В учебном пособии по каждой теме в сжатой форме приводятся методические указания о методах расчета и анализа показателей. Первый раздел рассматривает общую теорию статистики, второй - вопрос применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов. Представлены решения типовых задач и тесты. Для бакалавров по направлению 051000 «Профессиональное обучение», профиль «Экономика управления». Соответствует учебному плану и государственному образовательному стандарту.
Рабочая тетрадь содержит практические задания и контрольные вопросы для закрепления теоретических знаний студентов по статистике. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Менеджмент» профиль «Маркетинг».
В пособии рассматриваются приемы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных, использующиеся в макроэкономической статистике, отраслевых статистиках (промышленности, сельского хозяйства, торговли и др.), статистике населения и социальной статистике. Структура пособия позволяет читателю самостоятельно работать над курсом статистики, поскольку помимо методических указаний в нем содержатся подробные решения типовых задач, тесты и тренировочные задания. Пособие предназначено для студентов и слушателей всех форм обучения, получающих экономическое образование, а также для преподавателей высших учебных заведений.
В данной методической разработке представлены: научное обоснование методики изучения дисциплины, содержание учебных модулей, методика проведения практических занятий, тесты рубежного контроля по модулям, опорные конспекты, задачи по основным темам курса, методические указания по их выполнению, список рекомендуемой литературы.
Для освоения каждого модуля выделяются их комплексные цели, рассматриваются решения типовых задач, раскрывающих порядок определения конкретных статистических показателей и содержание основных методов статистики.
Особого внимания заслуживает разработка автором проектных заданий к самостоятельной работе студента. Приводятся как расчетные задачи, так и задания на понимание терминов. Их выполнение позволит студентам не только приобрести навыки практического использования важнейших статистических методов, но и углубить теоретические знания по дисциплине «Теория статистики».
Эта дисциплина является базовой дисциплиной, с изучения которой начинается формирование у студента навыков экономико-статистических исследований, необходимых будущим экономистам, бухгалтерам, аудиторам, менеджерам, руководителям предприятий и фирм.
В помощь студентам разработаны комментарии к базовым понятиям и категориям статистики, опорные конспекты; методические материалы, обеспечивающие самоконтроль результативности изучения дисциплины.
Пособие предназначено для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.
Составлен в соответствии с программой курса “Общей теории статистики”. Содержит краткий обзор основных понятий общей теории статистики. Раскрываются принципы построения статистических таблиц , сводки и группировки данных, построения вариационных рядов распределения, рядов динамики. Рассматриваются содержание и методы расчета абсолютных, относительных, средних статистических показателей, показателей вариации признака, показателей рядов динамики. Раскрыта сущность таких методов статистического исследования, как выборочный метод, корреляционно-регрессионный анализ, метод аналитического выравнивания динамических рядов, индексный метод. Практикум содержит примеры решения и оформления задач, а также массу задач для самостоятельного решения, что способствует качественному усвоению материала. Для студентов экономических специальностей ВУЗов, преподавателей в помощь проведения практических и лабораторных занятий, лиц, интересующихся статистикой.
Изложены общие вопросы статистической методологии.Рассматриваются группировка и сводка статистических материалов, принципы построения статистических таблиц, абсолютные, относительные и средние статистические показатели, показатели вариации признака в рядах распределения, методика выборочного наблюдения, корреляционно-регрессионный анализ, ряды динамики, индексный метод анализа статистических данных. Для студентов и преподавателей экономических специальностей ВУЗов, практических работников, занимающихся учетом, обобщением и анализом производственной и экономической информации, лиц, самостоятельно изучающих статистику.
В статье представлен аналитический обзор состояния криминальной сферы современного российского общества за период 2012-2022 гг. Автор обращает внимание на несоответствие выводов, содержащихся в официальных источниках, реальной ситуации в стране, подтверждая свои умозаключения данными официальной статистики и результатами исследований других авторов. Высказывается точка зрения, согласно которой недостоверные, крайне оптимистические прогнозы самым негативным образом влияют на эффективность разрабатываемых мер по стабилизации сложившейся криминогенной обстановки. Методологическую базу исследования составляет системный подход, а также диалектический, исторический, логический, конкретно-социологический, статистический и сравнительно-правовой методы познания. Целью настоящего исследования является характеристика криминальной сферы современного российского общества на основе данных официальной статистики и аналитических материалов правоохранительных органов. Выводы и умозаключения, к которым пришел автор в результате мониторинга статистических данных в виде фактических и аналитических материалов за период 2012-2022 гг., проведенных экспертных опросов, анкетирования, бесед, а также архивных материалов правоохранительных органов (официальные статистические сборники, доклады, справочники, обзоры и данные органов МВД России) позволяют утверждать, что информативная картина состояния криминальной сферы страны, представленная официальной статистикой, не вполне соответствует действительности, что с неизбежностью влечет за собой необоснованные прогнозы в сфере планирования и прогнозирования мер по стабилизации сложившейся криминогенной обстановки, выступая в качестве немаловажного фактора, препятствующего осуществлению эффективной уголовной политики. Материалы статьи могут быть использованы при осуществлении деятельности по прогнозированию состояния криминальной сферы современного российского общества, связанных с ней явлений и факторов, выявлении основных тенденций их развития, а также планировании мер по повышению эффективности государственного противодействия в отношении рассматриваемого феномена.
