SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
В пособии излагаются основные понятия и принципы статистического анализа в бизнес-
информатике. Описываются статистические методы первичного анализ данных, проверки гипотез,
регрессионного анализа, дисперсионного и факторного анализа, дискриминантного и кластерного
анализа, анализа выживаемости, анализа нейросетей. Рассматриваются различные задачи статистиче-
ского анализа в бизнес-информатике.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по экономическим направлени-
ям и специальностям, изучающих дисциплины «Математический анализ», «Теория вероятностей и
математическая статистика», «Методы оптимальных решений»
Методическое пособие предназначено для студентов и научных сотрудников биологических специальностей. Оно включает в себя основные методические вопросы прикладной биометрии и программы для расчетов.
Учебное пособие составлено в соответствии с программой курса «Теория
вероятностей и математическая статистика» и имеет целью научить студентов
основным методам статистического анализа данных гидрологических наблюде-
ний. Весь цикл практических работ включает 10 заданий с необходимыми пояс-
нениями и иллюстрациями.
Пособие предназначено для студентов географического факультета Москов-
ского государственного университета, обучающихся по профилю «Гидрология»
направления подготовки 05.03.04 «Гидрометеорология». Может быть полезно
для студентов других гидрометеорологических профилей подготовки и специа-
листов, занимающимися статистическим анализом данных наблюдений за ха-
рактеристиками состояния окружающей среды.
В учебном пособии изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат), при изучении дисциплины «Эконометрика».
Пособие содержит теоретические основы регрессионного моделирования и подробные рекомендации по его выполнению в пакете STATISTICA, дополненные вспомогательными материалами, примерами и задачами. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов высших (технических) учебных заведений, изучающих дисциплины, связанные с математическим моделированием и прогнозированием.