В статье предложены структурные решения, связанные с построением системы управления инвестированием многообъектной организационной системы и ее детализации для принятия управленческих решений на стадиях формирования и реализации программы развития. Показано, что структуризация процесса управления определяется особенностями ряда составляющих: информационного обеспечения, требований управляющего центра, механизмами экспертного оценивания, необходимостью балансировки инвестиций на стадии формирования программы развития и ребалансировки - на стадии реализации. Интеллектуальная поддержка принятия управленческих решений осуществляется с использованием мониторинговой информации, прогностического и оптимизационного моделирования. Обоснована последовательность процедур в рамках структурной схемы управления процессом балансировки инвестиций при формировании программы развития многообъектной организационной системы. Указаны процедуры, которые требуют для своей реализации привлечения экспертных оценок. Рассмотрен переход к оптимизационному моделированию на основе трансформации требований управляющего центра в формализованное описание экстремальных и граничных требований. Возможности структуризации управления процессом ребалансировки инвестиций при реализации программы развития многообъектной организационной системы определены исходя из наличия информационных ресурсов, позволяющих сформировать временные ряды показателей эффективности и на этой основе обучить прогностические модели. Охарактеризованы задачи и методы оптимизации процесса принятия управленческих решений с использованием прогностических моделей.
В работе рассмотрена проблема недостаточного внимания к диагностической модели функциональной пригодности многофункциональных автоматизированных систем при высокой интенсивности потока заявок на новые сервисы автоматизации. Решить проблему предлагается путем изменения контура диагностики функциональной пригодности многофункциональных автоматизированных систем на основе уточнения границ объекта управления. При этом осуществляется перенос функций выявления изменений требований с внешнего проектирования систем (корректировки целей управления) на структурный синтез модели. Разработан подход к диагностированию функциональной пригодности многофункциональных автоматизированных систем на основе включения в состав модели дополнительных диагностических параметров изменения требований назначения, использования перестраиваемой диагностической модели, изменяющей свою структуру в зависимости от выявленных изменений требований назначения, а также внедрения дополнительных механизмов сбора данных о новых потребностях в автоматизации. Представлено описание облика программного средства информационно-аналитического обеспечения деятельности подразделения администрирования автоматизированной системы, разработанного на положениях нормативных документов. Основой программного средства являются БД, поддерживающая перестраиваемую модель автоматизированной системы, и набор интерфейсов подключения программных средств мониторинга (функционального состояния и требований назначения). Рассмотрены механизмы сбора данных о требованиях назначения и их применение в рамках решения задачи диагностирования функциональной пригодности. Описано применение рассмотренного подхода к АСУ услугами связи, функционирующей на основе модели eTOM. В результате достигнуто снижение времени перестроения диагностической модели за счет применения модуля постобработки данных мониторинга на основе технологии process-mining. Показано, что повышение актуальности диагностической информации обеспечивает рост коэффициента функциональной пригодности автоматизированной системы на 1-6 % при ограничении ресурсов на модернизацию. Предложенный подход к диагностике функциональной пригодности эволюционирующих многофункциональных автоматизированных систем может быть использован при обосновании тактикотехнических требований к перспективным системам, а также при реализации системотехнических решений в рамках процессов их проектирования для обеспечения более высокой информированности инженерного персонала.
В данной статье рассмотрены современные средства оценивания результатов обучения школьников. В работе раскрыто понятие оценивания, дана характеристика традиционной системе оценивания результатов обучения школьников, а также современным средствам оценивания результатов обучения школьников, таким как тестирование, мониторинг, балльно-рейтинговая система, портфолио. В статье представлены результаты анализа использования средств оценивания результатов обучения школьников учителями средней школы.
В статье рассматриваются аспекты организации системы управления инвестиционно-строительными проектами с применением технологий информационного моделирования, приведены характеристики элементов системы управления этапом строительства при определяющей роли информационной модели объекта капитального строительства при ее построении.
Актуальность. Одним из ключевых принципов развития строительной отрасли до 2030 г. является переход на технологии информационного моделирования на всех этапах жизненного цикла объекта капитального строительства. Процесс цифровой трансформации не только затрагивает и изменяет конечный продукт, но и требует полноценного реинжиниринга внутренних процессов компании.
На этой основе была определена цель работы – проведение системного анализа управления этапом строительства в рамках реализации инвестиционно-строительного проекта в условиях цифровой трансформации.
В результате проведенного исследования разработана модель системы управления жизненным циклом объекта капитального строительства, основой которой является его информационная модель. Кроме того, обозначены две основные проблемы, требующие решения для успешного внедрения разработанной системы управления в практику. К ним относятся: нехватка кадров для организации проектных и строительных работ в условиях цифровизации и наполняемость рынка предложениями программного обеспечения, удовлетворяющего требованиям заинтересованных сторон.
Выводы. Решение данных проблем на макроуровне способно увеличить показатели финансовой деятельности как отдельной компании, так и строительной отрасли в целом.
