Выдающийся французский математик Э. Борель (1871 — 1956) был исключительно разносторонен и продуктивен. Он оставил после себя огромное научное наследие, состоящее из многочисленных оригинальных работ, монографий и учебников, относящихся к различным областям математики и ее применениям к физике и другим разделам естествознания. Ему принадлежат также работы по философским вопросам математики и большое число популярных статей и книг. Для его книг характерна острота постановок важных задач, неожиданность сопоставлений, стремление увязать результаты теоретической математики с задачами практики, понимаемой достаточно широко.
Данная книга посвящена описанию наиболее популярных непараметрических методов статистики. Одна из центральных особенностей таких методов — возможность получения обоснованных статистических выводов при наличии небольшого числа испытуемых, что превращает непараметрическую статистику в незаменимый инструмент там, где сложно говорить о больших выборках, массовых опросах или обследованиях. Для использования некоторых из вошедших в книгу методов достаточно выборки в 6–8 человек. Другой привлекательной стороной непараметрических методов является простота процесса математической обработки результатов. В ряде случаев необходимые вычисления можно сделать в уме, не прибегая к калькулятору или компьютеру.
В настоящем учебном пособии представлены методы статистического анализа, широко применяемые как при изучении показателей здоровья на индивидуальном, групповом и популяционном уровне, так и при анализе деятельности учреждений системы охраны, укрепления и восстановления здоровья населения, изложена концепция медицины, основанной на доказательствах и др.
Предназначено студентам лечебного, медико-профилактического, педиатрического, стоматологического факультетов, а также может быть рекомендовано и для базовой подготовки студентов факультета высшего сестринского образования.
Конспект охватывает основные разделы многомерных статистических методов. В частности, даны основы корреляционного анализа количественных, порядковых и категоризованных переменных, статистических методов классификации объектов и методов снижения размерности признакового пространства. Изложение сопровождается задачным материалом, приводятся модели из области микро- и макроэкономики.
В основу данного курса положено учебное пособие «Экономическая статистика» (под ред. А. Я. Боярского и Е. Г. Ясина), в котором в значительной степени уже нашли отражение и вопросы социальной статистики.
Составляя курс, авторы расширили круг вопросов социальной статистики, выделив самостоятельный раздел, в котором рассмотрены основные вопросы статистики социальных отношений, уровня жизни, здравоохранения и здоровья населения, народного образования, культуры и искусства
Излагаются общие теоретические вопросы основы теории вероятностей и математической статистики. Освещаются вопросы практического применения соответствующих методов в экономических исследованиях (анализ временных рядов, выборочных данных при оценке влияния факторов, определении качества продукции и т. д.).
Для экономистов, применяющих в своей работе вероятностные методы и методы математической статистики, преподавателей и аспирантов вузов.
Работы, помещенные в сборнике, можно разбить на две группы. Первая из них содержит статьи теоретического характера, в которых рассматриваются формально-математические основы теории измерений. К этой группе относятся три первые работы, принадлежащие известным зарубежным специалистам в данной области, сыгравшим существенную роль в развитии квалиметрии. Остальные статьи сборника содержат материал, освещающий отдельные случаи применения теории измерений на практике и некоторых частных методов получения и обработки экспертных данных, связанных с измерением качественных признаков изучаемых объектов.
В монографии рассматривается история развития одного из основных понятий современной математики — понятия вероятности. Прослеживается история этого понятия от представлений античности до середины XX в., а также история других основных понятий и представлений теории вероятностей. Широко освещается роль понятия вероятности в других науках, прежде всего в физике.
Издание рассчитано на широкий круг математиков (преподавателей и учащихся), философов и историков науки.
Руководство охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и рядом других прикладных дисциплин.
В каждом параграфе дана краткая сводка рабочих формул и схем, применение которых иллюстрируется решением типовых задач. Остальные задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях и краткими указаниями, позволяющими читателю самостоятельно найти путь к их решению.
Руководство рассчитано на широкий круг инженеров, научных работников, учащихся высших учебных заведений и может быть использовано как в процессе первоначального изучения теории вероятностей, так и для выработки практических навыков применения вероятностных методов исследования.
Ведущие советские статистики в популярной форме рассказывают о том, что такое статистика, каков ее язык, как она помогает заглянуть в будущее, дают представление о статистике населения, культуры, здравоохранения. Приводят занимательные статистические факты из истории статистики. Книга предназначена широкому кругу читателей.