В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии. Рассмотрена техника вычислений. В Приложении даны справочные статистические таблицы.
Для студентов почвоведов и агрохимиков.
В пособии представлены задачи, выполняемые студентами ф-та почвоведения МГУ им. М. В. Ломоносова в ходе компьютерных практических занятий по курсу «Математическая статистика». Базовый статистический пакет – STATISTICA 6. Рассматриваются описательные статистики, проверка гипотез о типе распределения, сравнение средних, двухфакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, метод главных компонент, дискриминантный анализ. Включены определения статистических терминов и пояснения выполняемых процедур. Приведены ход решения задач и примеры оформления отчетов, ответы на вопросы семинарских занятий.
Для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся вопросами почвоведения, агрохимии и экологии.
Книга Н. А. Плохинского «Биометрия» — это классическое учебное пособие по применению методов математической статистики в биологии, сельском хозяйстве, генетике и медицине. В ней подробно описаны алгоритмы расчета биометрических показателей, анализа изменчивости признаков и планирования экспериментов для обработки числовых результатов наблюдений.
Рассмотрены вопросы обоснования статистических моделей, используемых для выявления закономерных изменений химического состава природных объектов. Применены общеизвестные и оригинальные статистические критерии. Описаны методы планирования числа гидрогеохимических проб, исходи из уровня значимости и величины характеристик изменчивости признаков. Для оценки и учета влияния систематических и случайных погрешностей измерений на надежность выводов рекомендованы соответствующие формулы. Рассмотрены вопросы совершенствования классификационных построений в гидрогеохимии. Статистическое обоснование выводов разобрано на примерах сравнения по химическому составу различных горизонтов подземных вод, построения гидрогеохимических карт, обработки поисковой информации. Описаны алгоритмы, реализованные на ЭВМ М-220А. Изложенные в книге примеры и методы могут быть использованы при анализе любой геохимической информации.
Книга рассчитана на гидрогеохимиков, гидрогеологов, геологов и других специалистов, занимающихся изучением природных объектов.
Первое издание книги вышло в 1976 году. В настоящем издании объём материала увеличен примерно на 40 %. В книге в простой и доступной форме изложены логические основы математической теории планирования эксперимента. Рассмотрена связь между различными критериями, которые позволяют понять, что представляет собой хороший эксперимент. Показана реалистичность теории: она охватывает, хотя и на разных уровнях формализации, весь спектр задач экспериментальных исследований — от чётко сформулированных до весьма неопределённых. Новые главы посвящены проблемам построения моделей, нелинейных по параметрам, и роли математических моделей в научных исследованиях.
Книга предназначена для широкого круга специалистов — всех, кто непосредственно занимается проведением экспериментальных исследований независимо от области их проведения, и в первую очередь для металлургов.
В книге изложены осповпые методы математической статистики и ряд задач нефтепромысловой геологии, решаемых с ее применением. Дана сравнительная характеристика применяемых в нефтепромысловой геологии методов вычисления средних значений параметров пластов и подсчета запасов нефти. Описаны методы проведения выборочного исследования, на основе которого решается вопрос о достоверности результатов, получаемых по ограниченному числу данных, а также вопрос о необходимом количестве данных для получения результатов с требуемой достоверностью.
Книга рассчитана на геологов-нефтяников, работающих как на производстве так и в научно-исследовательских организациях, и преследует цель показать возможность и необходимость использования излагаемых в ней методов при анализе геологического материала и облегчить знакомство с методами математической статистики.
Изложены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, используемые при обработке геологоразведочной информации. Дана характеристика математических методов, применяемых при прогнозе, поисках и разведке месторождений полезных ископаемых. Приведены практические рекомендации по использованию этих методов в геологических исследованиях.
Рассмотрены вопросы устойчивости и достоверности получаемых статистических выводов. Для геологов различного профиля, связанных с использованием математических методов и ЭВМ.
Приведены часто встречающиеся в практике разведочного бурения задачи и их решение, вычислительные процедуры математической статистики, статистических выводов и принятие решений. Показано применение методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализов при решении технико-технологических задач. Описаны прогнозирование показателей разведочного бурения и планирование эксперимента. Уделено внимание интерпретации полученных результатов и выбору статистической модели.
Для инженерно-технических работников, занимающихся разведочным бурением.
Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплинам “Теория вероятностей”, “Математическая статистика” и “Многомерные статистические методы” (или “Многомерный статистический анализ”).
При этом первые две дисциплины входят в учебные планы 1-й ступени образования (бакалавриата), а третья может присутствовать (в зависимости от конкретного вуза) в учебных планах бакалавриата или магистратуры. Усвоение включенного в этот том материала предусматривает для каждой из упомянутых дисциплин общий объем аудиторных занятий, равный приблизительно 64 часам (32 часа лекций и 32 часа практических занятий).
Изложение построено таким образом, чтобы добиться цельного (системного) восприятия всего блока эконометрических дисциплин, представленных в двух томах второго издания: упомянутые три дисциплины первого тома дополнены во втором томе широким набором моделей регрессионного анализа, методами и моделями анализа временных рядов и методами построения и анализа систем одновременных уравнений.
В настоящем издании публикуются материалы первой в Казахстане научной конференции по применению математических методов в геологии.
Статьи посвящены актуальным вопросам применения математических методов при региональных и металлогенических исследованиях, поиска и разведки месторождений полезных ископаемых, подсчета запасов минерального сырья, изучения тектонических и фильтрационных процессов в земной коре, а также вопросам методологии геологической науки и формализации геологических понятий.
В сборнике нашли отражение как давно применяемые в геологии методы математики, математической статистики и теории вероятностей, так и некоторые новые методы, например дискретного анализа, теории статистических решений, теории распознавания образов и другие.
Издание представляет интерес для широкого круга геологов, геохимиков, геофизиков.