Учебное пособие подготовлено в соответствии с учебной програм-
мой курса «Высшая математика». Пособие содержит теоретические во-
просы, примеры решения задач и задачи с ответами по разделам «Анали-
тическая геометрия», «Линейная алгебра», «Математический анализ»,
«Теория вероятностей и основы математической статистики».
Предназначено для студентов первого курса, обучающихся по
направлениям: 43.03.01 – сервис, 43.03.02 – туризм, 39.03.01 – социоло-
гия, 43.03.03 – гостиничное дело.
Первая часть пособие содержит методические рекомендации к практическим
работам и варианты практических работ по общеобразовательной учебной дисциплине
«Математика». Сборник предназначен для обучающихся специальностям среднего
профессионального образования с целью тренировки качества знаний по математике, а
также оказания помощи в выполнении практических работ по дисциплине.
Преподаватели математики материалы сборника могут использовать для проведения
текущего контроля уровня сформированности знаний, умений и компетенций
обучающихся по учебной дисциплине «Математика»
Излагаются основные положения алгебры логики. Особое внимание уде-
ляется примерам решения типовых задач.
Предназначено для студентов всех форм обучения и направлений, изуча-
ющих курсы «Математическая логика и теория алгоритмов», «Дискретная
математика», «Прикладная математика», «Вычислительная математика».
Пособие предназначено для студентов, впервые знакомящихся с учебным курсом
¾Дифференциальные уравнения¿ и содержит краткие теоретические сведения и и ин-
дивидуальные задания. Значительное количество заданий, позволяет использовать по-
собие при всех формах обучения: для аудиторной работы, домашних заданий, для со-
ставления контрольных работ, для самостоятельной индивидуальной работы различных
направлений
Пособие предназначено для студентов, впервые знакомящихся с данными раздела-
ми математики и содержит практические задачи. Значительное количество заданий,
позволяет использовать пособие при всех формах обучения: для аудиторной работы,
домашних заданий, для составления контрольных работ, для самостоятельной индиви-
дуальной работы различных направлений.
Представлены основные понятия и разобраны подходы к вычислению интегралов, особое внимание уделено вычислению интегралов повышенной сложности. Предназначено для студентов, естественнонаучных специальностей, в программу обучения которых входит курс математического анализа. На основании решения учебно-методического совета ТвГУ присвоить учебному изданию Малышкина Ю.А., Малышкиной О.В. “Нахождение сложных интегралов” гриф учебно-методического совета ТвГУ “Рекомендовано учебно-методическим советом ТвГУ” (протокол заседания №5 от 03 июня 2024 г.“
Учебное пособие содержит третью часть курса лекций в презентациях по
дисциплине «Методы программирования». Оно включает в себя 7 лекций, в которых
рассматриваются важные темы этой дисциплины: алгоритмы на графах, перестановки,
коды Грея, генераторы псевдослучайных чисел. По каждой теме излагается
теоретический материал, приводятся примеры решения задач, а также задачи для
самостоятельного решения и для контроля знаний. Во второй части учебного пособия
размещены методические материалы: семестровые задания по темам лекций, списки тем
и вопросов для подготовки к контрольным работам и примерные варианты контрольных
работ, программа экзамена по дисциплине «Методы программирования» и список
литературы.
Учебное пособие предназначено для студентов 4 курса математического факультета,
обучающихся по специальности Компьютерная безопасность. Оно может быть
рекомендовано студентам других специальностей и направлений, изучающих
дисциплины «Языки программирования», «Объектно-ориентированное
программирование», «Алгоритмы и структуры данных».
Печатается по решению Ученого совета математического факультета ФГОУ ВО
«Тверской государственный университет» (протокол No 10 от 09.07.2024 г.).
В учебном пособии изложены основные подходы, используемые
при математическом моделировании популяционной динамики. Фор-
мулируется обобщенная локальная модель. Рассматриваются модели
расселения популяции, формирования внутрипопуляционных групп.
Приведены примеры применения математического моделирования
в медицине и социуме.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучаю-
щихся по направлению «Прикладная математика и информатика».
В учебнике изложены основные положения дисциплины «Основы теории
нейронных сетей». Рассматриваются вопросы, связанные с большим разделом
машинного обучения – нейронными сетями. Разбирается понятие нейронной
сети, способы обучения, улучшения сходимости, показаны примеры глубоких
нейронных сетей.
Книга предназначена для студентов, обучающихся по направлению подго-
товки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, а также для студентов
и аспирантов других групп и направлений, изучающих дисциплины, связанные
с построением систем искусственного интеллекта и машинным обучением
This tutorial contains materials of the course “Introdiction to
Dynamical Systems” taught at the Faculty of Applied Mathematics
and Control Processes of Saint Petersburg State University. The
following sections are considered: basic notions of calculus, basic
notions of linear algebra, least squares method, theory of ordinary
differential equations, stability and its criterion. Each section is
equipped with detailed examples. The author expresses its gratitude
to student He Yulong for the great help with typing the text.
For students specializing in the field of dynamic systems,
mathematical modeling.
Bibliography contains 8 items
