SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Учебное пособие содержит начальную часть курса лекций в презентациях по
дисциплине «Методы программирования». Оно включает в себя одиннадцать лекций, в
которых рассматриваются важные темы этой дисциплины: анализ сложности и
эффективности алгоритмов, списки, разреженные матрицы, деревья. По каждой теме
излагается теоретический материал, приводятся примеры решения задач, а также задачи
для самостоятельного решения и для контроля знаний. Во второй части учебного
пособия размещены методические материалы: семестровые задания по темам лекций,
списки тем и вопросов для подготовки к контрольным работам и примерные варианты
контрольных работ, темы рефератов по разделу «Технологии программирования»,
программа экзамена по дисциплине «Методы программирования» и список литературы.
Учебное пособие предназначено для студентов 3 курса математического факультета,
обучающихся по специальности Компьютерная безопасность. Оно может быть
рекомендовано студентам других специальностей и направлений, изучающих
дисциплины «Языки программирования», «Объектно-ориентированное
программирование», «Алгоритмы и структуры данных».
Печатается по решению ученого совета математического факультета ФГОУ ВО
«Тверской государственный университет» (протокол No 1 от 30.08.2022 г.).
Излагаются основные положения науки информатики. Особое внимание уделяется таким вопросам, как информационные технологии и системы, информационные меры, основы программирования на языке Паскаль. Пособие отвечает требованиям к курсам «Информатика», «Информатика и программирование», «Основы программирования», «Информационные технологии», предъявляемым в ФГОС3 к техническим направлениям подготовки бакалавров в ВолгГТУ.
В настоящее время MatLab является самым мощным в мире компьютерным пакетом моделирования и программирования научных, экономических и технических задач. Он содержит инструменты, позволяющие автоматизировать разработку любых проектов и научных проблем, начиная от стадии накопления данных и завершая подготовкой документации. Однако в отечественной литературе крайне мало учебников по пакету Matlab особенно по различным прикладным библиотекам. В частности подробного описания библиотеки «Статистика» (Statistic toolbox) вообще нет. Данное пособие восполняет этот пробел. Пособие может быть использовано в курсах “Специальные разделы информатики” и “Прикладная информатика” и т.д.