SCI Библиотека

SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…

Результаты поиска: 2 док. (сбросить фильтры)
Статья: ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА СОПОСТАВЛЕНИЯ ОЦЕНОК СКЛОННОСТЕЙ В ОБЛАСТИ КРЕДИТОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Основная проблема при решении задач классификации, заключается в том, что построенные на несбалансированных данных модели имеют «перекос» в сторону большего класса, особенно актуальна проблема несбалансированности классов в таких областях как медицина, маркетинг, потребительское кредитование. В последние годы в качестве методологии исследования несбалансированных данных применяются методы псевдорандомизации. В статье рассматривается один из таких методов - метод сопоставления оценок склонностей (Propensity Score Matching - PSM). Прикладная задача исследования заключается в изучении эффектов программы льготного кредитования сельхозпроизводителей на развитие сельского хозяйства в Оренбургской области.

Формат документа: pdf
Год публикации: 2022
Кол-во страниц: 1
Загрузил(а): ФОМЕНКО А.П.
Язык(и): Русский
Доступ: Всем
Статья: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКИ ПРИЧИННОГО ЭФФЕКТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕНСИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ

Задача оценки причинных эффектов представляет собой сравнение состояния объекта с учетом и без учета вмешательства и оценки ожидаемой величины полученных различий целевого признака. В работе рассматривается сравнительный анализ методов оценки причинных эффектов на примере производства продукции растениеводства в Алтайском крае. Оценке подлежит причинный эффект от применения интенсивной технологии, предполагающей внесение удобрений и применение средств защиты растений. Тестировались следующие методы: парное сравнение средних, линейная регрессия и матчинг методы (Propensity Score Matching), позволяющие сбалансировать выборку по основным индикативным признакам. Результаты показали, что согласно всем рассматриваемым методам интенсификация производства, даже в засушливых условиях 2012 года привела в ожидаемому росту продуктивности пшеницы, средний ожидаемый эффект от применения интенсивной технологии варьируется от 3,12 ц/га до 3,71 ц/га. Полученные результаты демонстрируют возможность получения более корректных оценок причинных эффектов на основе сбалансированных выборок, использование простого сравнения средних приводит к недооценке или переоценке получаемого эффекта. Также в статье проанализированы ограничения и особенности применения метода Propensity Score Matching в социально-экономических исследованиях.

Формат документа: pdf
Год публикации: 2020
Кол-во страниц: 1
Загрузил(а): Понькина Е.В.
Язык(и): Русский
Доступ: Всем