Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но не имеющих опыта работы с ЭВМ и не знающих программирования. Изложение ориентировано на применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитарных наук. Для математиков-прикладников, научных работников, использующих статистический анализ, для аспирантов и студентов университетов.
Настоящее издание содержит наиболее важные разделы математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, выборочный метод, корреляционный и регрессионный анализ. Содержатся необходимые для понимания математической статистики сведения из теории вероятностей. Во втором издании (первое вышло в 1975 г.) дополнительно рассматриваются основные понятия и методы планирования эксперимента, дисперсионного и факторного анализа. Уделено внимание статистическим аспектам использования методов случайных функций при обработке результатов наблюдений, включены вопросы статистического моделирования случайных процессов на ЭВМ.
Настоящее пособие содержит описания алгоритмов, предлагаемых к реализации на ЭВМ студентам механико-математического факультета МГУ на занятиях
по “Практикуму на ЭВМ”. Для всех алгоритмов приводится необходимое теоретическое обоснование, соответствующие расчетные соотношения и рекомендации по их практическому осуществлению на ЭВМ (организация процесса вычислений, хранения данных и результатов в памяти ЭВМ и тд.)
Постоянный рост объема и скорости передачи информации, особенно в последнее время, требуют базовых знаний для её обработки и представления. Издание отражает первые шаги и аспекты из исторических этапов развития компьютерных средств информатизации общества. В нем излагаются вопросы становления первых аппаратно-программных средств нашей отечественной электронной цифровой вычислительной техники. Материалы книги формируют общий взгляд на проблемы по автоматизации информационных процессов и систем, они рассчитаны на широкий круг читателей, интересующихся проблемой развития отечественных цифровых ЭВМ, иллюстрируются простыми примерами из алгоритмов и программ для решения типовых задач на цифровых машинах.
Оно может служить учебным пособием в подготовке студентов и магистрантов по дисциплинам: «Информатика», «Основы математической обработки информации», «Информационные технологии в лингвистике», «Информационные технологии в исследованиях», «Компьютерные сети», «Информационные процессы и системы» и др. согласно принятым стандартам ФГОС.
В монографии предложен набор распределений матриц из целых чисел различных порядков, полученных с помощью ЭВМ. Данные систематизированы. Получены точные стохастические моменты модулей определителей многих числовых полей, а также оценки верхним граням. Книга рекомендована для студентов и преподавателей, занимающихся целочисленным и вычислительным анализом.
Конспект лекций содержит материал для проведения лекционных занятий по дисциплине «Управление ресурсами ЭВМ». Рассмотрены особенности современных технологических процессов и алгоритмы локального и программного управления. Пособие предназначено для студентов специальности 220201 – «Управление и информатика в технических системах» и направлению 220400 «Управление в технических системах».
Конспект лекций содержит материал для проведения лекционных занятий по дисциплине «Управление ресурсами ЭВМ». Рассмотрены особенности современных технологических процессов и алгоритмы локального и программного управления. Пособие предназначено для студентов специальности 220201 – «Управление и информатика в технических системах» и направлению 220400 «Управление в технических системах».
Учебное пособие разработано в соответствии с учебным планом КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» бакалавра (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»). В учебном пособии подробно описывается методика синтеза управляющих автоматов с «жесткой» логикой и с программируемой логикой. Данное пособие раскрывает тему проектирования УУ: от алгоритма работы до цифровой схемы. Материалы учебного пособия могут быть использованы при изучении курса «ЭВМ. Спец. часть» и при выполнении курсовой работы по курсу «ЭВМ».
В монографии предложен набор распределений матриц из целых чисел различных порядков, полученных с помощью ЭВМ. Данные систематизированы. Получены точные стохастические моменты модулей определителей многих числовых полей, а также оценки верхним граням. Книга рекомендована для студентов и преподавателей, занимающихся целочисленным и вычислительным анализом.
Брошюра в доступной форме знакомит читателя с новой быстродействующей вычислительной техникой и с перспективами ее использования для решения труднейших научных задач, для автоматизации управления производственными и другими процессами, для облегчения и ускорения самых различных видов умственного труда. Описываются основы устройства электронных цифровых машин и дается понятие о подготовке программ для машинного решения различных задач. Книга иллюстрирована большим количеством рисунков и фотографий. Рассчитана на школьников старших классов и на широкие круги интеллигенции.
