В эпоху цифровизации экономических процессов перед компаниями встает задача глубокой трансформации существующих стратегий распределения производственных ресурсов и методов прогнозирования спроса. Такое преобразование подразумевает переход к интеграции в единое информационное пространство, что, в свою очередь, позволяет существенно повысить точность и эффективность прогнозирования бизнес-активности. Данная трансформация становится краеугольным камнем в формировании устойчивого развития на уровне отдельных государств. Научная новизна данного исследования заключается в разработке методологии для создания унифицированной системы прогнозирования спроса на компоненты продукции в энергетической отрасли, включенной в общую энергетическую информационную систему. Авторы выделяют потенциал для оптимизации отдельных элементов и структур с целью усовершенствования передачи и обработки данных на множественных уровнях. Основной фокус исследования направлен на адаптацию энергетического сектора к условиям цифровой экономики через применение предиктивных алгоритмов потребления продукции. Значение исследования для практического применения обусловлено возможностью интеграции разработанных решений в процесс модернизации предприятий, участвующих в национальной производственной системе, в контексте широкомасштабной цифровизации экономических процессов. Как пример успешной реализации такого подхода приводится опыт, демонстрирующий практическую применимость и эффективность внедрения инновационных цифровых технологий в стандартные процедуры управления и прогнозирования в энергетической отрасли
Монография посвящена теоретическим основам и практическим аспектам комплексной оценки качества системы мониторинга, созданной на базе беспилотных авиационных систем с целью формирования единого информационного пространства для эффективного управления подразделениями, участвующими в предупреждении и ликвидации крупных и затяжных пожаров. Рассмотрены систематизированные результаты, полученные в ходе решения научной задачи, состоящей в разработке моделей комплексной оценки качества системы мониторинга, созданной на базе беспилотных авиационных систем с целью формирования единого информационного пространства для эффективного управления подразделениями, участвующими в предупреждении и ликвидации пожаров
В современных условиях динамично развивающегося производства и нарастающей конкуренции на рынке актуальной задачей является разработка эффективных моделей прогнозирования и управления для автоматизированных производственных систем (АПС). Данное исследование направлено на создание комплексного подхода к моделированию и оптимизации функционирования АПС с целью повышения эффективности производственных процессов, снижения затрат и обеспечения высокого качества выпускаемой продукции. Для достижения поставленных целей были применены методы математического моделирования, теории управления, оптимизации и интеллектуального анализа данных. В частности, были разработаны стохастические модели прогнозирования спроса на продукцию, учитывающие сезонные колебания и тренды рынка. Такие модели позволяют с точностью до 95% предсказывать объемы продаж на период от 1 до 6 месяцев. Для управления производственными процессами были предложены адаптивные алгоритмы планирования и диспетчеризации, основанные на методах нечеткой логики и генетических алгоритмах. Использование данных подходов позволило сократить время переналадки оборудования на 20-25% и снизить объемы незавершенного производства на 15%. Проведенные экспериментальные исследования на примере реального машиностроительного предприятия подтвердили эффективность разработанных моделей и алгоритмов. Внедрение предложенных решений позволило увеличить производительность АПС на 12%, сократить затраты на сырье и материалы на 8% и повысить качество выпускаемой продукции, снизив процент брака с 1,5%до 0,8%. Полученные результаты имеют высокую практическую значимость и могут быть использованы для повышения конкурентоспособности и эффективности функционирования предприятий различных отраслей промышленности. Дальнейшие исследования будут направлены на развитие предложенных подходов и их адаптацию для решения новых задач в условиях цифровизации производства и перехода к концепции «Индустрия 4.0».
Изложены элементы теории экспертно-статистических систем. Приводится описание процедур прогнозирования на основе метода аналогов, а также программная система ЭКСПАМ, в которой реализованы алгоритмы экспертно-статистической обработки применительно к решению задачи прогнозирования временных рядов по малым выборкам с применением метода аналогов. Приводятся примеры.
Экономические субъекты реального бизнеса представляют собой сложный механизм взаимосвязанных элементов, корректная и эффективная работа которых все цело зависит от грамотного управления всеми финансово-хозяйственными процессами, своевременного выявления «больных» мест в функционировании субъекта и нивелировании возникающих рисков. Актуальность темы обусловлена тем, что уровень финансовой устойчивости и платежеспособности экономического субъекта определяет его текущее состояние и влияет на перспективное развитие экономического субъекта. Несмотря на то, что сохраняются угрозы введения новых санкций против российского бизнеса в частности и страны в целом, значительное количество экономических субъектов крупного бизнеса сохраняют уровень своей финансовой устойчивости. Так, по данным исследований Национального рейтингового агентства только 20 % экономических субъектов за последние годы ушли в «серую зону» финансовой устойчивости, а остальные 80 % остаются на плаву. Актуальность научной статьи обусловлена еще и тем, что оценка финансовой устойчивости и платежеспособности экономического субъекта дает достоверное представление о результативности его финансово-хозяйственной деятельности прошедших периодов, текущего значения и перспективы. Отслеживая динамику основных показателей, формируется вывод о векторе инвестиционно-финансового развития экономического субъекта, который будет полезен не только стейкхолдерам в лице руководства экономического субъекта, профессиональных инвесторов и кредиторов, но и более широкому кругу пользователей. В основу методики исследования положены методы финансового анализа, классификация, обобщение, сравнение, аналогия, анализ источников, дедукция и индукция.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «Металлообрабатывающие станки и комплексы», «Технологиям машиностроения» и «Автоматизация технологических процессов производств (в машиностроении)». В пособии рассмотрена современная технология проведения сокращенных тепловых испытаний металлорежущих станков с использованием методов экспериментального модального анализа. Описан математический аппарат, алгоритмы и программные комплексы по обработке результатов натурных экспериментов. Приведены примеры использования программных комплексов для обработки экспериментальных данных, полученных на реальных станках. Дана интерпретация результатов прогнозирования температурных характеристик станков.Показаны преимущества предлагаемой методики. В каждой главе приведены примеры расчета, результаты анализа и контрольные вопросы для самопроверки.
