В книге собраны популярные статьи выдающегося физика-теоретика Пауля Эренфеста (1880—1933), посвященные наиболее значительным проблемам современной физики. Эренфест отличался тонкой научной интуицией, был большим эрудитом, мастером научной популяризации. Все это наложило отпечаток на характер написанных им статей, не утративших своего значения до сих пор.
В последнем разделе книги собраны статьи и воспоминания ученых об Эренфесте (Эйнштейна, Ланжевена, Паули, Иоффе и др.).
Сборник работ Эренфеста издается впервые. Он адресован широкому кругу лиц, интересующихся историей физики.
Настоящая книга, написанная профессором Р. Кубо при участии Х. Ичимура, Ц. Усуи и Н. Хасиуме, представляет собой учебник статистической механики не совсем обычного характера.
В нем наряду с кратким изложением основ теории имеется множество задач с указаниями и подробными решениями, которым отведено больше половины объема книги. Многие вопросы теории, которые традиционно излагаются в курсах статистической механики, авторы дают в виде примеров и задач.
Основной автор книги — выдающийся японский физик-теоретик профессор Токийского университета Р. Кубо — хорошо известен советскому читателю своими работами по квантовой теории магнетизма и статистической теории необратимых процессов.
В монографии освещаются вопросы общей теории статистики и экономической статистики, разработанные К. Марксом в гениальном труде «Капитал»; рассматривается значение положений К. Маркса для создания научных основ статистики, дальнейшее развитие их в трудах В.И. Ленина, значение выдвинутых К. Марксом положений для статистики социалистических стран и критики современной буржуазной статистики. Книга предназначается для преподавателей, аспирантов, студентов высших учебных заведении, экономистов и статистиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся вопросами статистики и политической экономии.
В работе освещается постановка и рассмотрение Ф. Энгельсом ряда важных вопросов статистики, а также методы использования и анализа им статистических материалов, излагаются взгляды Ф. Энгельса на предмет математики и ее роль в разных отраслях научного знания. Рассматривается методология приведенных Ф. Энгельсом расчетов важнейших экономических показателей, раскрыта роль Ф. Энгельса в создании основ научной статистики. Книга предназначена для преподавателей, аспирантов и студентов высших учебных заведений, экономистов и статистиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся вопросами статистики, политической экономии и социологии.
Введение. Создание и анализ массивов фактических статистических данных в сельском хозяйстве как исследовательское направление особую актуальность приобрели в связи с Первой мировой войной. В Российской империи основателем статистики потребления населения следует считать Александра Емельяновича Лосицкого, имя которого практически неизвестно современной науке. Целью статьи стал анализ вклада А. Е. Лосицкого в статистику, в изучение и обследования питания населения, создание продовольственных балансов и планирование в сельском хозяйстве.
Материалы и методы. Методологическую основу исследования составил анализ научных и практических работ А. Е. Лосицкого; были использованы общенаучные методы, а также метод сравнительного анализа и методы статистики.
Результаты исследования. На основе архивных материалов фондов Государственного архива Российской Федерации (ГАРФ) факты биографии А. Е. Лосицкого впервые введены в научный оборот. Изучены его наследие, методы работы со статистическими данными в сфере питания населения, вклад в разработку первых планов развития сельского хозяйства в СССР.
Обсуждение и заключение. Создание такого направления исследований, как статистика городского и сельского потребления, было тесно связано с опытом снабжения населения продовольствием в период социальных потрясений начала ХХ в., когда продовольствие становилось силой, способной влиять на принятие политических решений в стране. Опросы населения, проведенные А. Е. Лосицким и его коллегами, привели к созданию баз данных для социологического и экономического анализа в условиях перехода к планово-распределительной экономике. Предлагаемые положения и выводы обращают внимание на составление продовольственных балансов как аналитического инструмента экономической политики страны. Предпринятый анализ питания населения для статистики планирования в сельском хозяйстве представляет значимый вклад в экономическую историю России 1890-1940-х гг. и решает задачу возвращения имени А. Е. Лосицкого широкой читательской аудитории.
Эта книга знакомит читателя с основами математической статистики. Ее автору, известному ученому ван дер Вардену, удалось, не поступаясь математической строгостью, построить свое изложение таким образом, что для чтения книги не требуется знакомства ни с какими специальными разделами математики. Многочисленные примеры, иллюстрирующие применение математической статистики к разного рода научным и практическим задачам, представляют значительный интерес.
Книга принесет большую пользу как специалистам-прикладникам, использующим в своей работе методы математической статистики, так и научным работникам, аспирантам и студентам, специализирующимся в этой области.
Актуальность работы обусловлена широким применением методов решения задачи коммивояжера в различных прикладных областях. В статье рассматриваются вопросы, связанные с необходимостью оптимального перестроения составленных маршрутов при добавлением новых пунктов назначения. Рассматривается модифицированный генетический алгоритм решения задачи коммивояжера и проводится анализ эффективности применения данного алгоритма, при построение оптимальных маршрутов.
Сборник охватывает вое основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач.
Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т. д.
Во втором томе приведена история медицинской (санитарной) статистики за рубежом и в России. Даны современные представления о здоровье населения и его составляющих. Широко отражены вопросы медико-демографической статистики, физического развития, заболеваемости и инвалидизации населения. Отдельной главой представлено описание МКБ-10. Большой раздел посвящен применению специальных методов математической статистики в медицине.
Руководство предназначено для слушателей учебных заведений медицинского и биологического профиля, медицинских работников и организаторов здравоохранения, а также ученых и исследователей — специалистов НИИ.
Рассмотрено, одобрено и рекомендовано секцией по социальной гигиене, организации здравоохранения и медицинской информатики Ученого Совета МЗ РФ 7 сентября 1999 года, протокол № 4.
Книга содержит систематизированные рекомендации по описанию результатов использования статистических методов в медицине. Она не имеет аналогов на русском языке и представляет чрезвычайную ценность для исследователей в области медицины и биологии. Учитывая
отсутствие единообразия в описании статистических методов в отечественной медицинской науке, книга станет полезным пособием для специалистов, разделяющих принципы доказательной медицины. Простой и доступный язык изложения сложных понятий в сочетании с примерами способен выработать у читателя устойчивый навык корректного и достаточно полного описания методов статистики. Следование этим рекомендациям гарантирует читательское понимание описаний результатов исследования, что, в свою очередь, значительно повысит вероятность цитирования этих работ.
Значительным достоинством этого издания является «Путеводитель по статистическим терминам и критериям», который поможет читателям разрешить терминологические проблемы, возникающие при написании статей, а также существенно облегчит понимание англоязычных статей.
Для биостатистиков, аспирантов, докторантов и исследователей в области биомедицины.