В книге рассмотрены статистический синтез методов оптимального приема, минимизирующих вероятность ошибки в высокоэффективных СС со случайными межсимвольными и межканальными помехами и коррелированным шумом, а также повышение помехоустойчивости современных СС при оптимизации их параметров для разных видов манипуляции и способов приема. На основании критериев согласия определены законы распределения случайных межсимвольных и межканальных помех при передаче данных с AM, ЧМ, ФМ и ОФМ. Книга предназначена для научных работников, специализирующихся в области разработки систем связи.
Изложены основы базовых знании по информатике: автоматизированная обработка информации, состав персонального компьютера и его программное обеспечение, работа с информацией и ее зашита, сетевые технологии обработки и прикладные программные средства, а также автоматизированные информационные системы.
Для студентов средних профессиональных учебных заведений.
В учебном пособии представлены все разделы информатики, определяющие современный уровень подготовки специалистов в системе высшего образования. По своему содержанию книга полностью соответствует требованиям государственных стандартов.
Пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, исключая тех, кто специализируется в области информатики.
Рассмотрены вопросы оптимизации различных методов поиска широкополосных сигналов (ШПС). Главное внимание уделено методам поиска при отсутствии априорных сведений о распределении параметров ШПС. Найдены оптимальные значения параметров устройств поиска и даны оценки времени поиска в зависимости от отношения сигнал-шум при различном числе ступеней обнаружения. Приведены схемы оптимальных дискриминаторов, используемых в следящих системах синхронизации корреляционных приемников ШПС. Для инженерно-технических работников, специализирующихся в области построения радиотехнических систем с широкополосными сигналами.
Мир, создаваемый человеком в технических системах, во многом похож на тот, который окружает человека в природе. И в искусственном мире техники могут происходить процессы, подобные эволюции живых организмов. Возникают колонии и сообщества технических систем, формируются «сверхорганизмы» типа муравейника, возникают «коллективы», живущие по своим законам. Авторы книги анализируют эти аналогии и рассматривают принципы построения управления в таких технических системах, которые во многом отличаются от привычных схем управления.
Для чтения книги не требуется никакой специальной подготовки, хотя она обращена не только к так называемому широкому читателю, но и к специалистам, работающим в области управления и кибернетики.
Книга, написанная международным коллективом авторов — специалистов ВНР, ГДР, СССР, посвящена вопросам теории и практического применения системного моделирования.
Основное внимание уделено актуальным проблемам создания технологии системного моделирования. Предложено комплексное решение методологических, математических задач, а также задач создания программных средств, возникающих на различных этапах построения модели, для распространенных на практике классов сложных систем. Освещены вопросы повышения эффективности программных средств моделирования, проблемной ориентации и средств моделирования, организации имитационных экспериментов.
Для инженерно-технических работников, занимающихся вопросами системного моделирования в различных отраслях народного хозяйства.
В монографии выделен и формально описан класс нечетких многокритериальных задач принятия решений. Задачи описываются векторным нечетким отношением предпочтения.
Для этих задач введено множество Парето, определена эффективность процедур выбора. Изучены на Парето-эффективность различные свертки векторного нечеткого отношения предпочтения. Специально рассмотрены нечеткие многокритериальные задачи принятия решений с неполной информацией, когда отношения предпочтения несвязны, или заданы интервальные оценки на парах решений. Для них сформирована система вложенных одно в другое Парето-эффективных структур, соответствующих разным уровням неполноты информации.
Книга известного английского ученого, специалиста в области кибернетики Алекса Эндрю, в популярной форме рассказывающая о поисках и достижениях исследователей, работающих на одном из передовых рубежей современной науки — в области искусственного интеллекта.
Предназначена для широкого круга читателей, интересующихся достижениями современной науки и техники.
Дается общая характеристика данной проблемной области, вводятся основные понятия и определения, приводится классификация моделей и методов. Рассматриваются отдельные направления теории интеллектуальных систем: представление знаний, логический вывод на знаниях, языки общения, понимание текстов, модели обучения, планирование действий и обработка зрительной информации.
Для специалистов в области управления, информационных систем и вычислительной техники, использующих методы искусственного интеллекта.
Одним из методов решения сложных задач оптимизации и управления является метод случайного поиска. Этот метод, хотя и появился сравнительно недавно, в настоящее время весьма интенсивно развивается и уже сформировался в отдельное направление. В предлагаемой книге, рассчитанной на широкий круг читателей, интересующихся новыми направлениями в кибернетике, описаны различные алгоритмы случайного поиска, их особенности и области применения.
