Пособие предназначено для студентов, впервые знакомящихся с учебным курсом
¾Дифференциальные уравнения¿ и содержит краткие теоретические сведения и и ин-
дивидуальные задания. Значительное количество заданий, позволяет использовать по-
собие при всех формах обучения: для аудиторной работы, домашних заданий, для со-
ставления контрольных работ, для самостоятельной индивидуальной работы различных
направлений
Пособие предназначено для студентов, впервые знакомящихся с данными раздела-
ми математики и содержит практические задачи. Значительное количество заданий,
позволяет использовать пособие при всех формах обучения: для аудиторной работы,
домашних заданий, для составления контрольных работ, для самостоятельной индиви-
дуальной работы различных направлений.
Приводятся основные понятия теории графов и описание алгоритмов, наиболее часто
используемых при работе с графами. Также пособие содержит цикл лабораторных работ по
дисциплине «Теория графов», включая порядок их выполнения и индивидуальные задания.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информаци-
онные системы и технологии».
Для удобства работы с изданием рекомендуется пользоваться функцией Bookmarks (Закладки)
в боковом меню программы Adobe Reader и системой ссылок.
Учебное пособие подготовлено в соответствии с рабочей программой курса «Статистика» и предназначено для студентов 2 курса дневной, очно-заочной и заочной форм обучения направления «Менеджмент»; может представлять интерес для преподавателей смежных дисциплин.
Учебник охватывает все основные разделы вузовского курса теории вероятностей и математической статистики, с ориентацией на вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В первой части «Вероятностные методы анализа данных» изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, законов распределения функций случайных величин, предельных теорем теории вероятностей. Во второй части «Математико-статистические методы анализа данных» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения вероятностных и статистических методов анализа данных. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов и тестовые задания. Особую ценность учебнику придает множество примеров и задач, взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) функций, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. По всем разделам первой и второй части учебника представлено 286 решенных примеров и задач, в том числе с использованием возможностей MS Excel, 213 задач для самостоятельного решения с ответами, 396 тестовых заданий с программами тестирования. Все используемые при решении примеров и задач программы MS Excel и специальные (авторские) функции, а также программы тестирования доступны пользователям на сайте издательства «КУРС», по адресу: http://kursizdat.ru/ Учебник написан в соответствии с государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и пр
В учебном пособии сформулированы цели и задачи курсовых проектов, рекомендована последовательность их выполнения, изложены требования, предъявляемые к содержанию проектов, а также к их оформлению, описаны методы прогнозирования временных рядов в аналитической платформе Loginom.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат) при изучении дисциплины «Эконометрика».
Изложены основные вопросы, связанные с системами передачи оптического сигнала объектам управления биологической природы. Учебно-методическое пособие содержит как теоретический материал, так и задания для практического применения теоретического курса. Может быть использовано для проведения лабораторных занятий по дисциплинам: «Теория автоматического управления», «Математические модели и методы технической кибернетики», «Интеллектуальные системы управления».
Приводится обзор состояния проблемы моделирования сетей и систем массового обслуживания в информационных сетях. Освещаются вопросы проектирования сетей передачи данных, рассматривается администрирование сетей и сервисов Интернет. Исследуются построение и классификация структуры моделей СМО в информационных сетях, приводится численный анализ моделей систем массового обслуживания в информационных сетях различной структуры. Приводятся рекомендации к применению моделей СМО.
Коллективная монография преподавателей кафедры математики и информатики в начальной школе факультета начального образования Института детства Московского педагогического государственного университета посвящена одной из главных проблем обучения математике в начальной школе – проблеме обучения младших школьников решению текстовых задач в разнообразных ее аспектах, которые рассматриваются с позиции современных достижений методической науки. Монография адресована научным работникам в области методики обучения математике в начальной школе, преподавателям педагогических университетов и колледжей, докторантам, аспирантам, магистрантам.
Освещаются вопросы анализа динамических и стационарных систем массового обслуживания (СМО) с дважды стохастическим входным потоком заявок. Такие СМО для краткости в работе названы дважды стохастическими СМО. Исследуются дважды стохастические СМО с диффузион- ной или скачкообразной (ступенчатой) интенсивностью входного потока, экспоненциальным обслуживанием, бесконечным накопителем. Монография может представлять интерес для преподавателей вузов, слушателей курсов по- вышения квалификации, программ профессиональной переподготовки в сфере педагогики и образования. Может быть полезна научным работникам и аспирантам, работающим в области теории массового обслуживания.
