В условиях высокой неопределённости рыночной среды и современных вызовов в агропромышленном комплексе (АПК) России возрастает значение системного подхода к планированию и прогнозированию контрактных отношений. Использование экономико-математического моделирования обуславливает высокую точность и надёжность прогнозов развития данного формата взаимодействия. В статье рассматриваются методические подходы к прогнозированию контрактных отношений в АПК, основанные на применении математического и статистического анализа.
Планирование в настоящее время является одним из ключевых этапов управления финансами любой компании вне зависимости от особенностей ее деятельности. При этом основой успешного и результативного планирования является прогнозирование. Для ресурсоснабжающих организаций этот этап управления играет важнейшую роль в силу высоких рисков, сопровождающих их финансово - хозяйственную деятельность. Риск, как особый фактор влияния в данном случае на эффективность использования капитала, необходимо учитывать при построении прогноза. По этой причине в настоящей работе уделено внимание выбору методики прогнозирования, поскольку принципиально важным и значимым является обеспечение максимально точного прогнозирования для реализации в дальнейшем результативного финансового планирования. Материалы настоящей статьи могут представлять интерес для практических работников сферы жилищно-коммунального хозяйства.
В настоящем учебно-методическом пособии на простых примерах раскрываются следующие разделы управленческого учета: основные понятия, используемые при составлении финансовой отчетности, оценка запасов товарно-материальных ценностей, амортизация, расчет задолженности на конец отчетного периода, анализ результатов деятельности предприятия, учет затрат, факторы производства и затраты, функциональная калькуляция себестоимости, анализ отклонений, основные понятия финансовой математики, простые и сложные ставки ссудных процентов, модели финансовых потоков, акции, облигации, структура капитала, анализ каналов формирования прибыли, дерево решений, правила принятия решений, использование математического ожидания и стандартного отклонения для оценки риска, основные понятия временных рядов, способы построения прогнозов, метод скользящей средней и экспоненциальное сглаживание, контролируемый прогноз, управление запасами, составление финансовой сметы, сметный контроль, анализ безубыточности, уценка, принятие краткосрочных решений, ценообразование, методы оценки инвестиций в условиях определенности, влияние налогообложения на инвестиционные решения, сравнение инвестиционных проектов с разными сроками реализации, замена оборудования, инфляция и ее влияние на инвестиционные проекты, лизинг, анализ инвестиционных проектов, поддающиеся дроблению, дерево вероятностей инвестиционного проекта, стоимость капитала, модель оценки финансовых активов, анализ сбалансированности денежных потоков предприятия, обучаемость в производстве, трансфертное ценообразование на предприятиях со сложной структурой, эластичность экономических функций, проблема «производить или покупать», маржинальный доход, экономическая добавленная стоимость, многопродуктовая модель, затраты комплексных производств, линейное программирование.
В учебнике излагаются методы эконометрического анализа — от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника — курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики им. Е. Т. Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС.
Учебник состоит из двух книг (четырех частей): в кн. 1 рассматриваются линейные модели регрессии; модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных; в кн. 2 — модели одновременных уравнений, модели с дискретными и цензурированными объясняемыми переменными, модели для анализа панельных данных; модель стохастической границы производственных возможностей, а также содержится дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.). В каждой части учебника имеется словарь употребляемых в ней терминов.
Эта книга о методах прогнозирования движения курсов валют. Здесь подробно рассказывается об использовании для анализа рынка трейдовых индикаторов и осцилляторов. Эти инструменты предназначены для того, чтобы оценить перспективы продолжения тенденции или вероятность ее перелома. Даны описания основных индикаторов, которые широко используются при работе на финансовых рынках (конечно, кроме них возникали и возникают и другие, но большинство новых индикаторов либо не выдерживают проверки жизнью, либо в чем-то повторяют рассмотренные).
Автор знакомит читателя с техникой анализа графиков цен в виде японских подсвечников. Японские подсвечники — чрезвычайно образный и элегантный способ представления данных о текущих и прошлых ценах, но важно то, что определенные комбинации японских свечей могут дать трейдеру некоторую информацию о будущем. Дилинг — это оценка вероятностей тех или иных событий, и внимание к сигналам японских свечей может очень помочь трейдеру в работе. Кроме этого, в книге описывается техника работы с графиками цен, представленных в формате «крестики-нолики».
Рассматривается моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов, моделирование систем массового обслуживания, методы и модели корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов экономических показателей.
Приводятся оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами, линейное, динамическое, параметрическое и целочисленное программирование, а также транспортные задачи линейного программирования, теория игр и принятие решений. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов и факультетов, менеджеров.
В учебнике представлено синтетическое и систематическое изложение основ разработки, измерения, интерпретации и использования социальных индикаторов в описании, анализе, прогнозировании, исследовании социально-экономических процессов, ситуаций и феноменов на глобальном, национальном и местном уровнях.
Проблемы и задачи увязываются с социально-экономическими концепциями, моделями и теориями, способами получения информации и ее характером, целевым назначением и областями использования социальных индикаторов. Это область социального наблюдения, задача которого — отображать события и процессы, происходящие в обществе, в общепонятных символах, чаще всего в числах, и тем самым давать возможность мониторинга и принятия решений.
Книга представляет собой расширенное справочное пособие по Закону волн Эллиотта и его практическому применению на рынке FX. На сегодняшний день в ней представлен наиболее полный каталог волновых моделей, их отличительные признаки, свойства и аномалии, а также необходимый дополнительный инструментарий для проектирования ценового движения в рамках волновой теории. В отличие от других книг по этой тематике, данный материал от начала до конца построен на реальных примерах.
Книга предназначена для начинающих аналитиков и трейдеров, которые интересуются классическим волновым анализом и прогнозированием финансовых рынков на его основе.
Николай Дмитриевич Кондратьев - один из выдающихся представителей российской школы экономической мысли конца XIX и начала XX вв. С его именем связаны капитальные исследования в области теории конъюнктуры, закономерностей и показателей ее динамики, обосновании длинных волн экономической конъюнктуры. Он опубликовал ряд серьезных работ по вопросам прогнозирования и перспективного планирования, по аграрным проблемам и статистике.
Однако жизнь жестоко обошлась с судьбой ученого. После разгрома российской экономической школы в 1929 г. труды Н. Д. Кондратьева почти на полвека были изъяты из научной жизни страны. Его имя упоминалось лишь в связи с критикой якобы присущих ему ошибок. И хотя приговор смертной казни был отменен в 1962 г., решение по “делу” Трудовой крестьянской партии было принято спустя лишь 25 лет - в 1987 г. Восстановление памяти о Николае Дмитриевиче стало результатом начавшейся в стране перестройки.
В книге рассматриваются геолого-промышленные типы месторождений, пригодных для отработки методом подземного выщелачивания. Описываются отдельные месторождения, особенности их эксплуатации. Даются рекомендации по методике поисков и разведки, а также методы геотехнологических исследований для получения количественных характеристик отработки месторождений скважинными системами подземного выщелачивания.
Для специалистов, занимающихся разведкой и эксплуатацией месторождений урана.