В статье рассматривается сущность финансов и финансовой системы регионов. Проведен анализ данных о численности населения регионов, уровне безработицы, а также других экономических показателей за три года (2021–2023 гг.). Дана оценка роли регионов Российской Федерации, таких как Центральный Федеральный Округ, Северо-Западный Федеральный округ и Южный федеральный округ, в экономике страны. На основе анализа социально-экономических показателей функционирования экономики трех российских федеральных округов (Центрального федерального округа, Северо-Западного федерального округа, Южного федерального округа) систематизированы основные проблемы их экономического развития.
В работе показано, что в условиях санкционной политики функционирование финансовых инструментов и инвестиционных процессов может изменяться в следующих аспектах. Снижение привлекательности российского рынка для иностранных инвесторов, что может привести к снижению объемов инвестиций и увеличению волатильности цен на акции и облигации. Также, это может стать причиной увеличения рисков для инвесторов, связанных с возможностью новых санкций, что может привести к более консервативной стратегии инвестирования. Рост интереса к внутренним источникам финансирования, таким как выпуск облигаций на внутреннем рынке или привлечение кредитов у местных банков. Санкции также воздействуют на увеличение рисков для компаний, связанных с возможностью ограничения доступа к международным финансовым рынкам, что может привести к более активному поиску внутренних источников финансирования. А также стать причиной увеличения рисков для банков, связанных с возможностью ограничения доступа к международным финансовым рынкам и увеличением давления на внутренний рынок кредитования. В заключении делается вывод о том, что трансформация финансовой системы России в условиях санкций является сложной задачей, которая требует комплексного подхода и принятия ряда мер. Одной из главных задач является укрепление национальной валюты и снижение зависимости от доллара. Для этого необходимо развивать внутренний рынок, увеличивать объемы экспорта в другие страны и привлекать инвестиции в рублях. В то же время, развитие финансовой технологии и цифровизации также являются важными направлениями, которые позволят улучшить эффективность и прозрачность финансовой системы, а также повысить ее устойчивость к внешним воздействиям. Наконец, важно продолжать работу по диверсификации экономики, что позволит уменьшить риски и повысить устойчивость экономики в условиях санкций.
Целью исследования является разработка концепции систематизации базы знаний и решении задач информационной кибербезопасности систем при принятии решений поискового характера на основе построения структурированной семантической модели контента терминологических словарей научно-теоретического характера, описывающих сложные активные системы.Методы исследования: статистический анализ, методы проверки гипотез, методы машинного обучения, модели надежности, модели оценочного типа, используемые при проверке показателей надежности, параметры поведенческих систем.Полученный результат: обсуждаются экспериментальные результаты применения оценочных моделей надежности и критериев согласия к разным размерам баз знаний и приводится оценка результатов измерения показателя надежности на этих компонентах с учетом интенсивности отказов. Разработаны математические модели для поддержания логической и физической целостности баз знаний киберсистем с использованием функции желательности и критериев согласия. Дано описание обобщенных алгоритмов функционирования компонентов оценивания и прогнозирования, а также их применимость для решения задач в области информационной безопасности. Предложена общая модель пространственной сети, в рамках которой субъект осуществляет управление рисками путем эффективного, в том или ином смысле, распределения имеющегося в его распоряжении однородного ресурса между ее узлами. Для реализации принятия решений рекомендованы более оптимистичные критерии, чем минимаксный критерий.Научная новизна: выделены и описаны основные требования по обеспечению надежного поведения и работоспособности информационной системы с использованием ориентированных баз данных. Постулируется, что наилучшая информационно-системная надежность достигается путем применения автоматизированных систем мониторинга с использованием баз знаний для постоянного наблюдения и периодического анализа объектов киберсистемы с отслеживанием динамики происходящих изменений в пространстве событий.