Показано, что в силу имеющейся неполноты или неточности информации об условиях реализации программ стратегического планирования технологических инноваций возникает риск. Управление реализацией программ - это, по сути, управление её рисками. Предложена методика определения допустимого уровня риска реализации программ развития космических средств, которая представляет собой гарантированный уровень безубыточности проекта и может рассматриваться в качестве критерия необходимости принятия мер по снижению рисков технологических инноваций, а также критерия целесообразности продолжения (прекращения) реализации программы или её отдельных компонентов. Приведены расчёты допустимого уровня риска применительно к федеральным программам развития космической техники.
В центре статьи - управленческие отношения. Авторы рассматривают управленческие отношения в новой реальности - цифровой, так как современное общество уже давно и прочно находится в эпохе глобальных перемен - глобального становления Индустрии 4.0. В статье показано, что управленческие отношения в социальном управлении - это всегда взаимодействие, в результате которого формируется социальный капитал. В Индустрии 4.0 значимость доверия как структурной единицы социального капитала не снижается, но изменяется подход к исследованию. Теперь методология исследования управленческих отношений в контексте социотехнического подхода дополняется акторно-сетевой теорией.
Фармацевтическая деятельность является одной из ключевых отраслей мировой экономики. Она объединяет производство, разработку, дистрибуцию и продажу лекарственных средств, медицинской продукции и товаров, связанных со здравоохранением. Статья посвящена рассмотрению актуальных вопросов в управлении фармацевтическим бизнесом на современном этапе. Особое внимание уделяется значимости инновационного подхода в его организации, а также налаженных социальных коммуникаций.
В статье рассматриваются теоретические подходы к исследованию подпроцесса управления инновационными идеями в контексте управления человеческим капиталом. Исследование подпроцесса «Управление инновационными идеями» на примере организации, занимающейся разработкой и производством программно-аппаратных продуктов, помогло выявить проблемы в действии данного подпроцесса и сформулировать рекомендации, позволяющие организации повысить эффективность подпроцесса «Управление инновационными идеями» в контексте управления человеческим капиталом.
В статье рассматривается понятие смысла, что является преамбулой к исследованию авторами новых сложных смыслов. Для этой цели авторами был проведен анализ этого феномена и изучены процессы их образования, формулирования и передачи исследователем. Изучена специфика формирования новых сложных смыслов в контексте исследования процесса создания инноваций. Сформирован подход, позволяющий структурировать идентификацию сложных понятий, определения которых нельзя эффективно задать в родовидовом виде. Кроме того, для пояснения понятия «смысл» был использован семантический треугольник Фреге. Были предложены четыре контрольных (наводящих) вопроса, поясняющих понятие «смысл». Предложена гипотеза, базирующаяся на концепции К. Поппера. Авторы анонсировали схему коммуникаций по передаче нового сложного смысла, представив значимую для целей настоящего исследования и его продолжения, модель коммуникаций между создателем нового сложного смысла и его получателем. Предложены направления будущих исследований
Сложные условия развития, в которых оказалась Россия, требуют переформатирования всех происходящих в стране процессов. Наиважнейшей задачей в этих условиях стало ускорение инновационного процесса в целях импортозамещения высокотехнологичной продукции. При этом процесс импортозамещения требует формирования новых подходов к интеллектуальной собственности в контексте инновационного развития страны. Интеллектуальная собственность рассматривается в разрезе экономических, правовых, организационных и социальных аспектов. В статье представлена авторская оценка тенденций развития интеллектуальной собственности в контексте отечественной инновационной экономики. Анализ динамики интеллектуальной собственности, рассмотренный за период 2018-2022 гг., показал снижение изобретательной активности в целом и его доли по отношению к валовому внутреннему продукту.
