В статье дана экономическая оценка деятельности региональной энергосбытовой компании, осуществляющей взаимодействие по передаче электроэнергии Тюменской и Курганской областям, а также в северные города Тюменской области. Показан ее финансовый потенциал, который дает возможность компании вести процесс расширенного воспроизводства, внедрять цифровые решения для оптимизации производственной деятельности и для снижения потерь, возникающих в ходе производственного процесса. В процессе изучения деятельности компании было выявлено, что на региональном рынке в ней активно применяются различные цифровые решения, позволяющие собирать и обрабатывать информацию, своевременно и оперативно реагировать на потери, вызванные различными обстоятельствами.
В современном мире наблюдается рост утечек различного рода информации. Так, с 2022 по 2023 годы многократно увеличился поток утечек данных, содержащих коммерческую тайну, поэтому задачи, ставящие целью минимизировать данный процесс, являются актуальными. Целью исследования является создание математической модели, описывающей зависимость между должностью сотрудника и уровнем доступа к конфиденциальной информации, что необходимо для оценки степени принадлежности информации к определенному классу конфиденциальности и возможности мониторинга ее дальнейшего перемещения. Для решения поставленной задачи выбран дискриминантный анализ. Полученные результаты могут быть использованы для усиления мер безопасности и разработки новых процедур контроля доступа к конфиденциальной информации на закрытом предприятии.
Работа посвящена одному из способов моделирования распространения инфразвукового сигнала, полученного в результате организации инструментальных наблюдений за нерегулярными природными явлениями.
В статье рассматривается метод оцифровки карты. Изучаются методы преобразования оцифрованной карты во взвешенный граф, чтобы в дальнейшем использовать его в методах поиска пути. В графе ребра будут иметь вес, равный значению функции, включающей в себя расстояние между двумя вершинами, разницу высоты вершин и значение преодолимости. Все действия будут производиться на подробной карте местности, т. е. на карте, на которой изображены все различимые объекты местности.
В статье проводится анализ методов исследования межтерриториальных взаимосвязей и обосновывается необходимость; использования пространственной автокорреляции и авторегрессии для установления межрегиональной взаимосвязи в процессах формирования инвестиционного потенциала с помощью кластерного анализа.
Данная работа направлена на создание алгоритма определяющего принадлежность пользователя к некоторому классу, на основе которого будет определяться тип предлагаемой ему рекламы. Областью сбора информации о пользователях будет являться сеть интернет.
К настоящему времени накоплен значительный опыт в решении задач прогноза и оценки полезных ископаемых, прежде всего горючих и рудных. Практически любой подобный прогноз не обходится без использования методов компьютерного моделирования, которые сегодня стали неотъемлемой составляющей геологической отрасли, оперирующей большими массивами данных. Но несмотря на столь значительные успехи в решении проблемы прогнозирования полезных ископаемых с использованием современных информационных технологий, научно-методические подходы к моделированию недр территорий, в которых сконцентрированы общераспространенные полезные ископаемые (ОПИ), все еще разработаны недостаточно. Ввиду незначительного финансирования данный вид ресурсов часто оставляют без внимания, несмотря на их важное социально-экономическое значение для развития местной промышленности регионов разного ранга. Важное значение ОПИ имеют и для территории Брестской области Беларуси. Развитие минерально-сырьевой базы данного региона в связи с особенностями его геологического строения (территория сложена мощной толщей кайнозойских отложений) связано именно с общераспространенными видами сырья. Поэтому научные исследования, направленные на моделирование геологического строения кайнозойских отложений территории Брестской области для оценки перспектив выявления новых залежей нерудных видов минерального сырья в регионе, являются весьма актуальными. Цель настоящей работы заключается в создании цифровой геологической модели кайнозойских отложений территории Брестской области как основы для прогноза новых наиболее доступных для освоения залежей ОПИ в регионе и оценки перспектив их освоения. Задачи: систематизировать сведения о геологическом строении Брестской области; создать цифровую геологическую модель кайнозойской толщи территории Брестской области; разработать подход к группировке земель региона по приемлемости к освоению залежей ОПИ; разработать схему вовлечения прогнозных залежей ОПИ территории Брестской области в разработку. Объект: кайнозойские отложения территории Брестской области. Методы: компьютерного моделирования, геоинформационный, аппроксимации, картографический, классификации, экспертных оценок. Результаты: предложен новый, адресный научно-методический подход к геологическому моделированию недр территории Брестской области и находящихся в них залежей нерудных полезных ископаемых. Созданная на его основе цифровая геологическая модель регионального уровня позволяет выполнить первичный прогноз на залежи ОПИ, приуроченных к толще кайнозойских отложений, а также провести оценку приемлемости вовлечения выявленных залежей в разработку.
Представлен программный комплекс, предназначенный для оценки скорости коррозии и определения остаточного ресурса трубопроводов. Комплекс учитывает климатические условия и характеристики транспортируемых сред, а также особенности самих трубопроводов и их изоляционных покрытий. Он позволяет анализировать различные виды коррозии, включая атмосферную, электрохимическую и механическую. Приведена многоуровневая интеллектуальная карта программного комплекса. Предложена функциональная структура, описывающая принцип работы программного комплекса, рассмотрены все виды обеспечения ПК, представлены результаты расчётов и примеры интерфейсов.
Проведен анализ способов сбора информации о пользователях на различных площадках в сети интернет. Рассмотрен способ извлечения информации из социальной сети “ВКонтакте”. Для создания информационной базы исследования было выбрано наиболее информативный, на наш взгляд, раздел - список групп, в которых состоит пользователь. В процессе исследования был разработан алгоритм разбора текста до уровня понимания компьютером. С помощь наивного байесовского классификатора реализована классификация социального положения пользователя. Этот же алгоритм без каких-либо изменений можно адаптировать к классификации интересов пользователя.
В статье получена математическая модель технологического процесса сепарации нефти как объекта управления. Основу модели составляют уравнения материального балансов для жидкой и газообразной фаз газожидкостной смеси, поступающей на вход сепаратора. Результаты численного моделирования подтверждают чувствительность поведения процесса к автоматическому регулированию.