Предмет, в данной работе представлено расширение и углубление ранее выполненного анализа данных, заключающегося в изучении временных рядов продаж, их систематизации и детальном описании. Указанные задачи решаются на этапе предварительного или предикторного исследования временных рядов, характеризующих ежедневные объемы реализации девяти различных брендов бутилированной воды. Цель: анализ специфических свойств структуры временных рядов объемов продаж, определяющих динамику ключевого индикатора эффективности для коммерческой организации, специализирующейся на продаже одного типа товара и, как следствие, подбор релевантного математического прогнозного инструментария. Дизайн исследования: представлено расширение и углубление статистического анализа данных объемов продаж, заключающегося в изучении временных рядов продаж, их систематизации и детальном описании. Указанные задачи решаются на этапе предварительного или предикторного исследования. В рамках исследования представлены расчеты статистических показателей и векторная оценка временных рядов, представляющих собой данные о продажах конкретной марки воды в определенный день недели. Результаты: представленный в работе анализ результатов многокритериальной оценки персистентности или трендоустойчивости декомпозиционных по дням недели и маркам временных рядов продаж питьевой воды важен для получения надежного прогноза и выработки политики эффективного риск-менеджмента, связанного с функционированием торговой компании, специализирующейся на одном виде продукции.
Цель: анализ принципов алгоритмического подхода при проектировании строительных конструкций. Задачи: изучение современных методов применения алгоритмических решений в строительной отрасли и оценка их влияния на эффективность проектирования. Гипотеза: использование алгоритмических методов позволяет оптимизировать проектный процесс, сократить сроки разработки и повысить точность документации.
Методы: теоретический анализ научных источников, систематизация данных, эмпирическое исследование. Достигнутые результаты: изучены и предложены возможности применения алгоритмического подхода в проектировании, доказана его роль в оптимизации рабочих процессов и улучшении качества технической документации.
Рассматривается проблема построения многокритериальных рейтингов, т. е. ранжирования объектов с учетом нескольких полезных качеств. Эта задача, которая относится к многокритериальной оптимизации, возникает также в ситуациях выбора управленческих решений при наличии альтернативных вариантов. Целью исследования была разработка метода решения этой проблемы, основанного на вычислении комплексных, т. е. обобщенных средних показателей качества, которые представляют собой многочлены из класса нормализованных средних функций. Последние относятся к строго монотонным сдвиг-инвариантным агрегирующим операторам. Такие многочлены кратко называются СМ. Например, взвешенные среднеарифметические показатели комплексного качества являются СМ степени 1. Предположительно, СМ обладают всеми свойствами таких показателей, которые существенны для построения многокритериальных рейтингов. В рамках представленного метода, который назван интерактивной аппроксимацией экспертных оценок, для вычисления комплексных показателей качества предлагается использовать СМ произвольной степени. Данный подход аналогичен экспертно-статистическому методу определения весов. При этом он обеспечивает наилучшую среднеквадратическую аппроксимацию любого числа экспертных оценок, поэтому в процессе экспертизы их неопределенность уменьшается, а взаимная согласованность повышается. В статье описываются СМ степеней 1, 2, 3. Метод интерактивной аппроксимации экспертных оценок проверяется для СМ степени 2 в рамках задачи о вычислении комплексного показателя качества смартфонов, ранжируемых по семи частным критериям.
В настоящей работе продолжается исследование вариантов поиска оптимальной системы амортизации и демпфирования бесплатформенного инерциального измерительного прибора, основанного на вибрационно-струнных акселерометрах. Приводятся сводные результаты проведенных ранее исследований и делается заключение о невозможности решения возникающей многокритериальной задачи оптимизации напрямую. Описывается способ повышения производительности работы скрипта на языке Python при использовании многопроцессорных вычислений, приводятся характеристики примененной модификации алгоритма оптимизации методом роя частиц и результаты ее работы
Метод пометок (метод Дейкстры) предназначен для решения задачи поиска кратчайшего пути между двумя вершинами в графе с заданными длинами ребер. Если каждое ребро графа характеризуется не одной, а несколькими характеристиками, например, временем и стоимостью проезда по ребру, возникает задача многокритериальной оптимизации, в которой требуется построить оптимальный по Парето путь с учетом предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР). В 2020 г. А. М. Беловой и А. А. Заславским был предложен один из возможных способов к решению этой задачи, основанный на оптимизации одного из критериев при заданных ЛПР ограничениях на остальные критерии. В данной работе описывваются результаты вычислительных экспериментов, проведенных для проверки эффективности предложенного алгоритма.
Цель исследования. Проектирование подшипников скольжения, особенно для сложнонагруженных роторных машин, является трудоемкой задачей. Внедрение в них систем управления параметрами движения ротора дополнительно повышает сложность такой процедуры. Исследование показывает разработанный подход к оптимальному проектированию активных опор роторов с использованием эвристических оптимизационных алгоритмов. Он позволяет получить сначала множество оптимальных по Парето решений, а затем определить единственную конфигурацию опорного узла, в наилучшей степени отвечающей заданным критериям.
