SCI Библиотека

В учебном пособии изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10.

Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат), при изучении дисциплины «Эконометрика».

Учебник содержит 11 глав, включающих основы эконометрики: парную и множественную регрессии, нелинейные модели, модели с фиктивными переменными, моделирование одномерного временного ряда, динамические эконометрические модели, методы измерения корреляции и регрессии во временных рядах. В каждой главе даются вопросы для самоконтроля и тесты. Для студентов очной и заочной форм обучения, по направлению 080100.62 Экономика, соответственно всех профилей бакалавров.

В данной монографии математика представлена как язык для формализации различных задач экономики, а также арсенал методов для их решения. Уже на уровне постановки задачи, в основе которой лежит содержательный анализ проблемы, необходимо сформулировать ее таким образом, чтобы она была доступна для анализа математическими средствами. Показано, что для решения поставленной задачи можно использовать различные математические методы. Рассмотрено некоторое количество моделей и на их примере продемонстрированы широкие возможности математики при решении прикладных задач экономики и менеджмента. Большое внимание уделено методам решения двух основных задач экономической теории: первая - поиск оптимального режима функционирования экономической системы; вторая - исследование механизма развития экономики. В рамках решения задач первого типа рассматриваются различные математические методы исследования функции (функционала) на экстремум, которые могут быть применены для решения задач экономики. Для решения динамических задач, возникающих при описании динамических процессов экономики и управления предлагается использовать количественные и качественные методы решения дифференциальных и разностных уравнений. Показано, как качественный анализ позволяет выбрать управляющие параметры с целью получения максимального эффекта.

В пособии рассматриваются принципы построения информационных систем с использованием современных компьютерных технологий, в тесной связи с методами обеспечения их качества. В работе раскрываются цели и принципы создания, решаемые задачи и функции, методы обеспечения качества экономических информационных систем. Автор описывает методы моделирования программных систем на основе современных CASE-технологий, включая такие подходы к моделированию, как IDEF и UML.

Особое внимание уделяется теоретическим и практическим вопросам использования языков моделирования программных систем, технологий и методов в разработке бизнес-приложений. Книга содержит множество примеров создания визуальных моделей программных систем. Учебное пособие предназначено для студентов экономических и технических специальностей высших учебных заведений, изучающих дисциплины “Информационные системы”, “Проектирование информационных систем”, а также для всех, кто интересуется проблемами создания информационных систем.