Трехмерное моделирование диффузии фотогенерированных носителей заряда методом Монте-Карло было использовано для вычисления пространственных профилей фото-ответа фотодиода фотоприёмной матрицы при сканировании этим диодом узкого линейного пятна засветки в пределе максимально большого и предельно малого фототока, отбираемого диодами матрицы из абсорбера. Моделирование проводилось для традиционной матрицы на основе материала кадмий-ртуть-теллур с архитектурой n-на-p и квадратными диодами. Установлены тонкие детали профилей, обусловленные наличием у матрицы структуры; показана зависимость выявленных особенностей от граничных условий диффузионной задачи на n-областях диодов. Дано объяснение формы профилей, естественным образом вытекающее из вычислительной процедуры задачи.
Монография посвящена быстро развивающимся методам Монте-Карло — численным методам решения математических задач при помощи моделирования случайных величин — и их приложениям. Вниманию читателя предлагаются классические методы моделирования случайных величин, численного интегрирования, случайного поиска глобального экстремума и другие разделы теории методов Монте-Карло. Особое внимание уделяется применению этих методов при решении прикладных задач, а именно, задач моделирования и оптимизации динамики пучков заряженных частиц, расчета допусков на параметры электрофизических приборов и других задач, возникающих при моделировании физических процессов и проектировании технических устройств.
Книга предназначена специалистам в области прикладной математики. Она будет полезна широкому кругу студентов, аспирантов, научных работников, использующих статистическое моделирование в своей работе.
Монография посвящена вопросам моделирования распространения элек-
тромагнитного излучения в биологических тканях, его регистрации и визуали-
зации полученных данных. Приводится подробное описание основных принци-
пов моделирования распространения света в тканях с помощью метода Монте-
Карло.
Монография представляет интерес для студентов, аспирантов и специа-
листов, занимающихся исследованиями в областях биомедицинской оптики,
биофотоники, математического моделирования.
В методических рекомендациях даются общие сведения о методе Монте-Карло и данных численного моделирования процесса карбонизации нанокристаллов кремния. Проводится сравнение численных и экспериментальных данных для пористого кремния. Рассматривается термодинамическая модель, учитывающая зависимость температуры плавления от размера кристаллитов, а также постулирующая слой поверхности как переохлажденную жидкость. Методические рекомендации предназначены для преподавателей и студентов технических специальностей.
Пособие содержит систематическое изложение материала по вопросам моделирования физических и экологических систем, который может быть использован при преподавании дисциплины «Программирование. Математическое моделирование физических и экологических систем» для студентов направления 14.03.02 «Ядерные физика и технологии». Рассмотрены основы моделирования систем, классификация моделей, системный подход как инструмент моделирования больших систем; основные операторы программирования и правила разработки оконных приложений (язык C#); примеры построения моделей некоторых физических и экологических систем с кратким описанием численных методов и заданиями для контроля освоения студентами изложенного материала.
Предназначено для студентов и аспирантов технических направлений подготовки.
Рассматриваются основы метода Монте-Карло в применении к задачам электронного транспорта в двумерных наноструктурах в квазиклассическом режиме. Приводится подробное описание процедур генерации случайных чисел с заданным законом распределения, описаны основы моделирования среднего времени свободного пробега, подробно рассматривается вычисление полной вероятности рассеяния носителей тока на длинноволновых колебаниях кристаллической решетки. Предназначено для изучения в рамках дисциплины «Физика конденсированного состояния» для студентов, обучающихся по программе бакалавриата 03.03.02 «Физика».
В работе рассматриваются вопросы математического моделирования процесса нестационарного переноса рентгеновского излучения. Данный процесс формализован в виде начально-краевой задачи для уравнения переноса излучения, которая решается весовым методом Монте-Карло. Обсуждаются вопросы реализации предложенного метода при помощи поточно-параллельных вычислений на графическом процессоре (GPU).
В книжке изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговле и др.), и ставит своей целью подсказать, что в любой области деятельности встречаются задачи, которые можно рассчитывать методом Монте-Карло. К читателю предъявляются минимальные требования: умение дифференцировать и интегрировать (1-й курс втуза). Книжка может быть полезна также всем, кто желает впервые познакомиться с методом Монте-Карло.
Рассматриваются априорные оценки неоднозначности (погрешности) приближенных решений условно-корректных нелинейных обратных задач, основанные на модуле непрерывности обратного оператора и его модификациях. Установлена связь модуля непрерывности обратного оператора с разрешающей способностью геофизического метода. Показано, что в классе кусочно-постоянных решений, определенных на заданной сетке параметризации, модуль непрерывности обратного оператора и его модификации монотонно возрастают с увеличением размерности сетки. Предложен метод построения оптимальной сетки параметризации, которая имеет максимальную размерность при условии, что модуль непрерывности обратного оператора не превышает заданной величины. Представлен численный алгоритм расчета модуля непрерывности обратного оператора и его модификаций с использованием алгоритмов Монте-Карло, исследуются вопросы сходимости алгоритма. Предлагаемый метод применим также для расчета классических апостериорных оценок погрешности. Приводятся численные примеры для нелинейных обратных задач геоэлектрики.
Аннотация5: в статье обоснована необходимость анализа и совершенствования управления рисками, возникающими в результате реализации различных инвестиционных проектов. Риски инвестиционного проекта определяются, как вероятность возможности возникновения во время реализации проекта таких условий, которые приведут к негативным последствиям для всех или отдельных участников проекта. Проанализированы риски с учетом возможности их устранения посредством диверсификации. Рассмотрен сценарный подход, который в настоящее время очень часто используется в инвестиционном проектировании. Он позволяет учесть большое количество факторов неопределенности, которые возникают при реализации инвестиционных проектов. Представлено усовершенствование этого подхода с применением метода имитационного моделирования, позволяющего оценить большое количество различных вариантов реализации проекта. Реализация данного метода осуществляется чаще всего с применением программного обеспечения. Случайным образом задаются переменные, используемые в данном проекте, а затем рассчитываются критерии оценки его эффективности. Для таких расчетов можно использовать метод Монте-Карло.