SCI Библиотека

Монография содержит результаты научных исследований, выполненных автором на кафедре “Математическая кибернетика” Московского авиационного института (национального исследовательского университета). Она посвящена актуальной проблеме моделирования процессов и систем управления целого и дробного порядка проекционно-сеточным спектральным методом в системах компьютерной математики. Изложены основы проекционно-сеточного спектрального метода анализа нестационарных линейных систем управления. Рассмотрена программная реализация проекционно-сеточного спектрального метода в виде пакетов расширения систем компьютерной математики и визуального моделирования. Применение этих пакетов продемонстрировано на модельных примерах и примерах анализа линейных систем управления летательными аппаратами и ядерной энергетической установкой. Она будет полезна студентам старших курсов и аспирантам технических вузов и университетов. а также инженерам, интересующимся современными методами описания, анализа и моделирования в СКМ и СВМ задач теории управления.

С позиций принципов декомпозиции систем и методов коллективного оценивания предлагаются методики синтеза и анализа нового класса непараметрических решающих правил в задачах восстановления стохастических зависимостей, распознавания образов, моделирования развивающихся и пространственно распределенных временных систем в условиях неполной информации. Преимущество разработанных непараметрических систем принятия решений состоит в эффективном использовании априорных сведений о виде восстанавливаемых закономерностей и информации обучающих выборок. Особое внимание уделяется исследованию свойств показателей эффективности рассматриваемого класса систем и проблемам их оптимизации. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, аспирантов и студентов вузов соответствующих специальностей.

В монографии рассмотрены вопросы применения и совершенствования математических и инструментальных методов анализа и пакеты прикладных программ для оценки и управления рисками в разных экономических процессах. Изложены основные аспекты и этапы создания системы прогнозирования поведения временных рядов на базе многокритериального подхода и методов нелинейной науки («nonlinearscience») для адекватного численного отражения меры различных рисков, в первую очередь экономических.

Книга предназначена для магистрантов, аспирантов, преподавателей и научных работников вузов, а также руководителей и специалистов по вопросам оценки и управления рисками, прогнозирования, моделирования, в том числе агропромышленном комплексе.

Учебное пособие предназначено для методического обеспечения
подготовки магистров в области управления инновациями в части освоения
теоретических и инструментальных основ математического моделирования
сложных организационно-технических систем.
Рассматривается применимость исследования операций для решения
задач поддержки принятия управленческих решений в целом и в приложении
к инновационным системам, выделяются наиболее значимые в данном
отношении разделы исследования операций, приводятся методические
рекомендации по моделированию инновационных процессов с помощью
инструментария исследования операций.
Предназначено для студентов всех форм обучения направления
27.04.05 «Инноватика» и смежных направлений в рамках освоения
дисциплины «Математические модели технических объектов управления».
Научная специальность: 2.3.4. Управление в организационных
системах

В учебном пособии рассматриваются кодирование дискретных источни-
ков, преобразование сигналов, эффективное кодирование, помехоустойчивое ко-
дирование. Для закрепления теоретических знаний и приобретения практиче-
ских навыков в решении задач в учебном пособии приводятся контрольные во-
просы и варианты заданий для выполнения самостоятельной и контрольной ра-
боты.
Учебное пособие рекомендуется для проведения занятий по дисциплине
«Теория информации» в учебном процессе со студентами, обучающимися по
направлению подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», и
может быть использовано специалистами, занимающимися разработкой и иссле-
дованием методов кодирования, передачи по каналам связи и восстановления со-
общений.

В книге изложены методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной и случайной структурой, основанные на спектральной форме математического описания и ориентированные на применение современных высокопроизводительных вычислительных систем. Она предназначена для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов.

Монография посвящена математическому моделированию динамики нового вида строительных машин - специализированных артиллерийских орудий, изучению вопросов проникания застреливаемых строительных элементов в грунт при небольших скоростях. Предназначена для инженеров и научных работников, занимающихся математическим моделированием машин и механизмов.

Изложены современные методы моделирования и анализа распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления, основанные на спектральной форме математического описания.

Для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов.

Рассматриваются вопросы выбора решений при наличии нескольких числовых критериев. Излагается оригинальный общий подход к решению многокритериальных задач при наличии количественной информации об отношении предпочтения лица, принимающего решение.

Считаются выполненными четыре аксиомы «разумного» выбора. Вводится понятие кванта информации об отношении предпочтения лица, принимающего решение. Исследуется вопрос сужения множества Парето на основе конечного набора квантов информации. Показывается, что с помощью предлагаемого подхода можно достаточно хорошо аппроксимировать множество выбираемых вариантов многокритериальной задачи. Рассматриваются задачи как с четким, так и нечетким отношением предпочтения. Изучается возможность комбинирования аксиоматического подхода с другими известными методами.

Предназначена всем, кто по роду своей деятельности сталкивается с необходимостью решения многокритериальных задач – исследователям, инженерам-разработчикам, конструкторам, проектировщикам, экономистам-аналитикам и т.п. Может быть использована студентами старших курсов и аспирантами не только математических, но и экономических, а также технических специальностей.

В монографии представлен новый подход к построению эффективных рандомизированных алгоритмов для решения оптимизационных задач кластеризации и размещения, позволяющих получать результат повышенной точности и устойчивости за ограниченное время. Под точностью в данном случае понимается способность алгоритма достигать такого значения целевой функции, которое трудно улучшить известными методами. Под стабильностью мы понимаем способность рандомизированного алгоритма останавливаться на одном и том же решении, либо на очень близких решениях в ходе многократных запусков алгоритма из произвольного начального решения. При этом алгоритмы способны эффективно решать задачи кластеризации в различных постановках и с различными целевыми функциями. Адресована студентам, аспирантам, преподавателям, научным работникам для использования в своей профессиональной области.