SCI Библиотека

Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.

В учебном пособии изложены методы, модели и приемы, позволяющие планировать эксперименты, проводить обработку и анализ их результатов. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач с решениями.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 27.04.02 «Управление качеством».

Учебное пособие содержит теоретический материал по основам оптимального управления и перечень контрольных вопросов по основным разделам. Издание рекомендуется для студентов направлений 15.03.04, 27.03.04, 27.04.04, изучающих дисциплины «Теория автоматического управления», «Адаптивное управление», «Современные проблемы теории управления». Также пособие может быть полезно инженерам, аспирантам и преподавателям, имеющим научные и профессиональные интересы в данной области.

Учебное пособие разработано в соответствии с учебным планом КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» бакалавра (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»). В учебном пособии подробно описывается методика синтеза управляющих автоматов с «жесткой» логикой и с программируемой логикой. Данное пособие раскрывает тему проектирования УУ: от алгоритма работы до цифровой схемы. Материалы учебного пособия могут быть использованы при изучении курса «ЭВМ. Спец. часть» и при выполнении курсовой работы по курсу «ЭВМ».

редставлен всесторонний анализ вопросов, связанных с разработкой математического обеспечения в процессе создания программных средств для проведения аналитических исследований. Рассматриваются наиболее востребованные модели и методы. Определяются основные этапы построения и использования математических моделей для анализа объектов и процессов, разбираются примеры построения моделей для решения практических задач. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.

Рассмотрены базовые основы математического и имитационного моделирования систем массового обслуживания. Проведена классификация типов систем обслуживания, определяемая классом решаемых задач и в свою очередь определяющая фундаментальные основы используемого математического аппарата. В едином комплексе реализовано взаимоувязанное решение задач методами классического математического моделирования с дискретно-событийной парадигмой имитационного моделирования. Большое внимание уделено решению практически значимых задач теории массового обслуживания в аспекте синергетического единства двух подходов к моделированию сложных трудно формализуемых систем. Освещены основные методологические принципы разработки приложений в среде имитационного моделирования AnyLogic. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 “Прикладная математика и информатика”. Может быть использовано в качестве учебного пособия студентами и аспирантами других направлений подготовки занимающимся моделированием, разработкой и исследованием систем массового обслуживания.

В учебно-методическом пособии сформулированы цели и задачи по выполнению курсовых работ по дисциплине «Математические модели в экономике и управлении», рекомендована последовательность их выполнения, изложены требования, предъявляемые к содержанию, а также оформлению, описаны способы решения моделей в Microsoft Excel.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика» (магистратура) программы подготовки «Информационные системы бухгалтерского учета и финансового менеджмента» (заочная форма обучения).

Рассмотрены вопросы применения программной среды Multisim для моделирования электрических цепей и электронных устройств. В приложениях приведены таблицы соответствия отечественных и зарубежных электронных компонентов. Книга является учебным пособием к лабораторным работам по дисциплинам Электротехника и основы электроники» и «Метрология. Электрические измерения» для подготовки бакалавров по направлению 140400 «Электротехника и электроэнергетика».

Отражены современные методы и проблемы математической теории оптимального управления динамическими системами, которые описываются функционально-дифференциальными уравнениями, включая разрывные системы и системы с запаздыванием. Пособие состоит из двух частей и включает как теоретический материал, так и прикладные задачи, которые решал автор со своими аспирантами.
Предназначается для аспирантов, магистров и научных работников, проводящих исследования в области оптимального управления динамическими системами.

В учебном пособии представлены базовые принципы теории управления с предсказанием (MPC, Model Predictive Control). Данное направление относится к одной из наиболее перспективных современных областей теории управления. Рассматриваются вопросы синтеза управления как с линейной, так и с нелинейной прогнозирующей моделью в дискретном времени. Исследуются варианты обратной связи с учетом ограничений на управление и на компоненты вектора состояния. Подробно изучаются вопросы компенсации постоянных или медленно меняющихся внешних возмущений. Учебное пособие предназначено для бакалавров старших курсов и магистров, обучающихся по направлениям «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Прикладная математика и информатика» и «Прикладные математика и физика».