SCI Библиотека

Необходимо для формирования у бакалавров теоретических знаний и практических навыков предварительной обработки визуальной информации и использования функции для обнаружения объектов. Приведены основные модули библиотеки OpenCV, описаны этапы установки и настройки. Во второй, третьей и четвертой частях рассматриваются наиболее востребованные функции для работы с изображениями, улучшения визуального восприятия, извлечения геометрических характеристик. Примеры сопровождаются рисунками и программным кодом, подробно иллюстрирующим технику работы
с библиотекой. Для обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 — Информационные системы и технологии очной формы обучения, а также может быть использовано при изучении дисциплины «Компьютерная обработка изображений».

В учебном пособии, подготовленном на кафедре математического и прикладного анализа факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета, излагаются основные понятия цифровой обработки изображений, охарактеризованы операции над изображениями, описаны алгоритмы сжатия изображений, форматы хранения растровых изображений, рассказывается об улучшении качества изображения. Рассматриваются методы кластеризации, сегментации, поиска объектов на изображении, детектирования прямых линий и сетчатых структур на изображении с помощью преобразования Радона.
Для студентов, изучающих компьютерную графику, цифровую обработку изображений, анализ медицинских изображений.