Использование информационных технологий при контроле качества в строительстве представляет собой новую эру в отрасли. Процесс цифровизации в строительстве означает использование современных технологий, цифровых инструментов и информационных систем для улучшения проектирования, управления, строительства и эксплуатации зданий и инфраструктуры. Цифровизация в строительстве приводит к увеличению эффективности, снижению затрат и улучшению качества проектов. Это также способствует более устойчивому и экологичному строительству. Она включает в себя множество инноваций, которые изменяют способ, как здания и объекты создаются и управляются. Цифровые технологии позволяют существенно улучшить процессы проектирования, планирования, управления и выполнения строительных проектов. Это ведет к сокращению времени выполнения работ, снижению затрат и повышению общей производительности. Цифровизация позволяет более точно моделировать и анализировать проекты, что помогает выявить и исправить проблемы в ранних стадиях, что ведет к улучшению качества строительных работ. Информационное моделирование (BIM) - это подход к проектированию и управлению строительством, основанный на создании трехмерной модели здания или объекта и интеграции в нее всех необходимых данных, включая геометрические параметры, характеристики материалов, структуру, расход энергии, расписание и бюджет. BIM упрощает согласование проектов, управление изменениями и повышает эффективность строительных работ. Облачные платформы позволяют хранить и обмениваться данными и ресурсами в реальном времени между всеми участниками проекта. Это улучшает совместную работу, управление информацией и обеспечивает доступ к данным и инструментам с любого устройства.
В данной статье представлены результаты систематического обзора литературы по проблемам управления киберфизическими системами на основе анализа данных мониторинга. Обзор включает в себя следующие этапы: формулировку вопроса исследования, поиск и отбор литературы, анализ данных и составление отчета. После отбора статей по критериям включения было выбрано 64 наиболее релевантных статьи. Результаты исследования представ-лены в виде диаграмм, таблиц и графиков. Анализ литературы позволил определить несколько основных проблем в управлении киберфизическими системами на основе данных мониторинга: проблемы безопасности, обработка больших объемов данных, сложность управления, недостаток стандартизации, необходимость быстрого реагирования. Также анализ позволил выделить методы и инструменты, использующиеся для решения проблем управления киберфизическими системами на основе анализа данных мониторинга.
Современные суперкомпьютеры востребованы в самых разных областях науки и техники. Однако их вычислительные ресурсы зачастую используются не в полной мере. Причина нередко кроется в низкой эффективности выполнения пользовательских приложений. Решить возникшую проблему весьма непросто, что связано как с чрезвычайной сложностью строения современных суперкомпьютеров, так и с недостатком теоретических знаний и практического опыта в создании высокоэффективных параллельных приложений у пользователей вычислительных систем. Более того, пользователи зачастую и не знают, что их приложения работают неэффективно. Поэтому важно, чтобы администраторы суперкомпьютеров могли постоянно контролировать и анализировать весь поток выполняющихся приложений. Для этих целей можно использовать различные существующие системы мониторинга и анализа производительности, однако подобные решения в большинстве своем либо не предоставляют достаточный функционал в части изучения производительности, либо не переносимы. В данной работе описывается прототип разрабатываемого программного комплекса, который предоставляет широкие возможности по сбору и автоматическому анализу данных о производительности приложений и при этом является переносимым.
На основе анализа материалов наблюдений дана оценка современного состояния р. Волги в районе г. Ржева. Прослежена динамика гидрохимических показателей и основных загрязняющих компонентов на изучаемом участке по пунктам мониторинга за 2020-2022 гг.
На основе данных мониторинговых наблюдений приводится характеристика изменения гидрохимических показателей р.Волги. Установлено закономерное увеличение концентрации загрязняющих компонентов вниз по течению реки под влиянием сточных вод г. Твери.
На человека воздействует излучение из искусственных источников различного происхождения, от производства атомной энергии до использования радиации в медицинских целях при диагностике и лечении заболеваний. Самыми распространенными на сегодняшний день искусственными источниками ионизирующего излучения являются медицинские устройства, в частности рентгеновские аппараты и компьютерные томографы. Соответственно, медицинские работники, обслуживающие данные аппараты, подвергаются наибольшей дозе ионизирующего облучения и как следствие развитие патологии психоф изиологического генеза. Цель: создать единую структурную систему мониторинга психофизиологического состояния здоровья медицинских работников, с фактором риска «ионизирующие излучения и р адиоактивные вещества» на рабочем месте. Материалы и методы исследования. Психофизиологическое обследование осуществляется с целью получения данных о психических, психофизиологических и физиологических качествах работника и уровне его психофизиологической адаптации (далее ПФА). Оценка уровня ПФА позволяет получить дополнительную информацию о наличии так называемых донозологических состояни й . Донозологическая диагностика рассматривает снижение адаптационных возможностей организма в качестве ведущей причины в озникновения и развития болезней. Данные о напряжении механизмов ПФА учитываются при выборе реабилитационно оздоровительных мероприятий. Результаты исследования Показатели каждого теста и общее заключение по ПФО аккумулируются в специализированной базе да нных, в которой обобщены результаты обследований на всех этапах, и это, непременное условие. Создание базы ПФО позволяет своевременно принимать медицинские, организационные и другие управленческие решения в целях сохранения здоровья, продления профессионал ьного долголетия работников и повышения радиа ционной безопасности объектов. Выводы: ПФО введено обоснованно и является полноценным элементом здоровьесберегающей технологии в системе управления профессиональными рисками . Процент выявления психофизиологическ их противопоказаний соответствует ср едним цифрам по отраслям 15 25 % (РОСАТОМ, ЭНЕРГЕТИКА). По результатам ПФО рекомендуются различные адресные профилактические и реабилитационно оздоровительные мероприятия. Результат: В Самарской области создана единая структурная система мониторинга психофизиологического состояния здоровья, объединившая рентгенологов и рентгенолаборантов организаций, подведомственных Минздраву Самарской об ласти на базе ГБУЗ СО «СГП №14»