Вы хотите бесплатно смотреть две с половиной тысячи телевизионных каналов, скачивать на компьютер любые фильмы, программы, книги, музыкальные альбомы, общаться с близкими, находящимися на расстоянии тысяч километров по видеотелефону, не платя ни копейки? Это далеко не все, на что способен Интернет, надо только научиться пользоваться «халявой».
Перед вами книга, из которой вы узнаете о бесплатных возможностях Интернета. Нет ничего невозможного - все зависит от вашей фантазии и упорства!
В книге доктора технических наук, профессора, директора Международного института кибернетики и артоники, члена научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта, автора многочисленных научных трудов и изобретений популярно рассматриваются основные положения кибернетики как метанауки: неопределенность, хаос, обратная связь, параллельные и виртуальные миры, адаптивность и современные кибернетические системы — Всемирная паутина как основа самоорганизации общества, робототехнические системы, умные автомобили и дороги, а также проблемы моделирования сложных систем организма для уменьшения врачебных ошибок, движения литосферных плит, функционирования города как сложной системы на основе лингво-комбинаторного подхода.
Книга предназначена для широкого круга читателей — инженеров, медиков, архитекторов, программистов, учителей, военных, экономистов и всех, кто интересуется перспективами развития науки и техники, и может быть использована в качестве учебного пособия в различных образовательных учреждениях.
Пособие посвящено вопросам и перспективам развития кибернетики, информатики и системного анализа, особый упор делается на еще не решенные проблемы. Рассматриваются эволюция картины мира в связи с развитием науки и техники, новые методы моделирования сложных систем, робототехнические системы, вычислительные системы и сети, технология виртуальных миров.
Книга опирается на универсальный способ моделирования — лингвокомбинаторное моделирование слабо формализованных систем. Учебное пособие может быть использовано при подготовке специалистов, бакалавров и магистров по дисциплинам «История и методология развития вычислительной техники и информатики» и «Современные проблемы информатики».
Изложены основы математического аппарата, используемого при исследовании и описании кибернетических моделей и методов оптимизации сложных систем. По сравнению с изданием 1980 г. в книгу добавлены новые разделы по векторным производным, многомерному нормальному распределению и гауссовским марковским случайным процессам, матричным моделям систем, фильтрации сигналов и др.
Для студентов, обучающихся по специальностям «Автоматика и телемеханика».
Сборник открывает серию книг-этюдов из истории отечественной кибернетики. Статьи сборника посвящены некоторым ключевым моментам предыстории кибернетики и первым шагам ее развития. Авторы — специалисты, участвовавшие в становлении новой науки либо изучении ее первых шагов, поэтому многие материалы — первопубликации и неизвестные свидетельства о выдающихся ученых: академике А. А. Чернышеве, члене-корреспонденте АН СССР А. А. Ляпунове, члене-корреспонденте АМН СССР Н. А. Бернштейне. Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся историей отечественной науки.
Рассказывается о возникновении и развитии весьма перспективного научного направления, в котором сложные системы техники, физики, экономики и т. д. рассматриваются с единых позиций использования инвариантных измеряемых величин. Значение этого подхода чрезвычайно актуально в настоящее время в связи с резким увеличением сложности исследуемых и проектируемых систем. Тензоры оказываются именно тем каркасом, который связывает различные структуры сложных систем в единое целое.
Для инженерно-технических работников, специализирующихся в области теории систем.
Книга оформлена в виде сборника научных статей, обобщающих концептуальные и экспериментальные результаты в области прикладной информациологии и теории природных информационных взаимодействий. Автор уже во введении совершенно справедливо ставит вопрос о том, что в пространстве земной биосферы представители фауны и флоры «знают» все необходимые свойства среды, необходимые для оптимального поведения, устойчивого существования, воспроизводства видов и даже для эволюции. Возникает проблема научной фиксации конкретики и специфики соответствующего информационного канала и процесса, обеспечивающего многопараметрическое согласование базовых для планеты форм жизни.
Рассматривается моделирование основных элементов мышления человека — распознавания объектов внешнего мира и обучения. Описаны модели, созданные самой природой — они возникли у простейших организмов в процессе эволюции; модели математические и физические; модели, реализованные в различных системах «искусственного интеллекта». Обсуждаются сенсомоторные системы и их моделирование и вопросы, связанные с моделированием мышления: поток сознания, поиск аналогии, вспоминание и др.
Для физиков, математиков, биологов, интересующихся проблемами естественного и искусственного интеллекта.
Учебное пособие посвящено изложению основ науки кибернетики. Дается представление о науке кибернетике в целом и о ее различных направлениях: социокибернетике, математической кибернетике, технической кибернетике, медицинской кибернетике и др. Отдельно освещаются вопросы искусственного интеллекта.
Для студентов и аспирантов факультетов компьютерных наук, информационных технологий и математических факультетов.
Книга, написанная международным коллективом авторов — специалистов ВНР, ГДР, СССР, посвящена вопросам теории и практического применения системного моделирования.
Основное внимание уделено актуальным проблемам создания технологии системного моделирования. Предложено комплексное решение методологических, математических задач, а также задач создания программных средств, возникающих на различных этапах построения модели, для распространенных на практике классов сложных систем. Освещены вопросы повышения эффективности программных средств моделирования, проблемной ориентации и средств моделирования, организации имитационных экспериментов.
Для инженерно-технических работников, занимающихся вопросами системного моделирования в различных отраслях народного хозяйства.