На основе фрактального анализа динамики и структуры временных рядов урожайности зерновых культур проведено исследование принципиальной возможности получения надежных и достоверных прогнозов при кратко- и среднесрочных горизонтах планирования. В качестве фактографической основы для анализа использованы исторические данные урожайности зерновых в России и США за период, превышающий 170 лет. Применение модифицированного непараметрического R/S-анализа позволило установить, что ряды урожайности зерновых относятся к фрактальным персистентным рядам, имеющим устойчивые тренды и непериодические циклические структуры, и, следовательно, принципиально поддаются достоверному прогнозированию.
В монографии рассмотрен феномен сверхсветовой (или отрицательной) групповой скорости
распространения квазимонохроматических или немонохроматических сигналов в некоторых
типах диспергирующих сред, а также тесно связанный с ним феномен отрицательного времени
задержки при прохождении сигнала через некоторые типы физически реализуемых фильтров.
Это рассмотрение приводит к выводу о том, что указанные феномены следует трактовать не как
нарушение принципа причинности или принципа предельного характера вакуумной скорости
света, но как возникающее в природных условиях неантропогенное прогнозирование сигнала,
то есть как своего рода природную экстраполяцию сигнала в будующее. Побочным результатом
этой экстраполяции является возможность неантропогенной регенерации непереданной части
сигнала (передней или задней), при которой в точке приема можно принять непереданную
часть сигнала
В монографии рассмотрен феномен сверхсветовой (или отрицательной) групповой скорости
распространения квазимонохроматических или немонохроматических сигналов в некоторых
типах диспергирующих сред, а также тесно связанный с ним феномен отрицательного времени
задержки при прохождении сигнала через некоторые типы физически реализуемых фильтров.
Это рассмотрение приводит к выводу о том, что указанные феномены следует трактовать не как
нарушение принципа причинности или принципа предельного характера вакуумной скорости
света, но как возникающее в природных условиях неантропогенное прогнозирование сигнала,
то есть как своего рода природную экстраполяцию сигнала в будующее. Побочным результатом
этой экстраполяции является возможность неантропогенной регенерации непереданной части
сигнала (передней или задней), при которой в точке приема можно принять непереданную
часть сигнала
Актуальность исследования: в Государственную Думу Федерального Собрания Российской Федерации дважды вносились законопроекты, в которых предлагалось установить уголовную ответственность за распространение преступной субкультуры среди несовершеннолетних. В свою очередь Государственная Дума Российской Федерации данные предложения отклоняла. Однако попытки законодательно закрепить понятие «криминальная субкультура» и установить за ее распространение уголовную ответственность продолжаются. Неоднозначен подход и к уголовно-правовой оценке преступной субкультуры в науке уголовного права. Сложившаяся ситуация требует поиска новых подходов к возможности формализации понятия «преступная субкультура». Постановка проблемы: не одно десятилетие научную общественность волнуют ответы на вопросы о том, возможно ли установить уголовную ответственность за распространение криминальной субкультуры в целом и среди несовершеннолетних в частности? Как следует предупреждать распространение преступной субкультуры? Чтобы ответить на эти вопросы авторы анализируют различные точки зрения на понятие «криминальная субкультура», определяют возможность его закрепления в Уголовном кодексе Российской Федерации, а также рассматривают проблему предупреждения распространения криминальной субкультуры вне сферы действия указанного кодекса. Цель исследования: анализ уголовно-правовой оценки в Уголовном кодексе Российской Федерации криминальной субкультуры и обоснование вывода о нецелесообразности и невозможности формализации понятия «криминальная субкультура».
Методы исследования: анализ, синтез, описание, сравнение. Результаты и ключевые выводы: никакие запретительные меры не способны изменить взгляды, вкусы, нравственные установки, поэтому установить уголовную ответственность за распространение преступной субкультуры в той части, которая не является проявлением правонарушающего поведения, невозможно. А для изменения нравственных убеждений, идеологических взглядов и вкусов представляется необходимым укрепить духовно-нравственные основы общества.