SCI Библиотека

Факторный анализ, изложению которого посвящена книга Г. Хармана, — это ветвь математической статистики. Его цель, как и цель других разделов математической статистики, заключается в разработке моделей, понятий и методов, позволяющих анализировать и интерпретировать массивы экспериментальных или наблюденных данных вне зависимости от их физической природы.

В книге в контексте концепции доказательной медицины представлены наиболее актуальные методы статистического анализа медицинских данных, способы корректной интерпретации результатов статистического анализа, современные международные требования к представлению результатов статистического анализа в статьях и диссертациях.

Книга рассчитана на проводящих научные исследования медиков и биологов, аспирантов и студентов, заинтересованных в освоении методов статистики в научных исследованиях.

В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в задачах оценивания долей, средних дисперсий и регрессионных моделей. Кратко рассматриваются системы управлений.

Для статистиков, экономистов и других специалистов, интересующихся эконометрией и статистикой.

Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в частности, непараметрический аналог известного метода наименьших квадратов. Около половины книги занимают тщательно подобранные таблицы.

Для исследователей и практиков — статистиков, экономистов, социологов, специалистов других отраслей, использующих статистические методы.

Книга Дж. Флейса представляет, на мой взгляд, весьма необычное явление. О ней можно сказать коротко: она является одновременно и учебником, и рецептурным сборником, и монографией, и методологическим исследованием… Однако такая оценка книги была бы верной лишь с формальной точки зрения, в то время как она написана совсем не формально, а названные выше ее характеристики проявляют себя далеко не сразу.

Обсуждается выбор и использование математических моделей изучаемых явлений для задач из различных разделов ядерной физики (спектрометрии экспериментов, теории счётчиков, процессов в ядерных реакторах и других). Рассматриваются общие методы обработки результатов измерений (классические статистические методы, методы регуляризации, робастное оценивание).

Для математиков, физиков, инженеров, использующих теорию вероятностей для решения прикладных задач, аспирантов и студентов математических и физических специальностей.

Книга посвящена статистическим методам, применяемым в практике экспериментов для анализа и обработки результатов наблюдений. Особое внимание уделяется систематическому изложению способов проверки различных гипотез (оценки параметров распределений случайных величин, сравнение результатов измерений, проведение кривых по совокупности эмпирических точек и т. д.). При этом обсуждаются как сугубо практические вопросы (например, выбор критериев для оценки достоверности результатов измерений), так и аспекты общей теории, связанные с построением единых методов подхода к решению различных задач. Кроме того, рассматриваются вопросы статистического планирования экспериментов, в том числе экстремальных экспериментов и исследований по выяснению механизма явлений. Изложение иллюстрируется многочисленными примерами, графиками, дополнительными задачами и таблицами.

Книга посвящена статистическому планированию экспериментов для получения полиномиальных моделей поведения объектов и их оптимизации. В данном издании шире представлен справочный материал, приведены новые примеры моделей.

Для экономистов, статистиков, специалистов, занимающихся оптимизацией качества продукции, преподавателей и аспирантов.

Трудно переоценить роль вычислений в современной статистике. Собственно вычисление здесь и представляет собой единственно возможный эксперимент, который всегда служил «окончательным судьей» теоретических споров и научных изысканий. Математическая и прикладная статистика, хотя это до сих пор многими не осознано, всегда была и остается кладезем разного рода вычислительных задач.

Относительно подробный разбор всей книги содержится в предисловии к первому выпуску, так что здесь мы кратко остановимся на содержании трёх глав второго выпуска.