SCI Библиотека

Коллективная монография посвящена вероятностным моделям и методам обработки случайных сигналов и полей, написана руководителями научных школ, в которых получены соответствующие научные результаты. В монографии представлены современные вероятностные модели сигналов с конечными энергетическими характеристиками, линейные случайные процессы и поля, новые кинетические уравнения для непрерывных немарковских процессов, описание и методы статистического анализа случайных полей на многомерных сетках, модели и методы обработки разрывных сигналов, кумулянтное описание и оценивание параметров негауссовских сигналов с помощью метода максимизации функциональных полиномов.

Книга адресована прежде всего специалистам в области статистического синтеза и анализа информационных систем, но может вызвать интерес у широкого круга инженеров, аспирантов и студентов старших курсов соответствующих направлений.

В монографии представлены и проанализированы вопросы разработки методов обнаружения и распознавания неподвижных малоконтрастных объектов на фоне земной и морской поверхности с использованием фрактальных характеристик. Предложен метод обнаружения объектов на изображениях дистанционного зондирования на основе оценок фрактальной размерности. Проведен синтез процедуры фрактального обнаружения малоконтрастных протяженных объектов. Рассмотрены иерархические уровни обработки информации в системах обнаружения и сопровождения объектов. Предложен новый подход к построению нелинейных локально-адаптивных фильтров с использованием пространственных связей между элементами изображения. Использование данного подхода позволяет реализовать многие виды обработки изображений, такие как подавления шума, повышение локального контраста, выделение локальных деталей. Проанализированы преимущества корреляционных методов обработки сигналов состоящие в максимальной эффективности получаемых оценок временных задержек в присутствии аддитивного шума. Описаны основные типы и характеристики «антикорреляционных» сигналов. Рассмотрены основные методы и способы подавления «антикорреляционных» сигналов в двумерном корреляторе при цифровой обработке с указанием достоинств и недостатков предложенных подходов. Предложен оригинальный метод обработки сигналов от воздушных объектов при их обнаружении и определении их координат синтезирующий оптимальные алгоритмы при обнаружении целей в случае наличия априорной информации о полезных сигналах и помехах, а также возможность определения дальности и скорости движения.

Цифровая обработка сигналов является одним из активно развиваемых направлений современной науки. Практические приложения этого направления охватывают различные области человеческой деятельности, в том числе и инфокоммуникационные системы, связанные с формированием, обработкой и передачей информации. В учебном пособии изложены теоретические основы цифровой обработки сигналов, приведены методы и алгоритмы цифровой обработки одномерных и двумерных сигналов, а также представлены примеры использования современных технических устройств, для реализации цифровой обработки сигналов. Для аспирантов научной специальности 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации»

Цифровая обработка сигналов является одним из активно развиваемых направлений современной науки. Практические приложения этого направления охватывают различные области человеческой деятельности, в том числе и ифокоммуникационные системы, связанные с формированием, обработкой и передачей информации. В учебном пособии изложены теоретические вопросы цифровой обработки сигналов, приведены методы и алгоритмы цифровой обработки одномерных и двумерных сигналов, а также представлены примеры использования современных технических устройств, таких как микроконтроллеры и программируемые сигнальные процессоры для реализации цифровой обработки сигналов. Учебное пособие предназначено для бакалавров очной и заочной форм обучения направления подготовки 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».

Содержание учебного пособия составляют результаты исследований в направлении развития фундаментальных основ теории информации с позиций обеспечения информационной безопасности. Основу изложения материала учебного пособия составляет конкретизация модифицированной концепции теории информации, которая развивается на стратегии кодирования источников и кодирования для каналов, принципы информационного анализа источников и каналов, методы эффективного и помехоустойчивого кодирования. Книга предназначена для студентов направления подготовки 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам при освоении вопросов информационной защиты телекоммуникаций.

Содержание учебного пособия составляет фундаментальное рассмотрение основных аспектов идентификационного анализа телекоммуникаций с последующими исследованиями возможностей практической реализации полученных решений. Основу изложения материала учебного пособия составляют авторские методы теории виртуализации: метод формирования виртуальных информационных образов, метод моделирования оценок виртуальных информационных образов, методы виртуализации информационных процессов, методы виртуализации идентификаторов. Книга предназначена для студентов направления подготовки 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам при освоении вопросов информационной защиты телекоммуникаций.

В практикум по дисциплине “Теория информации и кодирования” включены теоретические сведения,
практические задачи и упражнения, которые охватывают все разделы дисциплины, читаемой на кафедре
“Информационные технологии и системы безопасности” для студентов, обучающихся по специальности
«Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Содержащиеся в практикуме сведения теории, методические указания и рекомендации по выполнению практических работ позволяют использовать его в качестве дополнительного пособия для закрепления курса лекций. Практикум предназначен для студентов гидрометеорологического университета и может быть полезным для всех желающих ознакомиться с основами теории информации и кодирования.

Изложены актуальные обратные прикладные задачи и современные (регулярные, устойчивые) численные методы обработки результатов измерений в этих задачах. Сформулированы обратные прикладные задачи компьютерной томографии, восстановления искаженных изображений, спектроскопии, диагностики плазмы, обработки сигналов, биофизики, механики, редукции измерений к идеальному измерительному устройству (радиолокатору, антенне и т.д.) Дано физическое и математическое описание задач. Изложены некоторые сведения из линейной алгебры, метод наименьших квадратов Гаусса, метод псевдообратной матрицы Мура-Пенроуза, преобразования Фурье, Хартли и Лапласа, элементы теории обобщенных функций, корректность и некорректность по Адамару, интерполяция, экстраполяция, сглаживание, аппроксимация, сплайн-функции, а также устойчивые методы регуляризации Тихонова, оптимальной фильтрации Калмана и Винера решения уравнений I рода, систем линейных алгебраических уравнений и т.д.