Дано систематическое описание и развитие методов пространств состояния и гибридных графов для ДС — динамических систем и сигналов. Предложены обобщенные операторы для перехода к изображениям сигналов в различных областях. На основе системного подхода проанализированы наблюдаемые и оптимизируемые свойства ДС.
Для специалистов в области управления и информатики
В книге в соответствии с современным уровнем знаний в области кибернетики изложены основные положения теории информации, общие принципы построения систем автоматического управления, математический аппарат для описания непрерывных и дискретных сигналов, проблема устойчивости, надежность систем автоматического регулирования и другие вопросы технической кибернетики. По теоретическим темам приведены расчетные примеры. В книге приводятся все необходимые исходные сведения и понятия для проведения анализа и синтеза.
В книге рассматриваются вопросы оперативной обработки и анализа нестационарных случайных процессов при исследовании систем автоматического управления в различных отраслях промышленности. Приводятся методы корреляционного и спектрального анализа случайных процессов с экспоненциально-косинусными степенными корреляционными функциями, методы оптимальной обработки одно- и многомерных реализаций. Излагаются вопросы оптимизации систем оперативного управления со случайными возмущающими воздействиями, а также управляющих вычислительных систем на базе многомашинных вычислительных комплексов для анализа случайных процессов.
Для преподавателей, инженерно-технических и научных работников.
Книга принадлежит перу профессора Колумбийского университета Мортимера Таубе — специалиста по программированию и использованию электронных машин в научно-информационном деле.
Она отражает различные мнения ведущих специалистов США по вопросу о перспективах воспроизведения некоторых функций мозга и будет с пользой прочитана всеми, кто интересуется техническими и философскими аспектами этой актуальной проблемы.
В книге рассмотрены некоторые новые методы, которые были разработаны авторами при исследовании конкретных сложных технических и эргатических систем. Подробно изложена концепция многокритериального теоретико-экспериментального метода, рассмотрены его основные этапы. Предлагается нелокальный подход к решению задач оптимизации, описываются вероятностно-статистические методы, излагается новая концепция нелинейной схемы компромиссов, а также подходы к решению векторных вариационных задач.
Изложены результаты по разработке теоретических основ интенсивной технологии формирования и обоснования облика сложных технических систем применительно к перспективным авиационно-космическим системам, предлагаются новые подходы к исследованию адаптивных эргатических систем управления воздушно-космическим самолетом. Для специалистов, занимающихся вопросами многокритериальной оптимизации сложных технических и эргатических систем, а также для аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.
Предлагаемый учебник принципиально отличается от издававшихся ранее учебных пособий ориентацией на проблемы именно медицинской информатики, а не основ информатики.
В нём подробно рассматриваются информационные медицинские системы в привязке к информационной модели лечебно-диагностического процесса и проблемам управления здравоохранением.
Направления развития медицинской информатики в России рассмотрены в учебнике параллельно с соответствующими направлениями, реализуемыми в развитых странах. Большое место отведено перспективам медицинской информатики.
Книга посвящается методологии системного анализа, прогнозирования и оптимизации управления развитием больших технических систем. Рассматриваются аналитический аппарат и процедуры системного анализа применительно к энергоматериальным, человеко-машинным и информационным характеристикам объектов. Изложены теоретические основы формирования и выбора стратегий развития систем, включая альтернативные и модульные стратегии развития применительно к программно-целевому управлению.
Предложены традиционные и комплексные методы прогнозирования развития применительно к формированию целевых комплексных программ. Книга рассчитана на научных работников, инженеров, интересующихся современными аспектами теории управления.
Книга является как бы путеводителем в необъятном и сложном мире информатики — науки о получении, обработке, передаче, применении информации. Без информатики немыслимы современная электронная автоматизация и прогресс в управлении, науке, учебе, медицине, охране окружающей среды. Она обогащает интеллект человека, позволяет ему лучше мобилизовать и применять знания.
Для старшего возраста.
На основе концепции алгоритмического анализа освещаются творчество человека и природные процессы. Подробно обсуждаются понятия информатики и ее приложения в нетрадиционных областях, относящихся к искусству. Основное внимание уделяется рекурсии как специальному алгоритмическому способу организации сложных систем.
Рассматриваются примеры рекурсии в программировании, литературе, живописи, музыке, в формировании психической деятельности человека. Для широкого круга читателей, интересующихся современными достижениями информатики и искусством.
Впервые сформулированы законы взаимной адаптации и трансформации структур систем, принципы синтеза и функционирования естественных, эволюционно сложившихся и искусственных, человеко-машинных и социотехнических, гибридных интеллектуальных систем Системы гибридного интеллекта, основанные на применении адаптивной информационно вычислительной техники, предназначены для коллективного решения наиболее сложных и ответственных задач в оперативном управлении производством, специальном образовании, проектировании сложных систем и новой техники, прогнозировании и планировании развития народного хозяйства, охране окружающей среды, научных исследованиях. Даны психологические и экономические рекомендации по проектированию информационных средств и обеспечению безопасности систем человек— машина — среда
Для научных работников в области психологии, экономики, информационно-вычислительной техники, автоматизированных систем управления и обучения, а также может быть полезна для инженерно-технических работников, занимающихся проектированием информационно-вычислительных систем с искусственным интеллектом.