Книга известных специалистов (Канада, ВНР), представляющая собой первое достаточно полное изложение теории непараметрического оценивания плотности распределения — важного раздела современной математической статистики. Описаны основные типы оценок плотности, приведены результаты, относящиеся к их состоятельности и скорости сходимости. Основное внимание уделяется исследованию сходимости оценок в естественной для плотностей распределения метрике L₁. Русское издание дополнено новым материалом.
Для научных работников, имеющих дело с обработкой статистических данных, для студентов, специализирующихся по математической статистике.
В книге в популярной форме излагаются основные вопросы математической статистики. Рассматривается применение статистических методов при интерпретации результатов научного эксперимента.
Для экономистов, статистиков, социологов, студентов и аспирантов экономических вузов и факультетов.
В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в задачах оценивания долей, средних дисперсий и регрессионных моделей. Кратко рассматриваются системы управлений.
Для статистиков, экономистов и других специалистов, интересующихся эконометрией и статистикой.
Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в частности, непараметрический аналог известного метода наименьших квадратов. Около половины книги занимают тщательно подобранные таблицы.
Для исследователей и практиков — статистиков, экономистов, социологов, специалистов других отраслей, использующих статистические методы.
Книга посвящена статистическому планированию экспериментов для получения полиномиальных моделей поведения объектов и их оптимизации. В данном издании шире представлен справочный материал, приведены новые примеры моделей.
Для экономистов, статистиков, специалистов, занимающихся оптимизацией качества продукции, преподавателей и аспирантов.
Трудно переоценить роль вычислений в современной статистике. Собственно вычисление здесь и представляет собой единственно возможный эксперимент, который всегда служил «окончательным судьей» теоретических споров и научных изысканий. Математическая и прикладная статистика, хотя это до сих пор многими не осознано, всегда была и остается кладезем разного рода вычислительных задач.
Относительно подробный разбор всей книги содержится в предисловии к первому выпуску, так что здесь мы кратко остановимся на содержании трёх глав второго выпуска.
Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях.
В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии. Рассмотрена техника вычислений. В Приложении даны справочные статистические таблицы.
Для студентов почвоведов и агрохимиков.
В доступной для неподготовленного читателя форме в книге рассматриваются актуальные вопросы статистической обработки информации, возникающей в ходе социологических исследований. Большое внимание сосредоточено на интерпретации и объяснении статистических характеристик, полученных в результате обработки социологических и маркетинговых данных. Содержится достаточный объем теоретического материала, позволяющий облегчить использование разнообразных методов математической статистики в процессе проведения социологических и маркетинговых исследований. В конце каждой главы помещены примеры применения современных пакетов статистической обработки – SPSS и MicroCase – для изучения конкретных практических ситуаций, а также приводится набор задач для самостоятельного решения. Книга снабжена богатым практическим материалом, касающимся различных аспектов социологии, психологии, практического маркетинга и поведения потребителей.