Рассматриваются многокритериальные задачи, в которых в качестве решений
выступают эффективные (парето-оптимальные), слабо эффективные и собственно
эффективные точки. Дается систематическое изложение необходимых и достаточ-
ных условий эффективности, условий существования, а также общих свойств мно-
жества эффективных точек. После краткого экскурса в область общей теории выбо-
ра аксиоматически обосновывается принцип Эджворта-Парето, согласно которому
наилучший выбор при наличии нескольких критериев следует осуществлять в пре-
делах множества эффективных точек (множества Парето). Изложение завершается
критическим обзором различных подходов к решению многокритериальных задач.
Усвоение материала предполагает владение базовым курсом математики на при-
емлемом уровне. Предназначено для студентов математических, экономических и
технических специальностей ВУЗов. Может быть использовано преподавателями,
магистрантами и аспирантами соответствующих специальностей
В книге рассмотрены общие вопросы построения навигационно-информационных систем различного функционального назначения, приведена формализация основных понятий функциональной устойчивости таких систем в условиях деструктивных воздействий. Изложены подходы к структурно-функциональному моделированию организации многоуровневых навигационно-информационных систем и использованию таких моделей для анализа их функциональной устойчивости. Представлены методы и алгоритмы обеспечения функциональной устойчивости навигационно-информационных систем путём структурно-функциональной реконфигурации их ресурсов. Описаны процедуры структурного синтеза подсистем обеспечения функциональной устойчивости навигационно-информационных систем на основе интерактивных методов многокритериальной оптимизации. Для научных работников и специалистов-разработчиков, занимающихся созданием сложных информационно-управляющих систем и информационных технологий. Также может быть полезна студентам и аспирантам вузов соответствующих специальностей.
Поставлена и решена задача многопроекционного сравнительного анализа состояния регионов Сибирского федерального округа в контексте устойчивого развития. Использована официальная статистика Росстата за 2020-2022 гг. Рассмотрены экономическая, социальная и экологическая проекции. Первая проекция объединяет: валовой региональный продукт и объем инвестиций в основной капитал, отнесенные на душу населения, а также удельный вес убыточных организаций. Вторая проекция включает: соотношение денежных доходов населения и величины прожиточного минимума, уровень безработицы и коэффициент естественного прироста населения. Третья проекция содержит: долю уловленных и обезвреженных загрязняющих атмосферу веществ в общем количестве отходящих загрязняющих веществ от стационарных источников, сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты и долю утилизированных отходов в общем объеме образованных отходов. При реализации межрегиональных сопоставлений в проекциях задействован принцип Парето и основанный на нем методический комплекс формирования эффективного множества и нижестоящих рангов. Кластеры синтезированы посредством пересечения оптимальных решений проекций. По результатам расчетов установлена значительная дифференциация 10 субъектов округа на протяжении указанного периода. Количество кластеров варьирует от 5 до 7, а их емкость - от 1 до 4 регионов. Лидерами являются Красноярский край и Иркутская область, наиболее напряженной является ситуация в Республиках Тыва и Хакасия.
Технологический процесс изготовления изделий машиностроения с применением металлорежущих станков является структурно сложным процессом. Данный процесс может быть описан совокупностью двух видов действий: рабочий ход, в результате которого происходит изменение структуры и свойств заготовки, и вспомогательный переход, задачей которого является подготовка технологической системы к выполнению рабочего хода. Выполнение вспомогательных переходов не влечет за собой изменения структуры и свойств изделия, но приводит к увеличению трудоемкости его изготовления, поэтому повышение эффективности технологических процессов механической обработки в значительной степени зависит от оптимизации трудоемкости выполнения комплекса вспомогательных переходов. Цель работы: разработать модель оптимизации параметров комплекса вспомогательных переходов для операций механической обработки. Описана структура объекта управления «Технологическая система», в рамках которой определены две подкатегории объектов управления: объект управления «Технологическая оборудование» и объект управления «Быстроизнашиваемая оснастка». Для данных подкатегорий объектов управления представлены гиперграфы изменений их промежуточных состояний. Согласно представленным моделям подкатегория объекта управления «Технологическое оборудование» имеет 4 уровня управления, подкатегория объекта управления «Быстроизнашиваемая оснастка» имеет 3 уровня управления. Для промежуточных состояний объектов управления сформированы перечни единичных и векторных критериев оптимизации. Представлено описание комплекса действий для перехода объектов управления из (i - 1)-го состояния в i-е состояние. Определен перечень параметров управления для каждой подкатегории объекта управления. Использование представленной модели способствует повышению эффективности технологического процесса за счет оптимизации значений параметров комплекса вспомогательных действий на этапе технологической подготовки производства.