SCI Библиотека

В пособии изложены базовые приемы статистической обработки биологических данных. Указаны возможности практической реализации статистического анализа применительно к задачам морфологии организмов, экологии и биогеографии. Представленные в книге методы не требуют специальной математической подготовки.

Учебное пособие предназначено для студентов биологических специальностей, может быть полезно преподавателям средних школ и детских эколого-биологических центров.

В учебнике кратко и доступно изложено содержание основных разделов математической статистики (классификация признаков, основные характеристики варьирующих объектов, законы распределения, выборочный метод и оценка генеральных параметров, статистические гипотезы и их проверка, корреляционный, дисперсионный, регрессионный анализ, многомерные методы). Рассмотрены примеры использования приемов статистической обработки результатов с привлечением собственных экспериментальных данных авторов, предложены задания для самостоятельной работы. Для студентов, магистров, аспирантов биологических факультетов, а также может быть использован при обучении студентов, магистров и аспирантов медицинских, фармацевтических, сельскохозяйственных специальностей.

Настоящее учебное пособие имеет целью ознакомление студентов с основами синтаксиса языка программирования R, а также с основами работы в интегрированной среде разzработки RStudio; изучение основных понятий, принципов и методов анализа данных в биомедицинских и экологических исследованиях; приобретение практических навыков анализа данных в среде вычислений R.

Учебное пособие предназначено для студентов очной формы обучения, обучающихся по направлениям подготовки 06.03.01 «Биология», 05.03.06 «Экология и природопользование», 30.05.01 «Медицинская биохимия», 30.05.02 «Медицинская биофизика», 30.05.03 «Медицинская кибернетика».

Настоящее учебное пособие имеет целью ознакомление студентов с основами синтаксиса языка программирования R, а также с основами работы в интегрированной среде разработки RStudio; изучение основных понятий, принципов и методов анализа данных в биомедицинских и экологических исследованиях; приобретение практических навыков анализа данных в среде вычислений R.

Учебное пособие предназначено для студентов очной формы обучения, обучающихся по направлениям подготовки 06.03.01 «Биология», 05.03.06 «Экология и природопользование», 30.05.01 «Медицинская биохимия», 30.05.02 «Медицинская биофизика», 30.05.03 «Медицинская кибернетика».

В книге рассмотрены основные понятия биометрии, числовые характеристики описания совокупности эмпирических данных, законы распределения, построение статистических оценок, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ и некоторые вопросы планирования экспериментов.