SCI Библиотека

Рассматриваются основы построения и развития пятой и шестой промышленных революций (I5.0 / I6.0) как развитие результатов проекта Индустрия 4.0 (I4.0) с применением моделей интеллектуальной когнитивной робототехники, квантовой программной инженерии, квантового интеллектуального управления и дружественных интерфейсов типа «мозг - компьютер», «человек - робот». Обсуждаются вопросы построения физических законов интеллектуального управления роботизированными социотехническими системами на основе законов информационно-термодинамического распределения критериев устойчивости, управляемости и робастности. Извлеченная квантовая информация позволяет сформировать дополнительную «социальную» термодинамическую силу управления, скрытую в информационном обмене между агентами многокомпонентной социотехнической системе.

Настоящая работа посвящена разработке и анализу нейросетевых подходов и методов к решению задачи распознавания рукописных документов. Для решения данной задачи в работе предлагается использовать модели глубоких нейронных сетей. Рассматриваются вопросы конфигурации и обучения рассматриваемых моделей, также описываются и анализируются возможные их усовершенствования. Приводятся результаты численного исследования всех предложенных подходов и сравнение их эффективности в решении поставленной задачи.

Рассматривается задача определения напряженно-деформированного состояния упругой области в рамках плоской деформации вокруг эллиптического отверстия. Приведены результаты численных расчетов, полученные на основе метода конечных элементов.

Рассматривается задача определения пластических областей в упруго-пластическом материале. Алгоритм численных расчетов основан на методе конечных элементов.

Статья посвящена алгоритмам операций в комплексной секторной интервальной арифметике. Показываются проблемы существующих алгоритмов и предлагается улучшение с использованием центральной формы записи.

В работе проведен сравнительный анализ методов восстановления пропусков в рядах метеорологических данных. Использованы данные по среднемесячным и среднегодовым величинам температуры воздуха и месячным и годовым суммам осадков за период 1950-2021 гг. на территорию стран макрорегиона Большой Алтай. В сравнительном анализе тестировались три метода: среднее значение, линейная регрессия и универсальный кригинг. Результаты показали наибольшую точность интерполяции методом универсального кригинга, а также возрастание ошибки восстановления данных для высокогорных пунктов метеорологического мониторинга.

В работе приводятся результаты разработки цифрового сервиса, позволяющего собирать и обобщать прогнозные данные по погоде с использованием ресурсов ГИСМЕТЕО и Яндекс. Погода для заданной территории. Программа позволяет интерполировать прогнозные значения в целевом пункте с учетом особенностей рельефа местности. Тестирование точности прогноза погоды выполнено на тестовом полигоне в Алтайском крае.

Статья посвящена построению математической модели углеродного цикла и её численному исследованию при различных значениях параметров.

В работе проведено тестирование кодов, являющихся представителями направлений, появлявшихся на пути развития теории кодирования [1,2,3]. Тесты проводились на предмет их применимости в разных условиях работы.

В работе представлено описание практического метода вычисления интегральных топологических характеристик снимков поверхности Земли в среде Matlab.