принятия решений и рассмотрены вопросы, связанные с разработкой систем поддержки принятия решений (СППР). Приведена классификация СППР и примеры архитектур для различных типов СППР. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.

Настоящая работа определяет понятия и практики построения искусственного интеллекта (ИИ). Понятие искусственного интеллекта напрямую зависит от определения интеллекта человека, хотя интеллект существует у всех живых организмов, но искусственный интеллект как системный объект является порождением деятельности человека и задается интеллектом человека.

Искусственный интеллект может использовать несколько объединенных простых и сложных функций человека, которые зависят от поставленной человеком системной цели действий ИИ.

В этой работе анализировались необходимые хаотические факторы, которые используются при построении ИИ. Функции и структура построенной имитационной модели определили влияние глобальности или локальности групп людей на искусственный интеллект человечества. Рассмотрен вопрос создания искусственного человека в форме системы ИИ со специальным самосознанием.

Работа предназначена для студентов высших образовательных заведений всех специальностей, в том числе дисциплины «Бизнес-информатика» (080500.62).

В учебном пособии изложены основные методы, используемые в экономике и управлении для математического моделирования и прогнозирования: оптимизации закупок, экономичного размера заказа, выбора варианта инвестирования, расстановки кадров, решения задачи коммивояжера, определения критического пути, транспортной задачи, прогнозирования временных рядов. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы их применения в табличном процессоре Microsoft Excel. Предназначено для студентов учреждений высшего профессионального образования.

В учебном пособии в доступной форме изложены основные понятия системного анализа и принятия решений. Рассмотрены математическое моделирование как главный инструмент системного анализа и методы оптимизации решений. Настоящее издание представляет собой целостный методический материал курса лекций, читаемого студентам Новочеркасского инженерно-мелиоративного института имени А.К.Кортунова ФГОУ ВО Донской ГАУ. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по очной, очно-заочной и заочной формам направлений подготовки укрупненных групп 08.03.00 - Техника и технологии стороительства, 20.03.00 - Техносферная безопасность и природообустройство, 21.03.00 - Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело а геодезия, 23.03.00 - Техника и технология наземного транспорта, 35.03.00 - Сельское, лесное и рыбное хозяйство и может использоваться студентами направлений «Педагогическое образование», «Социальная работа» и других.

Рассматриваются избранные вопросы функционального анализа и теории оболочек. Определяется класс оболочек с кусочно-алгебраической границей. Обосновывается применение метода Бубнова – Галёркина для численного анализа напряжённо-деформированного состояния оболочек заданного класса.
Пособие предназначено для студентов различных специальностей и направлений подготовки бакалавров, изучающих математическое моделирование и численные методы.

В учебном пособии рассмотрены вопросы практического использования методов и подходов современного естествознания для математического моделирования технологических систем различного назначения: систем диспергирования частиц, систем обучения, систем тепломассообмена; представлены алгоритмы разработки моделей данных систем, приведены варианты заданий для их компьютерного моделирования.
Пособие предназначено для студентов и аспирантов технических вузов, а также научных работников, интересующихся вопросами математического моделирования и оптимизации систем со сложной структурой связей между элементами.

В пособие включены учебно-методические материалы для организации самостоятельного научного исследования в области инфокоммуникационных технологий и сетей, даны основные определения, представлены методы научных исследований, подробно описаны этапы исследования, даны рекомендации по использованию программного обеспечения, применяемого в научных исследованиях для поиска научных материалов, их статистической обработки, моделирования и организации вычислительного эксперимента, анализа полученных данных. Материал способствует формированию знаний и практических навыков в области исследования в информационных средах.
Пособие адресовано магистрантам и студентам по направлениям «Информационные системы и технологии» и «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», а также может быть полезно аспирантам.

Учебное наглядное пособие предлагает алгоритм работы в системе автоматизированного проектирования AutoCAD. Представленный материал способствует формированию теоретических знаний, практических умений и навыков в области современных компьютерных технологий, разработки архитектурно-художественного проекта, а также представления проектного замысла с помощью компьютерной графики. Издание подготовлено для обучающихся по направлению подготовки 54.03.01 Дизайн (Дизайн интерьера) и специальности 54.05.01 Монументально-декоративное искусство (Монументально-декоративное искусство (интерьеры).

Получение, обработка, передача и хранение информации является неотъемлемой частью
созидательной деятельности современного общества. Прогресс XX века во многом обусловлен
развитием методов и средств передачи и обработки информационных сигналов с использова-
нием электромагнитных волн [1–5]. Появление полупроводниковой микроэлектроники [6, 7],
лазерной техники [8–12] и оптоволоконных линий связи [13, 14] привело к созданию гло-
бальной сети Интернет, повсеместному распространению средств коммуникации, вычисли-
тельных устройств и персональных компьютеров, цифровых средств радио-электронной и
оптико-электронной регистрации и мониторинга, а также компактных систем хранения дан-
ных. Развитие технологий матричных фото-детекторов типа ПЗС и КМОП привело к по-
явлению цифровой фотографии и цифрового видео. В результате количество генерируемой
и накапливаемой цифровой информации имеет тенденции экспоненциального роста, и по
современным оценкам [15] объём глобальной датасферы к 2025 году может достичь 175 ЗБ
(ЗеттаБайт или 1021 Байт). Параллельно с этим, подчиняясь закону Мура, возрастают требо-
вания к вычислительной способности систем обработки больших массивов данных. Уровень
современных вычислительных задач, требует применение устройств [16] с производительно-
стью 1018 вычислительных операций в секунду (OPS). В этой связи создание сверхшироко-
полосных коммуникационных систем с высокой пропускной способностью и стабильностью,
систем надёжного и компактного хранения данных, а также систем обработки с высокой
вычислительной мощностью и низким энергопотреблением является одними из важнейших
задач в современных информационных технологиях.
Использование света для формирования, передачи и детектирования информационных
сигналов является привлекательным благодаря высокой собственной частоте колебаний элек-
тромагнитных волн оптического диапазона (300 ГГц ÷ 3 ПГц), а также возможности сво-
бодного и независимого распространения световых сигналов по воздуху, в стекле и в других
известных прозрачных мате