SCI Библиотека

В пособии кратко раскрывается понятие о презентации, излагаются принципы создания презентации в программе Microsoft PowerPoint 2010, приводятся конкретные примеры оформления презентаций средствами данной программы. Пособие предназначено для преподавателей и студентов высших учебных заведений различных специальностей с целью сопровождения лекций, докладов и выполнения лабораторно-практических занятий. Предназначена для специалистов АПК, научных работников, преподавателей вузов, аспирантов и студентов.

Данное учебное пособие предназначено в помощь студентам, обучающимся по различным направлениям и содержит материалы лекций по темам, рассматриваемым при изучении дисциплин «Информатика», «Информационные технологии», «Интернет-технологии». Также оно может быть полезно слушателям курсов повышения квалификации по информационно-технологическому направлению. Материал рассчитан на студентов и слушателей, имеющих некоторые базовые знания в информационных технологиях. Рассматриваются вопросы, которые вызывают дополнительные трудности. В конце тем имеются вопросы и задания. Книга является второй частью пособия и содержит учебный материал по разделам «Microsoft Office 2010», «Основные понятия теории баз данных», «СУБД Microsoft Office Access 2010», «Microsoft Office Excel 2010», «Internet», «Корпоративные сайты», «Графические редакторы».

В учебно-методическом пособии изучается ряд математических методов, используемых в радиотехнических расчетах с использованием популярного математического пакета MathCAD. В пособии рассмотрены методы исследования функций, вычисления пределов, производных интегралов, работа с рядами, рассмотрены операции работы с матрицами и векторами, а так же описаны основные приемы решения систем линейных алгебраических уравнений с использованием средств MathCAD. Приведенные в пособии 30 вариантов заданий позволяют организовать индивидуальные задания для каждого студента в группе. Материал пособия полностью соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта по направлениям подготовки бакалавров 210400.62 “Радиотехника” и 210700 “Инфокоммуникационные технологии и системы связи”. Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения указанных образовательных программ и может быть полезно при проведении лабораторных и контрольных работ в рамках курсов «Информатика», «Информационные технологии» и «Математические методы в радиотехнических расчетах».

В учебнике представлены основы организации, архитектуры и схемотехники построения вычислительных машин, систем и сетей. Рассмотрены основные устройства вычислительных машин и современных компьютеров, микропроцессорные системы на базе микроконтроллеров, вычислительные системы параллельной обработки данных, основы построения компьютерных сетей, а также тенденции развития компьютерной архитектуры, обусловленные успехами микроэлектроники и развитием информационных технологий. Вопросы организации, архитектуры и тенденции развития современных вычислительных машин и сетей освещаются авторами с единых позиций. При изложении материала подчеркивается преемственность принципов организации и взаимное влияние на архитектуру трех основных классов систем обработки данных. Большое внимание уделяется влиянию на организацию и архитектуру систем факторов развития технологии производства интегральных схем, тенденций перехода от централизованной к распределенной обработке данных, распараллеливанию обработки на всех уровнях организации. Предлагается введение в изучение телекоммуникационных вычислительных сетей, показывающее их органическую связь с вычислительными машинами и вычислительными сетями. Учебник предназначен для студентов высших учебных заведений, изучающих основные образовательные программы по направлениям подготовки бакалавриата и магистратуры 230700 «Прикладная информатика» и 090900 «Информационная безопасность». Издание рекомендуется всем, кто стремится к повышению уровня общекультурных и профессиональных информационно-коммуникационных компетенций.

Учебное пособие предназначено для проведения самостоятельной работы студентов высших технических учебных заведений по усвоению и закреплению основных положений курса прикладной математики в области гносеологических основ миварных технологий создания систем искусственного интеллекта, закреплению навыков применения системного подхода при концептуальном проектировании сложных автоматизированных систем управления, служит делу повышения уровня индивидуализации и качества процесса обучения, усилению контроля знаний студентов.

В учебном пособии представлены базовые принципы теории управления с предсказанием (MPC, Model Predictive Control). Данное направление относится к одной из наиболее перспективных современных областей теории управления. Рассматриваются вопросы синтеза управления как с линейной, так и с нелинейной прогнозирующей моделью в дискретном времени. Исследуются варианты обратной связи с учетом ограничений на управление и на компоненты вектора состояния. Подробно изучаются вопросы компенсации постоянных или медленно меняющихся внешних возмущений. Учебное пособие предназначено для бакалавров старших курсов и магистров, обучающихся по направлениям «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Прикладная математика и информатика» и «Прикладные математика и физика».

Пособие предназначено для инженеров и студентов инженерного профиля, подготовка которых включает в себя создание и анализ численных моделей динамических систем. В пособии рассмотрены практические методы моделирования, методы фракционного анализа моделей и особенности исследования стохастических систем. Для успешного освоения материала настоящего пособия читателю необходима подготовка в линейной алгебре и геометрии, математическом анализе, дифференциальных уравнениях и теории вероятностей на уровне первых курсов технического вуза. Пособие содержит лекционные материалы первого семестра обучения по дисциплине “Моделирование систем” и включает теоретические основы с практическими примерами. Продолжение курса, посвящённое моделированию информационных систем и сетей, а также сборник практических заданий по курсу планируется включить во вторую часть пособия.

Учебное пособие содержит краткие сведения о разработке рекомендующих систем на основе технологии интеллектуальных пространств. Обзор моделей вычислений, взаимодействия и представления данных, генерации рекомендаций, а также принципов и методов разработки программного обеспечения дополняется сведениями о практическом использовании исследовательской платформы Smart-M3 для реализации интеллектуальных пространств. Пособие предназначено для студентов магистратуры направлений 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 09.04.02 «Информационные системы и технологии» и для студентов других математических и технических специальностей вузов при изучении дисциплин, использующих методы искусственного интеллекта, сложных систем, систем, основанных на знаниях, а также для преподавателей, ведущих учебные занятия по этим дисциплинам.

Предложен учебник, состоящий из двух частей, в котором с современных, креативных, алгоритмических позиций излагается начальные знания при системном подходе к компьтерному анализу текстов в рамках технических интеллектуальных систем.
На доступном для студентов и аспирантов стандартном университетском уровне раскрываются проблемные технические и теоретические вопросы машинной обработки текстов.
Для целей машинного перевода текстов предлагается активная грамматика английского языка, призванная ввести студентов и аспирант в современную, быстро прогрессирующую область технических знаний.

В учебном пособии рассмотрены основные направления исследований в области искусственного интеллекта, дан анализ состояния и перспектив развития теории и практики применения искусственного интеллекта в МЧС России. Изложена теория экспертных систем, структура, алгоритмы обучения и функционирования искусственных нейронных сетей. Как средство обучения искусственных нейронных сетей рассмотрены генетические алгоритмы. Приводится материал, посвященный интеллектуальному анализу больших данных. Учебное пособие предназначено для обучения курсантов и слушателей в высших учебных заведениях МЧС России по специальности 27.04.03 - «Системный анализ и управление».