Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но ие имеющих опыта работы с ЭВМ и не знающих программирования. Изложение ориеитироваио иа применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитаргуманитарных иаук.
Для математиков-прикладников, иаучиых работников, использующих стастатистический анализ, для аспирантов и студентов университетов.
Книга популярно рассказывает о мире естественных спутников планет (кроме Луны). За последние годы наши знания об этих телах Солнечной системы значительно обогатились, главным образом в результате исследований, проводимых с помощью космических аппаратов. Открыты неизвестные ранее спутники и кольца Юпитера, Сатурна и Урана, на спутниках обнаружены действующие вулканы. Мир спутников оказался чрезвычайно разнообразным по своим свойствам. Обо всем этом живо и образно пишет автор.
Для широкого круга читателей.
Показаны логические принципы статистического описания сложных объектов и процессов. Значительное внимание уделено построению модельных схем, формализующих социально-экономические явления. Описывается применение многомерных математико-статистических моделей для задач экономического анализа на предприятиях и изучения структуры социально-экономических объектов.
Для статистиков, экономистов, социологов, демографов.
В этой книге П. С. Лаплас — знаменитый французский математик и астроном (1749—1827) в популярной форме излагает содержание своего фундаментального труда — пятитомного «Трактата по небесной механике» на основе закона всемирного тяготения объясняет все наблюдаемые движения планет и спутников солнечной системы. В конце он приводит свою космогоническую гипотезу и даёт очерк истории астрономии. Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся историей науки, в частности астрономии и физики.
Локальный аддитивный функционал от случайного поля — это случайная конечно-аддитивная мера, значение которой на ограниченном множестве V измеримо относительно σ-алгебры, порожденной значениями поля на этом множестве. Основной результат статьи — описание таких функционалов от гауссовских (вообще говоря, обобщенных) стационарных случайных полей в предположении, что эти функционалы квадратично-интегрируемы.
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.
В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра — Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. К важным достоинствам учебника следует также отнести лаконичность изложения материала. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей
О том, что процессы, протекающие на Солнце могут воздействовать на человеческую жизнь и биосферу в целом подозревали давно, но лишь в последние десятилетия эта проблема получила научную основу. В брошюре излагаются современные представления о связях солнечная активность — биосфера, оказывающихся, в частности, на повседневной жизни человека.
Брошюра рассчитана на широкий круг читателей.
В книге рассказывается о физической природе звезд на примере свойств ближайшей звезды — Солнца. Особое внимание уделяется самым различным взаимосвязям, проблеме происхождения вещества и эволюции материи.
Излагаются общие теоретические вопросы основы теории вероятностей и математической статистики. Освещаются вопросы практического применения соответствующих методов в экономических исследованиях (анализ временных рядов, выборочных данных при оценке влияния факторов, определении качества продукции и т. д.).
Для экономистов, применяющих в своей работе вероятностные методы и методы математической статистики, преподавателей и аспирантов вузов.
В книге излагается краткий курс теории случайных процессов. Первая его часть (§§ 1–6) посвящена рассмотрению наиболее характерных закономерностей процессов с дискретным вмешательством случая и изложению различных подходов к изучению такого рода процессов. Вторая часть (§§ 7 -15) включает основные разделы современного стохастического анализа (в том числе стохастические дифференциальные уравнения и спектральный анализ случайных колебаний).
Книга рассчитана, прежде всего, на студентов физико-математических специальностей высших учебных заведений, однако основной материал фактически доступен для значительно более широкого круга читателей.