SCI Библиотека

Настоящая работа определяет понятия и практики построения искусственного интеллекта (ИИ). Понятие искусственного интеллекта напрямую зависит от определения интеллекта человека, хотя интеллект существует у всех живых организмов, но искусственный интеллект как системный объект является порождением деятельности человека и задается интеллектом человека.

Искусственный интеллект может использовать несколько объединенных простых и сложных функций человека, которые зависят от поставленной человеком системной цели действий ИИ.

В этой работе анализировались необходимые хаотические факторы, которые используются при построении ИИ. Функции и структура построенной имитационной модели определили влияние глобальности или локальности групп людей на искусственный интеллект человечества. Рассмотрен вопрос создания искусственного человека в форме системы ИИ со специальным самосознанием.

Работа предназначена для студентов высших образовательных заведений всех специальностей, в том числе дисциплины «Бизнес-информатика» (080500.62).

В учебном пособии изложены основные методы, используемые в экономике и управлении для математического моделирования и прогнозирования: оптимизации закупок, экономичного размера заказа, выбора варианта инвестирования, расстановки кадров, решения задачи коммивояжера, определения критического пути, транспортной задачи, прогнозирования временных рядов. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы их применения в табличном процессоре Microsoft Excel. Предназначено для студентов учреждений высшего профессионального образования.

В пособии изложен материал курса математического анализа. Представлены начальные сведения по предмету, охарактеризованы функции, теория пределов, дифференциальное и интегральное исчисление функции одного аргумента и дифференциальное исчисление функций нескольких переменных. Пособие снабжено большим количеством иллюстраций и гиперссылками на анимационные ролики, созданные автором и выложенные в сети Интернет.

Предназначено для студентов 1-х курсов информационных направлений, преподавателей и школьников, изучающих основы математического анализа.

В учебном пособии в доступной форме изложены основные понятия системного анализа и принятия решений. Рассмотрены математическое моделирование как главный инструмент системного анализа и методы оптимизации решений. Настоящее издание представляет собой целостный методический материал курса лекций, читаемого студентам Новочеркасского инженерно-мелиоративного института имени А.К.Кортунова ФГОУ ВО Донской ГАУ. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по очной, очно-заочной и заочной формам направлений подготовки укрупненных групп 08.03.00 - Техника и технологии стороительства, 20.03.00 - Техносферная безопасность и природообустройство, 21.03.00 - Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело а геодезия, 23.03.00 - Техника и технология наземного транспорта, 35.03.00 - Сельское, лесное и рыбное хозяйство и может использоваться студентами направлений «Педагогическое образование», «Социальная работа» и других.

Настоящее пособие содержит методические материалы по курсу «Задачи наблюдения для динамических систем», читаемому для магистров факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова. В пособие вошли конспекты лекций, примеры, задачи для самостоятельного решения. Пособие рекомендуется студентам, специализирующимся в области теории автоматического управления.

В учебном пособии представлен инвариантный высокоточный метод кусочно-интерполяционного решения задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений с минимизированной временной сложностью для моделирования динамических процессов, включая возможность моделирования в реальном времени, при условии гладкости приближения. Представлены методика и результаты численного моделирования актуальных динамических процессов из различных предметных областей. Предназначено студентам, обучающимся по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль 09.03.03.01 «Прикладная информатика в менеджменте».

Данное пособие посвящено изложению вопросов, относящихся к курсу уравнений с частными производными (уравнений математической физики).

В данном пособии излагаются основы численных методов решения начально-краевых задач для уравнений эллиптического типа, формулируются задачи для семинарских занятий, приводятся образцы заданий для практических занятий.

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям прикладная математика, математика, физика.

В книге изложены основные разделы биохимии нервной системы. Рассматриваются состав, энергетические пластические процессы, биохимия синапсов, нейромедиаторов, нейропептидов, электрохимические процессы, функциональная биохимия отделов мозга и нервных проводников, биохимия памяти, элементы нейрохимии патологических состояний мозга.

Представлены основные понятия и разобраны подходы к вычислению интегралов, особое внимание уделено вычислению интегралов повышенной сложности. Предназначено для студентов, естественнонаучных специальностей, в программу обучения которых входит курс математического анализа. На основании решения учебно-методического совета ТвГУ присвоить учебному изданию Малышкина Ю.А., Малышкиной О.В. “Нахождение сложных интегралов” гриф учебно-методического совета ТвГУ “Рекомендовано учебно-методическим советом ТвГУ” (протокол заседания №5 от 03 июня 2024 г.“

Рассматриваются избранные вопросы функционального анализа и теории оболочек. Определяется класс оболочек с кусочно-алгебраической границей. Обосновывается применение метода Бубнова – Галёркина для численного анализа напряжённо-деформированного состояния оболочек заданного класса.
Пособие предназначено для студентов различных специальностей и направлений подготовки бакалавров, изучающих математическое моделирование и численные методы.