Актуальность темы связана с необходимостью исследования тех отраслей промышленности региона, которые являются точками роста и локомотивами развития региона. Такие отрасли играют важную роль в социально-экономическом развитии региона, поэтому исследование проблем развития такой отрасли как газовая промышленность представляет актуальную задачу экономической науки. Цель статьи состоит в выявлении закономерностей и особенностей развития газовой промышленности Оренбургской области, ее роли в развитии региона, а также проблем, которые требуют безотлагательного решения. Научная новизна данного исследования заключается в том, что в работе обосновывается положение о развитии газовой промышленности в соответствии с такими экономическими законами как законы возвышения потребностей, экономии времени, масштаба производства, конкуренции, эффекта опыта. Выделены особенности газовой промышленности региона, связанные с многокомпонентным составом газа, что позволило развивать в регионе химическую промышленность. В статье обозначены также проблемы развития газовой промышленности. В основу статьи положена позитивная методология исследования, использовались следующие методы: анализ, синтез, индукция, дедукция, табличный, обобщения, сравнения, логического, исторического и статистического анализа. На основе системного и комплексного подходов выявлены причинно-следственные связи между развитием газовой промышленности и уровнем социально-экономического развития региона. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования его результатов в разработке стратегии развития региона, проведении региональной экономической политики. Дальнейшее исследование предлагается продолжить в направлении научного анализа проблем отрасли и разработке научно обоснованных рекомендаций по их решению.
Публикуемая статья посвящена разработке и идентификации математических моделей функционирования отрасли машиностроения и металлообработки в Самарской области. Собраны и систематизированы исходные данные официальной статистики о результатах функционирования отрасли машиностроения и металлообработки Самарской области в период с 1965 по 2021 год. Идентифицированы параметры производственных функций Кобба-Дугласа на различных интервалах исследования в вариантах исходных и сглаженных фактических статистических данных. Данная статья посвящена рассмотрению и оценке совокупного влияния цифровой экономики на устойчивое развитие. Рассматриваются такие проблемы, как выбросы в окружающую среду и ее загрязнение, истощение ресурсов и нерациональное их использование, что негативно влияет на окружающую атмосферу. Решение этих проблем возможно благодаря новым технологиям и цифровой экономики. Основой данного исследования является анализ стран с высоким уровнем инноваций. На основе этих данных был проанализирован рейтинг инновационных стран по уровню достижения устойчивого развития. В рамках исследования на базе изученного материала и проведенного анализа данных были сформированы мероприятия по развитию инновационно-устойчивого направления, требующего крайне большого внимания для его дальнейшей модернизации и распространения. Выполненный анализ инновационных стран, успешно реализующих цели устойчивого развития показал, что в России необходимо повышать уровень инновационного развития, а также улучшать меры по достижению целей устойчивого развития. Кроме того, был сформирован вывод о том, что, несмотря на возможные негативные эффекты цифровой экономики, положительное влияние информационных технологий играет ключевую роль в устойчивом развитии.
В статье предложена модель обеспечения конкурентоспособности предприятия на основе интеграции в его деятельность инновационной составляющей по каждому из уровней его конкурентоспособности. Определены ключевые факторы, обеспечивающие успех применения инноваций в регионе, получение государственной поддержки, развитие научно-исследовательской базы и создание благоприятной инновационной среды. Подчеркнута необходимость активного внедрения инноваций в экономику области, отмечена роль, которую играют инновационные технологии в обретении конкурентных преимуществ промышленных предприятий. Показана система конкурентных преимуществ, в которой, на каждом уровне, формируется конкурентоспособность предприятия в определённой области его функционирования. В соответствии со статистическими данными проведен анализ инновационной политики Самарской области в сфере инновационной деятельности, на основе которого сделаны выводы и даны рекомендации.
В публикуемой статье предложена экономико-математическая модель динамики развития валового регионального продукта, учитывающая влияние санкционных рестрикций и повышение инновационной активности промышленного потенциала региона. Для описания динамики развития ВРП региона составлено дифференциальное уравнение баланса относительно объема интегрального регионального ресурса. На основе имеющихся статистических данных построены три траектории развития ВРП Самарской области, соответствующие до санкционному периоду 1998 - 2008 г.г., санкционному периоду 2009 - 2019 г.г., и периоду 2020 - 2023 г.г. перехода экономики на инновационные рельсы. Показано, что переход с одной траектории развития ВРП на другую описывается специальными индикаторными логистическими функциями. Построена общая теоретическая кривая динамики развития ВРП и теоретическая кривая динамики развития объема интегрального регионального ресурса. Численный анализ предложенной модели показал хорошее соответствие имеющимся статистическим наблюдениям.